近期，有小伙伴一直問Jesse，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)到底有啥區(qū)別，一時(shí)間，這問題還真是難住了我。為此Jesse特意請(qǐng)教了CnosDB社區(qū)發(fā)起人胖梁，在技術(shù)人士的加持下，本期我們就來聊聊時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的那些事兒。

本文僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，如有偏頗之處，還請(qǐng)海涵～

1.傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

在傳統(tǒng)工業(yè)控制領(lǐng)域，由于其自身的特殊性，有很多對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的要求，特別是流程工業(yè)中，對(duì)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控要求十分嚴(yán)苛，需要通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反應(yīng)出系統(tǒng)的狀態(tài)，所以對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理十分看重。因此工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，其主要用于工業(yè)過程數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)以及查詢分析，以實(shí)現(xiàn)過程狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

第一，雖然大家都注重高速的寫入性能，但能力上有差別。傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，一般是單節(jié)點(diǎn)支持200萬(wàn)以上數(shù)據(jù)點(diǎn)、5000并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)寫速度高于100萬(wàn)條記錄/秒。而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方面，1000萬(wàn)是目前的單節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。他的軟件優(yōu)化方向也是側(cè)重寫多于讀，其平衡了數(shù)據(jù)的壓縮和讀寫放大，主要采用列存儲(chǔ)的方式，吸收了軟件行業(yè)中新技術(shù)觀點(diǎn)。

第二，在場(chǎng)景和生態(tài)工具方面，二者也有差別。傳統(tǒng)的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)是一套從數(shù)據(jù)采集開始到可視化的解決方案。針對(duì)于工業(yè)場(chǎng)景的工具包更為豐富，尤其是對(duì)上百種工業(yè)協(xié)議的支持，以及各個(gè)工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，比如OPC接口（OPC是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，用于規(guī)定控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源的協(xié)議）。但時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)不僅僅是工業(yè)監(jiān)控場(chǎng)景，在DevOps、IoT、金融等場(chǎng)景下其也有用武之地。

第三，在擴(kuò)展性方面工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)也有一些瓶頸。傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)多是主備的部署架構(gòu)，通常要求有較高配置的機(jī)器，來追求單機(jī)極致的性能；同時(shí)，在穩(wěn)定性方面，會(huì)對(duì)運(yùn)行軟件的穩(wěn)定性做極高的要求，完全由高質(zhì)量的代碼來保證運(yùn)行的穩(wěn)定。但時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式架構(gòu)，使得系統(tǒng)能夠輕松地進(jìn)行水平擴(kuò)展，讓數(shù)據(jù)庫(kù)不再依賴昂貴的硬件和存儲(chǔ)設(shè)備，以集群天然的優(yōu)勢(shì)來實(shí)現(xiàn)高可用，不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)的瓶頸或故障，在普通的 x86 服務(wù)器甚至是虛擬機(jī)上都可以運(yùn)行，大大降低了使用成本。

第四，價(jià)格差異明顯。傳統(tǒng)的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案價(jià)格都十分昂貴，一般只有大型企業(yè)能接受。比如美國(guó)OSI公司的 PI ( Plant Information System ) 產(chǎn)品，其每個(gè)接口就要6000美元，整套產(chǎn)品需要百萬(wàn)美元。相比之下，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)都是開源免費(fèi)的，更便于大家上手。第五，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)更適合上云方向。傳統(tǒng)的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都會(huì)使用私有化部署，機(jī)器、軟件以及后續(xù)的服務(wù)是一筆十分高昂的開銷，還需要配備專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)的維護(hù)。隨著網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)的成熟，相關(guān)的性能和安全性不斷升級(jí)，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)多在擁抱云，更符合大趨勢(shì)。

今天就到這里吧，最近疫情又有反彈，也希望大家保護(hù)好自己，身體健康，我們下次再見。

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