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3認(rèn)知的要素——資訊輸入
????????剛才講到生物的進(jìn)化的方式，那我講影響認(rèn)知的要素有三點(diǎn)，第一個(gè)是算法的結(jié)構(gòu)就是學(xué)習(xí)認(rèn)知體系，二是存儲(chǔ)介質(zhì)，那第三點(diǎn)我來講一下資訊的輸入。資訊的輸入對(duì)于人工智能來講是非常重要的，只有足夠多的資訊就是數(shù)據(jù)輸入，才能夠訓(xùn)練出模型來解決某些問題。當(dāng)然像棋牌類的，可能不需要實(shí)際的人類經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，但也需要基礎(chǔ)邏輯規(guī)則，才可以訓(xùn)練出模型。現(xiàn)在規(guī)則的提煉還是由人來完成的，所以人類的經(jīng)驗(yàn)可以完成規(guī)則的提煉，再給到人工智能。人工智能在這個(gè)規(guī)則下進(jìn)行反復(fù)的優(yōu)化，反復(fù)的計(jì)算，發(fā)現(xiàn)應(yīng)對(duì)這個(gè)規(guī)則的一個(gè)機(jī)制或者一種方法，甚至這個(gè)方法是通用的能夠被遷移的，這個(gè)就是人類經(jīng)驗(yàn)對(duì)人工智能一個(gè)非常大的作用。當(dāng)然，如果需要數(shù)據(jù)輸入的情況會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)槿祟惖妮斎氲臄?shù)據(jù)可能是有經(jīng)過選擇的，甚至是帶有偏見的。在這種情況下，人工智能會(huì)獲得一個(gè)有偏差的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在做人工智能的研究中也在努力的規(guī)避這方面的問題，對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化然后進(jìn)行清洗，盡量讓它是無偏差、相對(duì)客觀的或者是公正的，那這對(duì)于人工智能訓(xùn)練來說也是特別重要的。而我們?nèi)祟惖男畔⑤斎胂鄬?duì)來說相對(duì)人工智能來講是比較有限的，人工智能可以連接互聯(lián)網(wǎng)海量信息以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)、還有對(duì)接各種傳感器，所以它的數(shù)據(jù)幾乎是無處不在的，只要有電力、有網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生，它就可以作為輸入。雖然現(xiàn)代人人相對(duì)祖先原始人來說信息量已經(jīng)非常大了，我們的原始人祖先在非洲生活，每一天都是靜態(tài)的。你會(huì)看到一副茫茫大草原的圖像，每天基本是一樣的。只有你在打獵的時(shí)候有那么兩到三個(gè)小時(shí)動(dòng)態(tài)圖像，把獵物打回來之后又變成靜態(tài)。大部分時(shí)間大腦都在休息，不需要處理這么多資訊，所以那時(shí)候的人可能也比較休閑，每天都是吃飽了就睡，大概是這樣一種生活節(jié)奏。
????現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類差不多是實(shí)時(shí)的方式接入的網(wǎng)絡(luò)，資訊隨時(shí)隨地會(huì)推送到你的面前，隨之而來的是信息過載的問題。我們之前已經(jīng)討論過大腦對(duì)于信息的處理是優(yōu)先于那些動(dòng)態(tài)的，而靜態(tài)的會(huì)選擇性的忽略，因?yàn)殪o態(tài)的沒那么重要，而且不會(huì)有太多的危險(xiǎn)。而長(zhǎng)期的關(guān)注這些動(dòng)態(tài)的、碎片化的信息會(huì)給我們大腦形成很大的負(fù)擔(dān)，然后深層次的思考會(huì)慢慢的減少，轉(zhuǎn)變?yōu)闇\層次的，就是一劃而過的這種。我們對(duì)于動(dòng)態(tài)的資訊有很強(qiáng)的成癮性的。你可能在資訊類的APPs里面刷個(gè)幾十分鐘，然后在短視頻APPs里面刷幾十分鐘，再看看社交的APPs刷幾十分鐘，一整天的時(shí)間都消耗在里面了，實(shí)際上在這過程中你并沒有學(xué)到任何東西，你只是消費(fèi)了一些無關(guān)緊要的資訊。并且這種因?yàn)樾枨笞兊脺\層次為主，導(dǎo)致資訊供給端的相同變化。