datetime

獲取當(dāng)前日期和時(shí)間：

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)
# 2019-07-31 19:21:04.014963

獲取指定日期和時(shí)間：

from datetime import datetime

dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20)  # 用指定日期時(shí)間創(chuàng)建datetime
print(dt)
# 2015-04-19 12:20:00

datetime轉(zhuǎn)換為timestamp：

timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00
對(duì)應(yīng)的北京時(shí)間是：
timestamp = 0 = 1970-1-1 08:00:00 UTC+8:00

from datetime import datetime

dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20)  # 用指定日期時(shí)間創(chuàng)建datetime
dt.timestamp()  # 把datetime轉(zhuǎn)換為timestamp
print(dt)
# 1429417200.0

timestamp轉(zhuǎn)換為datetime：

from datetime import datetime

t = 1429417200.0
dt = datetime.fromtimestamp(t)
print(dt)
# 2015-04-19 12:20:00

str轉(zhuǎn)換為datetime：

from datetime import datetime

cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(cday)
# 2015-06-01 18:19:59
print(type(cday))
# <class 'datetime.datetime'>

datetime轉(zhuǎn)換為str：

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
# Wed, Jul 31 19:34

datetime加減：

from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
print(now)  # 2019-07-31 19:36:45.824603
now = now + timedelta(hours=10)
print(now)  # 2019-08-01 05:36:45.824603
now = now - timedelta(days=2, hours=12)
print(now)  # 2019-07-29 17:36:45.824603

collections

• namedtuple
  namedtuple是一個(gè)函數(shù)，它用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)自定義的tuple對(duì)象，并且規(guī)定了tuple元素的個(gè)數(shù)，并可以用屬性而不是索引來(lái)引用tuple的某個(gè)元素。

from collections import namedtuple

# Point = namedtuple(typename='Point', field_names=['x', 'y'])
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)  # 1
print(p.y)  # 2

• deque
  deque是為了高效實(shí)現(xiàn)插入和刪除操作的雙向列表，適合用于隊(duì)列和棧：

from collections import deque

q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q)  # deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
print(type(q))  # <class 'collections.deque'>

• defaultdict
  使用dict時(shí)，如果引用的Key不存在，就會(huì)拋出KeyError。如果希望key不存在時(shí)，返回一個(gè)默認(rèn)值，就可以用defaultdict：

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1'])  # abc
print(dd['key2'])  # N/A

注意默認(rèn)值是調(diào)用函數(shù)返回的，而函數(shù)在創(chuàng)建defaultdict對(duì)象時(shí)傳入。除了在Key不存在時(shí)返回默認(rèn)值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。

• OrderedDict
  使用dict時(shí)，Key是無(wú)序的。在對(duì)dict做迭代時(shí)，我們無(wú)法確定Key的順序。如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：

from collections import OrderedDict

d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])  # dict的 Key是無(wú)序的
print(d)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])  # OrderedDict的 Key是有序的
print(od)  # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od['a'])  # 1

• Counter
  Counter是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)器，例如，統(tǒng)計(jì)字符出現(xiàn)的個(gè)數(shù)：

from collections import Counter

c = Counter()
for ch in 'programming':
    c[ch] = c[ch] + 1
print(c)  # Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})

• ChainMap
  ChainMap可以把一組dict串起來(lái)并組成一個(gè)邏輯上的dict。ChainMap本身也是一個(gè)dict，但是查找的時(shí)候，會(huì)按照順序在內(nèi)部的dict依次查找。

from collections import ChainMap

a = {"x": 1, "z": 3}
b = {"y": 2, "z": 4}
c = ChainMap(a, b)
print(c)  # ChainMap({'x': 1, 'z': 3}, {'y': 2, 'z': 4})
print("x: {}, y: {}, z: {}".format(c["x"], c["y"], c["z"]))  # x: 1, y: 2, z: 3