機(jī)器學(xué)習(xí)評價標(biāo)準(zhǔn)（不包括聚類和信息檢索）

擬合

1.平均絕對誤差MAE（Mean Absolute Error）

又被稱為l1范數(shù)損失（l1-norm loss）：

MAE（y,\hat{y} ）=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\vert y_{i}-\hat{y_{i} } \vert

2.平均平方誤差MSE（Mean Squared Error）

又被稱為l2范數(shù)損失（l2-norm loss）：

MSE（y,\hat{y} ）=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n（y_{i}-\hat{y_{i} }）^2

分類

混淆矩陣：

準(zhǔn)確率（accuracy）

Accuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}

在正負(fù)樣本不平衡的情況下，準(zhǔn)確率這個評價指標(biāo)有很大的缺陷。比如在互聯(lián)網(wǎng)廣告里面，點(diǎn)擊的數(shù)量是很少的，一般只有千分之幾，如果用Accuracy，即使全部預(yù)測成負(fù)類（不點(diǎn)擊）Accuracy也有 99% 以上，沒有意義。

精確率（precision）

precision=\frac{TP}{TP+FP} .也叫查準(zhǔn)率

召回率（recall）

recall=\frac{TP}{FN+TP} .也叫查全率

有時候需要在精確率與召回率之間權(quán)衡，一種選擇是畫出精確率-召回率曲線（Precision-Recall Curve），曲線下的面積被稱為AP分?jǐn)?shù)（Average precision score）；另外一種選擇就是計算F_{\beta } 分?jǐn)?shù)，它是精確率與召回率的加權(quán)求和。

F值，F(xiàn)-measure

ROC曲線，橫坐標(biāo)FPR,縱坐標(biāo)TPR，曲線面積為AUC（Area Under Curve）

FPR=\frac{FP}{N} ，TPR=\frac{TP}{P}

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