零基礎自學數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享

如何自學成長
入門階段
目標一:會用數(shù)據(jù)分析的方式解決一些簡單的業(yè)務問題
1.通讀《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

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所有問題一開始都會有實際業(yè)務場景的引入

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然后會告訴你如何在實際的溝通中提取信息,對問題進行拆解

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更有結(jié)合實際數(shù)據(jù)的分析過程和結(jié)論參考,最后還會給你留練習題

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2.《深入淺出統(tǒng)計學》看到理解不了為止

目標二:掌握SQL的7大核心語句以及表連接和子查詢
正確認知SQL

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夯實基礎

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補充學習

目標三:掌握Excel的常用函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表

目標四:掌握Excel和任一智能圖表工具(BI)的基礎圖表制作

求職階段

系統(tǒng)認知數(shù)據(jù)分析

目標一:直面問題,并且用數(shù)據(jù)分析的能力去解決它
深入理解并思考《精益數(shù)據(jù)分析》

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多積累數(shù)據(jù)分析的方法和案例

  • 36kr
  • 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
  • 簡書

產(chǎn)出一份深度的產(chǎn)品或行業(yè)分析報告

目標二:掌握實際工作場景中SQL的使用,尤其是開窗函數(shù)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置

目標三:掌握python的函數(shù)、控制流還有數(shù)據(jù)分析核心的numpy/pandas/matplotlib三個工具包,能用python實現(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)處理

目標四:只需要掌握sklearn工具包中的機器學習模型即可

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鉆研階段
算法建模
補充統(tǒng)計學基礎

  • 《深入淺出統(tǒng)計學》
  • 《大話統(tǒng)計學》

研究算法原理

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  • 《西瓜書》
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  • 《花書》-補充學習
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補充高數(shù)基礎

帶你快速掌握高數(shù)原理,剩下的在學習具體算法時搜索補充
刷題比賽準備轉(zhuǎn)型

商業(yè)智能

  • 數(shù)據(jù)工程(開發(fā))
  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)品(設計)
  • 數(shù)據(jù)賦能(使用)

業(yè)務分析
沒有業(yè)務場景很難繼續(xù)精進
有了業(yè)務場景也要深入思考,廣泛涉獵

自學和報課究竟應該如何選擇?
你的學習能力是否能夠有節(jié)奏地完成自學?
大家可以先嘗試一下自學SQL和Tableau,如果你無法堅持,那么自學對你來說完全是個偽命題
如果你能搞定,那么所有的工具型知識,師兄都建議你自學,千萬不要報課
你是否有足夠的時間自學?
在校
大三下學期之前,師兄都建議你先自學工具,然后趕緊找個數(shù)據(jù)方向的實習
大三下要開始找暑期實習,并且為秋招做準備,此時找實習都來不及,其實你已經(jīng)沒有時間自學了
在職
現(xiàn)有的工作需要你用到數(shù)據(jù)技能,那么就算時間不夠,也要堅持自學
如果工作不那么忙,師兄建議你慢慢自學,并借此機會恢復你的探索精神和學習能力
如果現(xiàn)在的工作用不到,每天忙得要死,那么報課快速突破是最好的選擇
待業(yè)
師兄是寧愿賭錢,也不愿意去賭時間
不要指望通過花時間來省錢,因為分析師崗位的薪資遠比課程費用高,并且待業(yè)的每一天都是職業(yè)形象的損失
早一天上岸,比什么都重要
你的目標崗位是否需要工作經(jīng)驗
如果你的目標崗位是數(shù)據(jù)專員等不需要工作經(jīng)驗的崗位,完全可以通過自學轉(zhuǎn)型
如果數(shù)據(jù)運營和數(shù)據(jù)分析等需要工作經(jīng)驗,直接對業(yè)務負責的崗位,果斷報課,因為業(yè)務場景是無法自學的,你甚至連數(shù)據(jù)都找不到
你是否具備目標崗位相關(guān)的工作經(jīng)驗?
如果你有工作經(jīng)驗或工作場景,優(yōu)先自學,并將自學的知識應用到工作中,這是最快的提升方式
如果你沒有工作經(jīng)驗/場景,或者沒法發(fā)揮

  • 可以先從事運營產(chǎn)品等工作,積累工作經(jīng)驗
  • 或者通過報課增加業(yè)務經(jīng)驗積累案例場景
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