http://www.itdecent.cn/p/a245201d3dbe

1.平均值預測：全局平均、用戶平均、物品平均、同類平均

2.領域評測：還是通過用戶對其他物品的評分和物品間相似度 或者 用戶間相似度和其他用戶對物品的評分；這里有兩點可以注意，一是這里單獨拿出了用戶的均分（物品的均分），相似度乘的是評分和均分的差；二是相似度用了修正的余弦相似度（比較了余弦、皮爾遜相關和修正的余弦）

3.矩陣分解

3.1 傳統(tǒng)SVD（見上篇）

3.2 SimonFunk SVD

在物體評分預估上，也可以用矩陣分解的方法，然后用逐個元素的MSE來作為loss，并加上偏置；

當然可以更精細化一些，比如把全局平均數、物品偏置、用戶偏置單獨拿出來，得到BiasSVD；

考慮領域的原文里感覺少乘了ruj，不知道是不是我理解有問題；

4. 考慮時間

對評分（均分、打分等）乘以時間衰減系數