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2.2運行時數(shù)據(jù)區(qū)域

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2.2.1 程序計數(shù)器（各線程私有）

1. 程序計數(shù)器（Program Counter Register）是一塊較小的內(nèi)存空間，它可以看作是當前線程所執(zhí)行的字節(jié)碼的行號指示器。在虛擬機的概念模型里，字節(jié)碼解釋器工作時就是通過改變這個計數(shù)器的值來選取下一條需要執(zhí)行的字節(jié)碼指令，分支、循環(huán)、跳轉(zhuǎn)、異常處理、線程恢復等基礎功能都需要依賴這個計數(shù)器來完成。

2. 由于Java虛擬機的多線程是通過線程輪流切換并分配處理器執(zhí)行時間的方式來實現(xiàn)的，在任何一個確定的時刻，一個處理器（對于多核處理器來說是一個內(nèi)核）都只會執(zhí)行一條線程中的指令。因此，為了線程切換后能恢復到正確的執(zhí)行位置，每條線程都需要有一個獨立的程序計數(shù)器，各條線程之間計數(shù)器互不影響，獨立存儲，我們稱這類內(nèi)存區(qū)域為 “線程私有” 的內(nèi)存。

3. 如果線程正在執(zhí)行的是一個Java方法，這個計數(shù)器記錄的是正在執(zhí)行的虛擬機字節(jié)碼指令的地址；如果正在執(zhí)行的是Native方法，這個計數(shù)器值則為空（Undefined）。native是一個計算機函數(shù)，一個Native Method就是一個Java調(diào)用非Java代碼的接口。方法的實現(xiàn)由非Java語言實現(xiàn)，比如C或C++。

4. 此內(nèi)存區(qū)域是唯一一個在Java虛擬機規(guī)范中沒有規(guī)定任何OutOfMemoryEror情況的區(qū)域。

2.2.2 Java虛擬機棧（各線程私有）

1. 與程序計數(shù)器一樣，Java虛擬機棧（Java Virtual Machine Stacks）也是線程私有的，它的生命周期與線程相同。
2. 每個方法在執(zhí)行的同時都會創(chuàng)建一個棧幀（Stack Frame）用于存儲局部變量表、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口等信息。每一個方法從調(diào)用直至執(zhí)行完成的過程，就對應著一個棧幀在虛擬機棧中入棧到出棧的過程。
3. 局部變量表存放了編譯期可知的各種基本數(shù)據(jù)類型（boolean、byte、char、short、int、float、long、double）、對象引用（reference類型，它不等同于對象本身，可能是一個指向?qū)ο笃鹗嫉刂返囊弥羔?，也可能是指向一個代表對象的句柄或其他與此對象相關的位置）和returnAddress類型（指向了一條字節(jié)碼指令的地址）。
4. 局部變量表所需的內(nèi)存空間在編譯期間完成分配，當進入一個方法時，這個方法需要在幀中分配多大的局部變量空間是完全確定的，在方法運行期間不會改變局部變量表的大小。
5. 在Java虛擬機規(guī)范中，對這個區(qū)域規(guī)定了兩種異常狀況：如果線程請求的棧深度大于虛擬機所允許的深度，將拋出StackOverflowError異常；如果虛擬機?？梢詣討B(tài)擴展（當前大部分的Java虛擬機都可動態(tài)擴展，只不過Java虛擬機規(guī)范中也允許固定長度的虛擬機棧），如果擴展時無法申請到足夠的內(nèi)存，就會拋出OutOfMemoryError異常。

2.2.3 本地方法棧（各線程私有）

1. 本地方法棧（Native Method Stack）與虛擬機棧所發(fā)揮的作用是非常相似的，它們之間的區(qū)別不過是虛擬機棧為虛擬機執(zhí)行Java方法（也就是字節(jié)碼）服務，而本地方法棧則為虛擬機使用到的Native方法服務。

