在大模型技術(shù)加速落地的當(dāng)下，如何為AI智能體、聊天機(jī)器人、文檔處理等場(chǎng)景選擇合適的文本生成模型，成為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)面臨的關(guān)鍵決策。阿里云百煉大模型服務(wù)平臺(tái)為AI智能體、聊天機(jī)器人、文檔處理等場(chǎng)景選擇合適的文本生成模型。平臺(tái)匯聚了千問(wèn)系列及DeepSeek、GLM、Kimi等百余款主流模型，提供從Prompt工程、RAG檢索到工具調(diào)用的全鏈路能力，并通過(guò)Token Plan多檔套餐實(shí)現(xiàn)包月預(yù)算可控，讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加高效、靈活且經(jīng)濟(jì)。

文本模型使用.png

一、文本生成模型概述

文本生成模型通過(guò)自然語(yǔ)言提示詞（Prompt）生成連貫、上下文相關(guān)的文本，支持聊天機(jī)器人、內(nèi)容創(chuàng)作、文檔摘要、代碼生成等場(chǎng)景。其輸入形式多樣，可為關(guān)鍵詞、短句或復(fù)雜指令，并結(jié)合多輪對(duì)話歷史，輸出高質(zhì)量文本內(nèi)容。

典型應(yīng)用場(chǎng)景：

• 內(nèi)容創(chuàng)作：生成新聞文章、商品介紹、短視頻腳本；
• 客戶服務(wù)：構(gòu)建24小時(shí)自動(dòng)應(yīng)答的聊天機(jī)器人；
• 文本翻譯：多語(yǔ)言精準(zhǔn)互譯；
• 摘要提煉：從長(zhǎng)文本中提取關(guān)鍵信息；
• 法律文檔編寫：生成合同模板、法律意見(jiàn)書框架。

二、模型選型建議

阿里云百煉平臺(tái)：https://www.aliyun.com/product/bailian 提供千問(wèn)系列及第三方模型，需根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度、成本與性能需求選擇：

百煉Qwen3.7-Max.png

三、核心能力與功能

1. 提示詞工程（Prompt Engineering）

   • 通過(guò)設(shè)計(jì)系統(tǒng)消息（System Message）、用戶消息（User Message）引導(dǎo)模型輸出，例如：

     [  
       {"role": "system", "content": "你是一個(gè)法律專家，需提供準(zhǔn)確的合同模板建議"},  
       {"role": "user", "content": "請(qǐng)生成一份租賃合同框架"}  
     ]  
     

   • 明確的系統(tǒng)指令可提升輸出一致性。

2. 檢索增強(qiáng)生成（RAG）

   • 結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)搜索能力，支持限定搜索源（如指定網(wǎng)站）或控制檢索范圍：

     curl -X POST ...  
     "parameters": {  
       "enable_search": true,  
       "search_options": {  
         "assigned_site_list": ["baidu.com", "sina.cn"]  # 限定搜索站點(diǎn)  
       }  
     }  
     

3. 工具調(diào)用（Function Calling）

   • 支持調(diào)用API、查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如天氣、數(shù)據(jù)庫(kù)）或執(zhí)行操作（如發(fā)送郵件）。
   • 千問(wèn) Max/Plus/Flash及部分第三方模型（如DeepSeek）支持該功能。

4. 多模態(tài)處理

   • Qwen3.6-Plus支持視覺(jué)理解（圖像、視頻輸入生成文本），Qwen3.5-Omni支持跨模態(tài)輸出（文本+語(yǔ)音）。

四、使用 OpenClaw、Claude Code或 Hermes?

qwen3.6-plus -- 能力與成本均衡，完整工具調(diào)用支持，100萬(wàn)上下文窗口，適用于大型代碼庫(kù)。 Token Plan用戶還可選擇 glm-5或MiniMax-M2.5，均針對(duì)智能體工作流進(jìn)行了優(yōu)化。

五、從閉源模型遷移到百煉?

如果你正在使用 GPT、Claude 或 Gemini，可參考下表按能力檔選擇百煉對(duì)位模型。

六、應(yīng)用場(chǎng)景

聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成、摘要總結(jié)、文檔處理等場(chǎng)景，推薦使用 qwen3.6-plus，能力與成本均衡，擁有100萬(wàn)上下文窗口和完整的內(nèi)置工具。確認(rèn)效果滿足需求后，可以嘗試 qwen3.6-flash 來(lái)降低成本，效果接近旗艦?zāi)Ｐ?，且擁有相同的上下文長(zhǎng)度和功能支持。如需最強(qiáng)推理能力，可選擇 qwen3.7-max（百萬(wàn) token 上下文），但成本較高。

1、上下文窗口

100萬(wàn)Token約相當(dāng)于70萬(wàn)個(gè)漢字或10本小說(shuō)。

• 長(zhǎng)文檔或大型代碼庫(kù)：qwen3.6-plus / qwen3.6-flash（100萬(wàn)）。

• 常規(guī)任務(wù)：128k-256k已足夠。

模型的上下文信息請(qǐng)前往模型廣場(chǎng)查看。

2、思考模式

逐步推理，適用于多步數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼調(diào)試、架構(gòu)規(guī)劃或法律交叉引用等場(chǎng)景。