對(duì)資訊供給端來說，就是寫文章就起一個(gè)勁爆的標(biāo)題，也就是標(biāo)題黨，沒有什么內(nèi)容，一張圖片編一個(gè)新聞。你原來可能打開一篇文章看三到五分鐘，到后面就變成一分鐘，再后面變成五秒到十秒，越來越碎片化，接收資訊變得更加沒有耐心，然后更加碎片化。想要獲得體系化和結(jié)構(gòu)化的知識(shí)就更加困難。所以現(xiàn)在要一個(gè)人靜下來把手機(jī)關(guān)掉，專注思考一些問題是非常困難的，因?yàn)槲覀兊纳砹?xí)慣已經(jīng)被資訊的方式所引導(dǎo)了。雖然短期內(nèi)不會(huì)在遺傳或者生物學(xué)上造成影響，但是對(duì)我們的行為已經(jīng)有比較大的影響了。
????資訊獲得的差異也是人類跟人工智能的一個(gè)比較大的差異，現(xiàn)在人類的經(jīng)驗(yàn)非常有價(jià)值的部分就是把我們已經(jīng)研究出來的客觀規(guī)律，和已經(jīng)總結(jié)出來的那些正確或者是定理性的東西，把它拋給人工智能，讓它去學(xué)習(xí)認(rèn)知然后幫我們?nèi)ジ苫?/b>。這件事從難度上來講會(huì)分為幾個(gè)級(jí)別，如果是宏觀的、參數(shù)特別多的而且又是充滿不確定的這種情況，人工智能要實(shí)現(xiàn)是非常困難的；但是如果是微觀的機(jī)械化重復(fù)的任務(wù)，判斷邏輯比較簡(jiǎn)單的，那這些都是可以人工智能控制機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)。舉例子來講我們之前講的客服中心的案例，雖然現(xiàn)在也實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程客服，但這并不是人工智能的技術(shù)。這里注意遠(yuǎn)程客服是指你在面對(duì)一臺(tái)終端，而終端的背后通過網(wǎng)絡(luò)連接到一個(gè)異地的客服中心，企業(yè)通過一個(gè)集中的客戶中心來服務(wù)全國(guó)甚至全球的客戶的需求。這樣的技術(shù)并不是人工智能，而是遠(yuǎn)程客服，通過一些在線視頻和遠(yuǎn)程控制軟件來實(shí)現(xiàn)。在客服需要處理的問題中，絕大部分很多都是有規(guī)則性的，有標(biāo)準(zhǔn)答案的，僅僅需要簡(jiǎn)單判斷邏輯，這些90%都可以交給人工智能來處理。包括銀行的那些自助服務(wù)，現(xiàn)在銀行也在鼓勵(lì)大家使用網(wǎng)上銀行手機(jī)銀行，盡量不要到現(xiàn)場(chǎng)去辦排隊(duì)辦理，銀行業(yè)人力資源比較少，同時(shí)也會(huì)增大柜臺(tái)人員的基礎(chǔ)工作量，而柜臺(tái)這些工作無論是基礎(chǔ)身份得核驗(yàn)、還是指紋信息的采集都可以通過手機(jī)終端來實(shí)現(xiàn)，所以以后這方面的人員也會(huì)被替代。還有之前講的物流例子也是一樣，人工智能的線路規(guī)劃加上無人機(jī)配送，完成最后一公里的自動(dòng)化配送，這種簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)加上簡(jiǎn)單的判斷邏輯，如果AI做結(jié)果肯定是比人類好的。
?????但另外一些宏觀的，比如經(jīng)濟(jì)學(xué)或者是國(guó)家之間的博弈、策略，這些東西參數(shù)特別多，涉及的面特別廣，這些是短時(shí)間之內(nèi)沒有辦法通過人工智能來求解的，因?yàn)閰?shù)太多的話整個(gè)模型變量和運(yùn)算量都會(huì)特別大。這是一類，還有一類是數(shù)據(jù)太少的也沒辦法建立模型，比如說手工藝人，或者快失傳的一些民間技藝，這些也是永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能所所替代的，屬于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)類的范圍，需要有一定的方式，視頻記錄或者是全息攝像來把它拍攝下來，電子化保存起來，這也是現(xiàn)在應(yīng)該要去做的，這種也不會(huì)被人工智能替代。而職場(chǎng)白領(lǐng)這一塊呢，就不太好說了，要看具體情況——從事的工種還有具體的崗位職責(zé)，大的方向來講人工智能會(huì)形成一些助手，那些助手將會(huì)從你的工作、學(xué)習(xí)方面會(huì)給你一些幫助。但是，短期來說還不太會(huì)完全替代。
4人工智能時(shí)代的人類經(jīng)驗(yàn)
