單行輸入
data = map(lambda x:int(x),raw_input().split()) # python2.7
data = list(map(lambda x:int(x),input().split())) # python3
or
import sys
inputs = sys.stdin.readline().strip() # 相當于raw_input(), strip() remove last '\n'
指定行數(shù)輸入
n = int(input())
outs = [map(lambda x:int(x),raw_input().split()) for i in range(n)]
多行輸入
sys.stdin相當于 while(scanf('%d',&num)!= EOF)
# 計算輸入序列的總和
import sys
for line in sys.stdin:
line = map(lambda x: int(x),line.split())
print(sum(line[1:]))
輸出字符串的形式
# 對輸入的字符串序列排序
# 輸入：bb a d
# 輸出：a bb d
import sys
for line in sys.stdin:
line = line.strip().split()
sort_line = sorted(line)
out_line = ' '.join(sort_line)
print(out_line)
關于數(shù)組的操作
由于在線系統(tǒng)只能用標準庫，所以用list來表示多維數(shù)組，假如不使用numpy的話，如何正確切片？
- 判斷l(xiāng)ist是否為空：
any(list) # False if list is empty
any( [ [] ]) # False
any( [] ) # False
- 二維數(shù)組（list）取m-n行，i到j列
>>> list = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15]]
>>> k = [ tmp[1:3] for tmp in list[:3] ] # 0到2行，1到2列
>>> k
[[2, 8], [4, 9], [7, 10]]
list的深復制
python里對象的賦值都是進行對象引用（內(nèi)存地址）傳遞
>>> example = ['Happy',23,[ 1,2,3,4]]
>>> tmp = example
>>> id(example)
4432030896
>>> id(tmp)
4432030896 # tmp has same address with example
淺拷貝
淺拷貝會創(chuàng)建一個新的對象
但是，對于對象中的元素，淺拷貝就只會使用原始元素的引用（內(nèi)存地址）
>>> import copy
>>> tmp = copy.copy(example)
>>> id(tmp)
4432361520 # != id(example)
但是，list是可變類型，修改tmp的可變類型還是會影響example，不可變類型則不會。
>>> tmp[0] = 'Sad' #不可變類型
>>> tmp[-1].append(100) # 可變類型
>>> tmp
['Sad', 23, [1, 2, 3, 4, 100]]
>>> example
['Happy', 23, [1, 2, 3, 4, 100]]
深拷貝
>>> tmp = copy.deepcopy(example)
>>> tmp
['Happy', 23, [1, 2, 3, 4, 100]]
>>> example
['Happy', 23, [1, 2, 3, 4, 100]]
看一看元素的地址
>>> print([id(x) for x in tmp])
[4431963936, 140394571508024, 4432029744]
>>> print([id(x) for x in example])
[4431963936, 140394571508024, 4423907376]
很明顯可變元素list的地址發(fā)生了改變。