通過(guò) enable_thinking 參數(shù)開(kāi)啟（Responses API 通過(guò)reasoning.effort參數(shù)控制思考模式開(kāi)關(guān)與深度）。所有Qwen3及以上模型均支持，大多數(shù)為混合模式，可按請(qǐng)求靈活切換。

3、Function Calling與內(nèi)置工具

讓模型執(zhí)行操作：查詢天氣、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)訂會(huì)議等。

• Function Calling（自定義工具，模型調(diào)用）：所有通用模型均支持。
• 內(nèi)置工具（聯(lián)網(wǎng)搜索、代碼解釋器、網(wǎng)頁(yè)抓取等，無(wú)需復(fù)雜配置）。

4、結(jié)構(gòu)化輸出

獲取有效的JSON返回，例如從文本中提取姓名和地址。

5、批量推理

適用于大量請(qǐng)求且對(duì)延遲要求不高的場(chǎng)景，可降低請(qǐng)求成本。

七、推薦模型

八、所有模型

1、Qwen3.7

Qwen3.7產(chǎn)品詳情可參考：??https://www.aliyun.com/benefit/scene/qwen3

Qwen3.7Max產(chǎn)品.png

2、Qwen3.6

3、Qwen3.5

4、第三方模型

九、API調(diào)用與開(kāi)發(fā)

1. 兼容OpenAI API

   • 使用Chat Completions接口，支持多種語(yǔ)言（如Python、Java、Node.js）：

     import dashscope  
     response = Generation.call(  
       model="qwen-plus",  
       messages=[  
         {"role": "system", "content": "你是一個(gè)客服助手"},  
         {"role": "user", "content": "如何退換貨？"}  
       ]  
     )  
     

2. 地域選擇

   • 提供北京、新加坡、弗吉尼亞、法蘭克福等節(jié)點(diǎn)，鄰近地域調(diào)用可降低延遲。

十、高級(jí)特性

1. 多輪對(duì)話管理

   • 通過(guò)維護(hù)歷史messages數(shù)組（用戶與助手的對(duì)話記錄）實(shí)現(xiàn)上下文連續(xù)性。

2. 流式輸出（Streaming）

   • 實(shí)時(shí)生成文本，適用于聊天機(jī)器人或代碼生成場(chǎng)景，提升用戶體驗(yàn)。

3. 結(jié)構(gòu)化輸出

   • 指令中要求模型返回JSON格式數(shù)據(jù)（如提取信息至{“姓名”: “XXX”, “地址”: “XXX”}）。

4. 批量推理

   • 適用于低延遲需求場(chǎng)景，支持千問(wèn)系列及部分第三方模型（如Deepseek-v3.2）。

十一、部署與優(yōu)化建議

1. 上下文工程優(yōu)化

   • 動(dòng)態(tài)加載精準(zhǔn)知識(shí)，避免因原始數(shù)據(jù)過(guò)量導(dǎo)致性能下降。
   • 使用記憶機(jī)制存儲(chǔ)對(duì)話歷史，或通過(guò)RAG結(jié)合外部知識(shí)庫(kù)。

2. 成本控制

   • 簡(jiǎn)單任務(wù)優(yōu)先選擇千問(wèn) Flash，復(fù)雜任務(wù)使用千問(wèn) Max，平衡成本與效果。

3. ES集成

   • 通過(guò)Elasticsearch調(diào)用文本向量模型（如text-embedding-v4）實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義搜索與排序。

2026年阿里云AI產(chǎn)品與云產(chǎn)品優(yōu)惠權(quán)益參考：
AI 產(chǎn)品權(quán)益主要包括阿里云百煉 Token Plan，提供多檔位套餐，包月預(yù)算可控；HappyHorse-1.0 系列模型 限時(shí) 8 折；阿里云百煉 Token Plan，提供多檔位套餐，包月預(yù)算可控；Qwen3.6全模型通享 4.5 折；Qwen3.7-Max 發(fā)布 限時(shí) 5 折；阿里云百煉優(yōu)惠券，先用后返，最高200元，個(gè)企同享；阿里云 JVS Claw 39元起，一鍵接入 OpenClaw等。而云產(chǎn)品權(quán)益主要有輕量應(yīng)用服務(wù)器限時(shí)搶購(gòu)2核2G38元/年、2核4G9.9元1個(gè)月、199元/年；通用算力型u2i實(shí)例3折，九代c9i、g9i、r9i等實(shí)例1年付6.4折起等優(yōu)惠權(quán)益。詳情可通過(guò)阿里云權(quán)益中心了解：??https://www.aliyun.com/benefit

AI產(chǎn)品權(quán)益2026.png

小結(jié)：從模型選型到API調(diào)用，從成本優(yōu)化到多模態(tài)擴(kuò)展，阿里云百煉平臺(tái)以一站式服務(wù)覆蓋了大模型應(yīng)用落地的全流程。無(wú)論是一人公司的輕量級(jí)需求，還是企業(yè)級(jí)智能體工作流，開(kāi)發(fā)者都能借助平臺(tái)靈活切換模型、按需控制預(yù)算，真正實(shí)現(xiàn)"讓智能體生長(zhǎng)，讓大模型落地"。未來(lái)，隨著模型能力持續(xù)進(jìn)化，阿里云百煉將繼續(xù)降低AI應(yīng)用門檻，加速千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。