給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums 和一個(gè)目標(biāo)值 target，請(qǐng)你在該數(shù)組中找出和為目標(biāo)值的那 兩個(gè) 整數(shù)，并返回他們的數(shù)組下標(biāo)。

你可以假設(shè)每種輸入只會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)答案。但是，你不能重復(fù)利用這個(gè)數(shù)組中同樣的元素。

來(lái)源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
著作權(quán)歸領(lǐng)扣網(wǎng)絡(luò)所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系官方授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

c++暴力破解

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            for (int j=i+1;j<nums.size();j++)
            {
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                    return result;
                }
            }
        }
    }
};

python暴力破解

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        ans=[]
        for i in xrange(nums.__len__()):
            for j in xrange(nums.__len__()):
                if(j>i and nums[i]+nums[j]==target):
                    ans.append(i)
                    ans.append(j)
                    return ans
        

pytnon使用map

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        ans=[]
        map = {}
        for i in range(nums.__len__()):
            map[(target-nums[i])]=i
            print map
        for i in range(nums.__len__()):
            if(map.get(nums[i]) and i !=map.get(nums[i]) ):
            ans=[]
            ans.append(i)
            ans.append(map.get(nums[i]))
            return ans
            
     

c++使用map v1.0

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        map<int,int> temp;
        for (int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            temp[target-nums[i]]=i;
        }

        for (int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            cout<<nums[i]<<endl;
            if(temp.find(nums[i])!=temp.end()&&i!=temp[nums[i]]){//這個(gè)地方順序很重要，原先一直報(bào)錯(cuò)，原因在于temp[nums[i]]若是不存在會(huì)自動(dòng)插入
                result.push_back(i);
                result.push_back(temp[nums[i]]);

                return result;
            }
        }
    }
};

c++使用map v2.0

這個(gè)版本在一個(gè)n循環(huán)都不到的時(shí)間中就可以實(shí)現(xiàn)

    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        map<int,int> temp;
        for (int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if (temp.count(target-nums[i])&&i!=temp[target-nums[i]]){
                result.push_back(temp[target-nums[i]]);//temp[target-nums[i]]肯定在前面
                result.push_back(i);    //i肯定在后面
                return result;
            }
            temp[nums[i]]=i;
        }
    }

python使用dict 版本

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        tmp={}
        result=[]
        for i,number in enumerate(nums):
            if(number in tmp):
                result.append(tmp[number])
                result.append(i)
                break
            else:
                tmp[target-number]=i # 鍵存儲(chǔ)的是差值，值存儲(chǔ)第一個(gè)數(shù)序號(hào)
        return result
        

代碼更簡(jiǎn)潔的python3版本

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        tmp={}
        for i,number in enumerate(nums):
            if(number in tmp):
                return [tmp[number],i]
            else:
                tmp[target-number]=i # 鍵存儲(chǔ)的是差值，值存儲(chǔ)第一個(gè)數(shù)序號(hào)

java版本

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> tmp=new HashMap(); // java版本主要是對(duì)map的操作不熟悉，太麻煩了，一定要IDE
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if(tmp.containsKey(nums[i])) return new int[] {tmp.get(nums[i]),i};
            else tmp.put(target-nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

注意事項(xiàng)

1.使用map會(huì)使得效率提高很多，主要是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使得查找的效率很高
2.java中的hashMap底層用了hash表，TreeMap用了紅黑樹(shù)，python中的dict{}應(yīng)該是采用哈希表，最低能在O(1)時(shí)間內(nèi)完成搜索，c++中map使用的應(yīng)該是紅黑樹(shù)
3.temp[nums[i]]這里要注意，若是不存在的話會(huì)自動(dòng)插入0，就是一個(gè)簡(jiǎn)單的cout<<temp[4]，都會(huì)添加一個(gè)新元素導(dǎo)致很隱秘的錯(cuò)誤。。。。

參考資料

1.python的dict實(shí)現(xiàn)[http://www.itdecent.cn/p/02af9673ab34]
2.Java HashMap工作原理及實(shí)現(xiàn)
[http://yikun.github.io/2015/04/01/Java-HashMap%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/]