2.2.4 Java堆（各線程共享）

1. 對于大多數(shù)應用來說，Java堆（Java Heap）是Java虛擬機所管理的內(nèi)存中最大的一塊。
2. Java堆是被所有線程共享的一塊內(nèi)存區(qū)域，在虛擬機啟動時創(chuàng)建。此內(nèi)存區(qū)域的唯一目的就是存放對象實例，幾乎所有的對象實例都在這里分配內(nèi)存。這一點在Java虛擬機規(guī)范中的描述是：所有的對象實例以及數(shù)組都要在堆上分配，但是隨著JIT編譯器的發(fā)展與逃逸分析技術逐漸成熟，棧上分配、標量替換優(yōu)化技術將會導致一些微妙的變化發(fā)生，所有的對象都分配在堆上也漸漸變得不是那么“絕對”了。
3. Java堆是垃圾收集器管理的主要區(qū)域，因此很多時候也被稱做“GC堆”（Garbage Collected Heap）。從內(nèi)存回收的角度來看，由于現(xiàn)在收集器基本都采用分代收集算法，所以Java堆中還可以細分為：新生代和老年代；再細致一點的有Eden 空間、From Survivor空間、To Survivor空間等。從內(nèi)存分配的角度來看，線程共享的Java堆中可能劃分出多個線程私有的分配緩沖區(qū)（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。
4. 不過無論如何劃分，都與存放內(nèi)容無關，無論哪個區(qū)域，存儲的都仍然是對象實例；進一步劃分的目的是為了更好地回收內(nèi)存，或者更快地分配內(nèi)存。
5. Java堆可以處于物理上不連續(xù)的內(nèi)存空間中，只要邏輯上是連續(xù)的即可，就像我們的磁盤空間一樣。在實現(xiàn)時，既可以實現(xiàn)成固定大小的，也可以是可擴展的。
   
   Java堆

2.2.5 方法區(qū)（各線程共享）

1. 方法區(qū)（MethodArea）與Java堆一樣，是各個線程共享的內(nèi)存區(qū)域，它用于存儲已被虛擬機加載的類信息、常量、靜態(tài)變量、即時編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù)。雖然Java虛擬機規(guī)范把方法區(qū)描述為堆的一個邏輯部分，但是它卻有一個別名叫做Non-Heap（非堆），目的應該是與Java堆區(qū)分開來。
2. 很多人都更愿意把方法區(qū)稱為“永久代”（Permanent Generation），本質(zhì)上兩者并不等價，僅僅是因為HotSpot虛擬機的設計團隊選擇把GC分代收集擴展至方法區(qū)，或者說使用永久代來實現(xiàn)方法區(qū)而已，這樣HotSpot的垃圾收集器可以像管理Java堆一樣管理這部分內(nèi)存，能夠省去專門為方法區(qū)編寫內(nèi)存管理代碼的工作。對于其他虛擬機（如BEAJRockit、IBMJ9等）來說是不存在永久代的概念的。
3. 原則上，如何實現(xiàn)方法區(qū)屬于虛擬機實現(xiàn)細節(jié)，不受虛擬機規(guī)范約束，但使用永久代來實現(xiàn)方法區(qū)，現(xiàn)在看來并不是一個好主意，因為這樣更容易遇到內(nèi)存溢出問題，而且有極少數(shù)方法（例如String.intern）會因這個原因?qū)е?strong>不同虛擬機下有不同的表現(xiàn)。
4. 在目前已經(jīng)發(fā)布的JDK1.7的HotSpot中，已經(jīng)把原本放在永久代的字符串常量池移出。并且有放棄永久代并逐步改為采用Native Memory來實現(xiàn)方法區(qū)的規(guī)劃。
5. Java虛擬機規(guī)范對方法區(qū)的限制非常寬松，除了和Java堆一樣不需要連續(xù)的內(nèi)存和可以選擇固定大小或者可擴展外，還可以選擇不實現(xiàn)垃圾收集。相對而言，垃圾收集行為在這個區(qū)域是比較少出現(xiàn)的，但并非數(shù)據(jù)進入了方法區(qū)就如永久代的名字一樣“永久”存在了。這區(qū)域的內(nèi)存回收目標主要是針對常量池的回收和對類型的卸載，一般來說，這個區(qū)域的回收“成績”比較難以令人滿意，尤其是類型的卸載，條件相當苛刻，但是這部分區(qū)域的回收確實是必要的。