????人工智能既然能夠完成一些人類的任務(wù)，那人類的經(jīng)驗(yàn)在人工智能時(shí)代是變的更加值錢了呢還是貶值了，這是我比較想去聊的一個(gè)話題，我們?nèi)祟惖慕?jīng)驗(yàn)其實(shí)是非常難以習(xí)得的。我們?cè)诎咽澜绺脑斓母舆m應(yīng)我們生存、更加便捷，但同時(shí)為了達(dá)到這目標(biāo)發(fā)明的太多的東西、太多的方法、太多的知識(shí)，至于現(xiàn)在的人要讀書讀到二十三四歲，大學(xué)本科畢業(yè)才能去找到一份工作。我們現(xiàn)在平均壽命沒有超過一百歲，那你的生命三分之一的時(shí)間都在學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)技能，能工作的就只有三分之一，剩下三分之一還要養(yǎng)老，不得不說這樣的學(xué)習(xí)成本是非常高的，需要有一定的人工智能的介入或者加快我們學(xué)習(xí)的速度和過程，提升學(xué)習(xí)的質(zhì)量和效果。有的東西甚至都不用學(xué)，你只需要用的時(shí)候直接使用那就可以了。比如語(yǔ)言就是這樣的，語(yǔ)言學(xué)習(xí)我認(rèn)為是非常快速會(huì)被人工智能替代掉的一個(gè)領(lǐng)域，機(jī)器翻譯設(shè)備研究出來之后，就不需要我們?nèi)ｉT地去學(xué)習(xí)語(yǔ)言，而是直接母語(yǔ)對(duì)母語(yǔ)的進(jìn)行溝通，雖然是不同的語(yǔ)種，但中間有人工智能翻譯機(jī)來進(jìn)行翻譯。這是一個(gè)很好的例子，其他的東西也是一樣的。
????但有一點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)，從整個(gè)人類歷史上面來看，從來沒有出現(xiàn)一個(gè)工具，可以從認(rèn)知方法論和存儲(chǔ)介質(zhì)和資訊輸入三個(gè)方面，同時(shí)與人類形成比較的關(guān)系。最接近的計(jì)算機(jī)的主要功能也只是資訊和存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單計(jì)算，而第三點(diǎn)資訊輸入又和第一點(diǎn)認(rèn)知方法論相關(guān)，所以在人工智能時(shí)代之前這樣的工具都不會(huì)出現(xiàn)的。我們現(xiàn)在獲得了這樣強(qiáng)大的工具，就像原始人學(xué)會(huì)用火和工具一樣，這將不可避免的會(huì)改變我們社會(huì)發(fā)展的軌跡，甚至影響人類進(jìn)化的歷程。
????今天的主要討論人類經(jīng)驗(yàn)在人工智能時(shí)代的價(jià)值，也講到了工具的變化會(huì)給生物的進(jìn)化帶來哪些變化，而如何使用和認(rèn)知這些工具也是引人而異的。就像到今天，你還是可以寫紙質(zhì)的信寄給你的朋友，也可以發(fā)郵件、電子賀卡、甚至是拍視頻，這些只是展現(xiàn)形式方面的問題，但是他們確實(shí)會(huì)有差別。比如，你現(xiàn)在開始準(zhǔn)備給你的下一代一件物品去傳承你的人生閱歷，跟你的經(jīng)驗(yàn)，所有的學(xué)習(xí)成果和認(rèn)知，那么你想象一下這一件物品應(yīng)該是什么樣子的？比如你學(xué)習(xí)某個(gè)事情，達(dá)到一個(gè)進(jìn)度節(jié)點(diǎn)之后，下一代是不是需要再?gòu)念^來一遍，還是把你的學(xué)習(xí)成果給他，就能夠再繼續(xù)往下面去學(xué)呢？如果這樣的世界可以實(shí)現(xiàn)的話，那我們?nèi)祟惖倪M(jìn)步速度將會(huì)大大加快，社會(huì)的很多基礎(chǔ)工作都會(huì)交給人工智能和機(jī)器人來做，人類就在自我的發(fā)展、還有追求宇宙的終極問題、在研究和娛樂方面，還有文化藝術(shù)方面多花精力，這些都是要花大量時(shí)間的，花時(shí)間就是我們?nèi)祟愖钌瞄L(zhǎng)的事情。
????人工智能是綜合的前沿學(xué)科，需要比較寬泛理解能力和宏觀的世界觀體系來理解，所以也許你聽一兩遍還是不能很好的理解這些內(nèi)容，可以多聽?zhēng)妆?，嘗試跟著我的邏輯和視角來學(xué)習(xí)。相信只要堅(jiān)持，一定會(huì)有收獲，另外也歡迎在下面留言與老張互動(dòng)。
今天的節(jié)目就到這里，希望你喜歡，我們下期再見。
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