注：此博客為不需要安裝cuda和cudnn。（直接搭建tensorflow-gpu環(huán)境）
注：當(dāng)前顯卡GTX1050。（當(dāng)前文章寫作測試日期2020年4月22日）

一、anaconda安裝

1. 官方下載
2. 配置conda鏡像源(主要一下主要安裝用它)

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2. 配置pip鏡像源

臨時使用： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
配置（注意看評論區(qū)）： https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b114TOXjb

二、配置查看

1. 打開NVIDIA控制面板查看當(dāng)前電腦支持的CUDA。

   
   
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2. 查看源中tensorflow-gpu版本

   
   
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3. 查看gpu對應(yīng)的其他依賴包版本

查看官網(wǎng)鏈接：https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

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4. 新建tensorflow-gpu環(huán)境
   因為之前查看當(dāng)前版本的顯卡驅(qū)動，默認支持cuda9.1。所以此時新建python=3.6的環(huán)境。

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

5. 開始安裝：

conda install tensorflow-gpu=1.12.0
# 由于更換過conda鏡像源，不用擔(dān)心速度。
# 不過在安裝cudatoolkit和cudnn時會斷線，多執(zhí)行幾次該命令就好了

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由于我已經(jīng)安裝過了，然后寫的總結(jié)，所以我換一個沒有安裝的演示一下：

安裝一個py36的環(huán)境

執(zhí)行安裝：

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6. 常見錯誤：

   • 創(chuàng)建環(huán)境的python版本不對
     如下，我在base環(huán)境下是python=3.7，所以無法安裝tensorflow=1.12.0版本，它也報了相應(yīng)的錯誤，需要更換為3.6（上面第3點*查看gpu對應(yīng)的其他依賴包版本中有提到）。順便提了一下我電腦支持cuda==9.0.1也在截圖中有提示。
     
     image.png

• 安裝沒有指定版本的tensorflow
  當(dāng)執(zhí)行

conda install tensorflow-gpu

由于沒有指定版本，會安裝最新的cuda和cudnn，由于我顯卡驅(qū)動提示我電腦支持的cuda是9.1，所以并沒有安裝最新，也并未指導(dǎo)是否生效。但是查看下面博客得知安裝最新會不生效，未可知。如果你的顯卡驅(qū)動支持cuda10的話，當(dāng)然可以安裝了。我在我ubuntu18.04上也是這樣安裝的最新版，也成功點亮gpu。

參考：https://blog.csdn.net/zpzhangpeng123/article/details/89295387

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二、安裝

測試安裝是否成功

1. 出現(xiàn)報錯：

   
   
   image.png

2. 解決報錯：

參考1-源碼解決（注意查看評論）：https://blog.csdn.net/bigdream123/article/details/99467316
參考2-降低numpy版本（使用conda）：https://blog.csdn.net/kobe_academy/article/details/99706595

3. 開始解決：

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4. 再次測試是否gpu生效：

參考： https://blog.csdn.net/weixin_43522055/article/details/99617967

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至此大功告成。開始tensorflow學(xué)習(xí)。

備注

安裝好了之后，興致勃勃跑到tensorflow光網(wǎng)去學(xué)習(xí)：
what f**k！官網(wǎng)怎么只有2.0 的教程了（tensorflow2.x+python3.7+cuda10），雖然很多github高贊項目都是支持tensorflow1.x的但是我想要跟著官網(wǎng)學(xué)習(xí)。也不知道我電腦支不支持當(dāng)前方式安裝，還是需要老方式安裝更新顯卡驅(qū)動然后在安裝cuda10 cudnn？先試試吧。

1. 創(chuàng)建python=3.7的環(huán)境

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2. 激活創(chuàng)建的環(huán)境后，直接不指定版本，安裝最新版。

conda install tensorflow-gpu

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顯然如下圖，依賴是cuda10的，不知道能不能生效。

image.png

開始安裝后，由于網(wǎng)絡(luò)帶寬會中斷，多執(zhí)行幾次，conda配置了源，不會太久。

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3. 使用之前的驗證方式還是出問題了！！

查看原因，不支持高版本，除非更新驅(qū)動，就吃裝cuda

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4. 突然想起我裝的是ubuntu18.04雙系統(tǒng)，后來就沒有搞win了，哈哈哈，然后在ubuntu上去學(xué)習(xí)了