2.2.6 運行時常量池（方法區(qū)一部分）

1. 運行時常量池（Runtime Constant Pool）是方法區(qū)的一部分。Class文件中除了有類的版本、字段、方法、接口等描述信息外，還有一項信息是常量池（Constant Pool Table），用于存放編譯期生成的各種字面量和符號引用，這部分內(nèi)容將在類加載后進入方法區(qū)的運行時常量池中存放。
2. Java虛擬機對Class文件每一部分（自然也包括常量池）的格式都有嚴格規(guī)定，每一個字節(jié)用于存儲哪種數(shù)據(jù)都必須符合規(guī)范上的要求才會被虛擬機認可、裝載和執(zhí)行，但對于運行時常量池，Java虛擬機規(guī)范沒有做任何細節(jié)的要求，不同的提供商實現(xiàn)的虛擬機可以按照自己的需要來實現(xiàn)這個內(nèi)存區(qū)域。不過，一般來說，除了保存Class文件中描述的符號引用外，還會把翻譯出來的直接引用也存儲在運行時常量池中。
3. 運行時常量池相對于Class文件常量池的另外一個重要特征是具備動態(tài)性，Java語言并不要求常量一定只有編譯期才能產(chǎn)生，也就是并非預置入Class文件中常量池的內(nèi)容才能進入方法區(qū)運行時常量池，運行期間也可能將新的常量放入池中，這種特性被開發(fā)人員利用得比較多的便是String類的intern方法。
   
   運行時數(shù)據(jù)區(qū)域

2.2.7 直接內(nèi)存

1. 直接內(nèi)存（Direct Memory）并不是虛擬機運行時數(shù)據(jù)區(qū)的一部分，也不是Java虛擬機規(guī)范中定義的內(nèi)存區(qū)域。但是這部分內(nèi)存也被頻繁地使用，而且也可能導致OutOfMemoryError出現(xiàn)。
2. 在JDK1.4中新加入了NIO（New Input/Output）類，引入了一種基于通道（Channel）
   與緩沖區(qū)（Buffer）的I/O方式，它可以使用Native函數(shù)庫直接分配堆外內(nèi)存，然后通過一個存儲在Java堆中的DirectByteBuffer對象作為這塊內(nèi)存的引用進行操作。這樣能在一些場景中顯著提高性能，因為避免了在Java堆和Native堆中來回復制數(shù)據(jù)。
3. 顯然，本機直接內(nèi)存的分配不會受到 Java堆大小的限制，但是，既然是內(nèi)存，肯定還是會受到本機總內(nèi)存（包括RAM以及SWAP區(qū)或者分頁文件）大小以及處理器尋址空間的限制。服務器管理員在配置虛擬機參數(shù)時，會根據(jù)實際內(nèi)存設置-Xmx等參數(shù)信息，但經(jīng)常忽略直接內(nèi)存，使得各個內(nèi)存區(qū)域總和大于物理內(nèi)存限制（包括物理的和操作系統(tǒng)級的限制），從而導致動態(tài)擴展時出現(xiàn)OutOfMemoryError異常。

2.3 HotSpot 虛擬機對象探秘

2.3.1 對象的創(chuàng)建

1. 虛擬機遇到一條new指令時，首先將去檢查這個指令的參數(shù)是否能在常量池中定位到一個類的符號引用，并且檢查這個符號引用代表的類是否已被加載、解析和初始化過。如果沒有，那必須先執(zhí)行相應的類加載過程。

