碼神鎮(zhèn)樓

準備階段

首先需要安裝一個Python的圖形處理庫。終端直接輸入：

brew install Pillow

實現(xiàn)階段

不多說，直接上打碼。

from PIL import Image  # 導入Pillow的Image模塊

IMG = "/Users/##########/avart.jpg"                 # 需要處理掉的圖片路徑
filePath = "/##############/avart.txt"              # 處理結果的保存路徑
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
height = 45
width = 100


# 重點。將256灰度映射到70個字符上
def get_char(r, g, b, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)  # 灰度轉換公式，??以自己

    unit = (256.0 + 1) / length                       # 比例
    inext = int(gray / unit)                          # 根據(jù)灰度求對應的index
    return ascii_char[inext]


if __name__ == '__main__':

    im = Image.open(IMG)                              # 讀取圖片
    im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)    # 調(diào)整圖片的大小

    txt = ""
    for i in range(height):                           # 遍歷圖片的像素點，獲取每一個像素點的rgbA值
        for j in range(width):
            txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))     # 獲得相應位置像素點的值組元(a,g,b,a)
        txt += '\n'                                   # 換行

    print txt

    # 字符圖輸出到文件
    with open(filePath, 'w') as f:                    # 輸出到指定文件
        f.write(txt)

好了，就是這么一點碼。很簡單吧。
下面看看效果圖：

源圖

效果圖

覺得還不錯的話，就拜托點個贊，加個關注哦！??