低分辨率人臉檢測策略

低分辨率人臉檢測策略

  • 多攝像頭視覺系統(tǒng)

            可參考上文監(jiān)控視頻系統(tǒng)框圖

  • 改進(jìn)已有高分辨率人臉檢測算法，用于低分辨率人臉檢測

低分辨率人臉識別算法

低分辨率算法分類

超分辨率增強(qiáng)算法

  • 超分辨率重建：運(yùn)動估計(jì)或配準(zhǔn)過程，重建過程
    人臉超分辨率重建方法主要分為基于重建和基于學(xué)習(xí)的方法
    基于學(xué)習(xí)的方法：
    1.基于全局特征的人臉超分辨率重建方法
    2.基于局部特征的人臉超分辨率重建方法
    3.基于局部特征與全局特征相結(jié)合的人臉超分辨率重建方法
  • 基于正則化超分辨率重建算法
  • 局部自適應(yīng)雙邊全變分算子
    from“2011遠(yuǎn)距離側(cè)面人臉的重建及其識別研究”

分辨率穩(wěn)健特征表達(dá)

  • 基于分辨率級差概率準(zhǔn)則的圖嵌入算法(FisherNPE)
  • 基于核耦合交叉回歸的分辨率空間映射算法(KCCR）
    from“2013低分辨率人臉識別算法研究”
兩種低分辨率人臉識別算法比較
高低分辨率特點(diǎn)比較
最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容