2. 在類加載檢查通過后，接下來虛擬機將為新生對象分配內(nèi)存。對象所需內(nèi)存的大小在類加載完成后便可完全確定，為對象分配空間的任務等同于把一塊確定大小的內(nèi)存從Java堆中劃分出來。

   • 假設Java堆中內(nèi)存是絕對規(guī)整的，所有用過的內(nèi)存都放在一邊，空閑的內(nèi)存放在另一邊，中間放著一個指針作為分界點的指示器，那所分配內(nèi)存就僅僅是把那個指針向空閑空間那邊挪動一段與對象大小相等的距離，這種分配方式稱為 “指針碰撞”（Bump the Pointer）。
   • 如果Java堆中的內(nèi)存并不是規(guī)整的，已使用的內(nèi)存和空閑的內(nèi)存相互交錯，虛擬機就必須維護一個列表，記錄上哪些內(nèi)存塊是可用的，在分配的時候從列表中找到一塊足夠大的空間劃分給對象實例，并更新列表上的記錄，這種分配方式稱為 “空閑列表”（Free List）。
   • 選擇哪種分配方式由 Java堆是否規(guī)整決定，而 Java堆是否規(guī)整又由所采用的垃圾收集器是否帶有壓縮整理功能決定。因此，在使用Serial、ParNew等帶Compact過程的收集器時，系統(tǒng)采用的分配算法是指針碰撞，而使用CMS這種基于Mark-Sweep算法的收集器時，通常采用空閑列表。

3. 除如何劃分可用空間之外，還需要考慮的是在并發(fā)情況下的線程安全問題。解決這個問題有兩種方案：

   • 一種是對分配內(nèi)存空間的動作進行同步處理——實際上虛擬機采用CAS配上失敗重試的方式保證更新操作的原子性。
   • 另一種是把內(nèi)存分配的動作按照線程劃分在不同的空間之中進行，即每個線程在Java堆中預先分配一小塊內(nèi)存，稱為本地線程分配緩沖（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。哪個線程要分配內(nèi)存，就在哪個線程的TLAB上分配，只有TLAB用完并分配新的TLAB時，才需要同步鎖定。

4. 內(nèi)存分配完成后，虛擬機需要將分配到的內(nèi)存空間都初始化為零值（不包括對象頭），如果使用TLAB，這一工作過程也可以提前至TLAB分配時進行。這一步操作保證了對象的實例字段在Java代碼中可以不賦初始值就直接使用，程序能訪問到這些字段的數(shù)據(jù)類型所對應的零值。

5. 接下來，虛擬機要對對象進行必要的設置，例如這個對象是哪個類的實例、如何才能找到類的元數(shù)據(jù)信息、對象的哈希碼、對象的GC分代年齡等信息。這些信息存放在對象的對象頭（Object Header）之中。根據(jù)虛擬機當前的運行狀態(tài)的不同，如是否啟用偏向鎖等，對象頭會有不同的設置方式。

6. 在上面工作都完成之后，從虛擬機的視角來看，一個新的對象已經(jīng)產(chǎn)生了，但從Java程序的視角來看，對象創(chuàng)建才剛剛開始—init方法還沒有執(zhí)行，所有的字段都還為零。所以，一般來說（由字節(jié)碼中是否跟隨invokespecial指令所決定），執(zhí)行new指令之后會接著執(zhí)行 init 方法，把對象按照程序員的意愿進行初始化，這樣一個真正可用的對象才算完全產(chǎn)生出來。

