2017.4.22:學(xué)而實(shí)習(xí)

“人不是工業(yè)品,世界不能標(biāo)準(zhǔn)化” 其實(shí)工業(yè)社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)化普及的根本原因就是標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)的效率的提升的好處所致。然而現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入算法時(shí)代,人參與標(biāo)準(zhǔn)化的操作帶來(lái)的效率提升也沒(méi)有那么高了,反倒是機(jī)器在質(zhì)和量上面都更適合做標(biāo)準(zhǔn)化的工作,所以根據(jù)科斯定律(簡(jiǎn)單說(shuō)就是只要條件允許,每個(gè)人都干自己最擅長(zhǎng)的事情),機(jī)器將會(huì)取代人,就是說(shuō)之前需要人來(lái)完成大量的標(biāo)準(zhǔn)化的操作就可以直接交給人工智能和機(jī)器去完成了。這就將人從繁重枯燥的重復(fù)工作中解放出來(lái)可以從事更有意思和創(chuàng)新性的工作了。真實(shí)世界永遠(yuǎn)都是厚數(shù)據(jù)(多個(gè)維度的數(shù)據(jù)疊加結(jié)果)的世界,對(duì)這個(gè)世界的理解到目前為止也就人很擅長(zhǎng),所以人投入到這個(gè)新的維度,結(jié)合人工智能和機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)化操作,就可以使的社會(huì)生產(chǎn)率的到進(jìn)一步的提升。這也和吳軍老師的人工智能+的行業(yè)革新思路不謀而合,也就是站在前人肩膀上看得更遠(yuǎn)的穩(wěn)妥方式,這也是人類長(zhǎng)久以來(lái)不斷進(jìn)步的有效策略:任何時(shí)候都利用好已有的資源來(lái)解決新出現(xiàn)的問(wèn)題。

吳軍老師談小鮮肉片酬比老戲骨搞的情況時(shí)再說(shuō)到改變明星片酬過(guò)高的一個(gè)有效策略就是不斷地造星,也就是不斷的有新的明星出現(xiàn),這樣從根本上保證了不會(huì)有太多明星一直擁有壟斷市場(chǎng)的能力,也使得整個(gè)明星行業(yè)不斷繁盛。這使人想起來(lái)李笑來(lái)老師關(guān)于暢銷書和長(zhǎng)銷書差別的論述,需求決定價(jià)格不假,需求越大議價(jià)能力就越大,但是聰明人在做事的時(shí)候就會(huì)考慮這件事到底能不能被長(zhǎng)久的需求,這樣的話就會(huì)擁有更多的被動(dòng)收獲。同時(shí)又想起投資中交易員式短期操作方式和價(jià)值投資的差別之中。這些沒(méi)有孰對(duì)孰錯(cuò),小鮮肉雖然出名很短但是只要像papi醬一樣將價(jià)值一次向透支出來(lái)也是很有小的獲益方式,巴菲特式價(jià)值投資也是很有效的方式。具體采取什么樣的策略則需要根據(jù)情況而定,因?yàn)槭澜缡菑?fù)雜多變的,所以一個(gè)聰明人就應(yīng)該熟練地掌握這兩種思維方式并且知道在哪種條件下使用哪種方式更好。

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