流程圖

2.3.2 對象的內(nèi)存布局

1. 在HotSpot虛擬機中，對象在內(nèi)存中存儲的布局可以分為3塊區(qū)域：對象頭（Header）、實例數(shù)據(jù)（Instance Data）和對齊填充（Padding）。
2. 對象頭包括兩部分信息：
   • 第一部分用于存儲對象自身的運行時數(shù)據(jù)，如哈希碼（HashCode）、GC分代年齡、鎖狀態(tài)標志、線程持有的鎖、偏向線程ID、偏向時間戳等。在32位的HotSpot虛擬機中，如果對象處于未被鎖定的狀態(tài)下，那么Mark Word的32bit空間中的25bit用于存儲對象哈希碼，4bit用于存儲對象分代年齡，2bit用于存儲鎖標志位，1bit固定為0。
   • 對象頭的另外一部分是類型指針，即對象指向它的類元數(shù)據(jù)的指針，虛擬機通過這個指針來確定這個對象是哪個類的實例。并不是所有的虛擬機實現(xiàn)都必須在對象數(shù)據(jù)上保留類型指針，換句話說，查找對象的元數(shù)據(jù)信息并不一定要經(jīng)過對象本身。另外，如果對象是一個Java數(shù)組，那在對象頭中還必須有一塊用于記錄數(shù)組長度的數(shù)據(jù)，因為虛擬機可以通過普通Java對象的元數(shù)據(jù)信息確定Java對象的大小，但是從數(shù)組的元數(shù)據(jù)中卻無法確定數(shù)組的大小。
   • 對象頭信息是與對象自身定義的數(shù)據(jù)無關的額外存儲成本。
3. 實例數(shù)據(jù)部分是對象真正存儲的有效信息，也是在程序代碼中所定義的各種類型的字段內(nèi)容。無論是從父類繼承下來的，還是在子類中定義的，都需要記錄起來。這部分的存儲順序會受到虛擬機分配策略參數(shù)（FieldsAllocationStyle）和字段在Java源碼中定義順序的影響。相同寬度的字段總是被分配到一起。在滿足這個前提條件的情況下，在父類中定義的變量會出現(xiàn)在子類之前。如果CompactFields參數(shù)值為true（默認為true），那么子類之中較窄的變量也可能會插入到父類變量的空隙之中。
4. 對齊填充并不是必然存在的，也沒有特別的含義，它僅僅起著占位符的作用。由于HotSpot VM的自動內(nèi)存管理系統(tǒng)要求對象起始地址必須是8字節(jié)的整數(shù)倍，換句話說，就是對象的大小必須是8字節(jié)的整數(shù)倍。而對象頭部分正好是8字節(jié)的倍數(shù)（1倍或者2倍），因此，當對象實例數(shù)據(jù)部分沒有對齊時，就需要通過對齊填充來補全。

2.3.3 對象的訪問定位

1. 建立對象是為了使用對象，我們的Java程序需要通過棧上的reference數(shù)據(jù)來操作堆上的具體對象。由于reference類型在Java虛擬機規(guī)范中只規(guī)定了一個指向?qū)ο蟮囊茫]有定義這個引用應該通過何種方式去定位、訪問堆中的對象的具體位置，所以對象訪問方式也是取決于虛擬機實現(xiàn)而定的。目前主流的訪問方式有使用句柄和直接指針兩種。

2. 如果使用句柄訪問的話，那么Java堆中將會劃分出一塊內(nèi)存來作為句柄池，reference中存儲的就是對象的句柄地址，而句柄中包含了對象實例數(shù)據(jù)與類型數(shù)據(jù)各自的具體地址信息。
   

   句柄訪問

3. 如果使用直接指針訪問，那么Java堆對象的布局中就必須考慮如何放置訪問類型數(shù)據(jù)的相關信息，而reference中存儲的直接就是對象地址。

   
   
   直接指針訪問

4. 這兩種對象訪問方式各有優(yōu)勢：

   • 使用句柄來訪問的最大好處就是reference中存儲的是穩(wěn)定的句柄地址，在對象被移動（垃圾收集時移動對象是非常普遍的行為）時只會改變句柄中的實例數(shù)據(jù)指針，而reference本身不需要修改。
   • 使用直接指針訪問方式的最大好處就是速度更快，它節(jié)省了一次指針定位的時間開銷，由于對象的訪問在Java中非常頻繁，因此這類開銷積少成多后也是一項非常可觀的執(zhí)行成本。