以下是完全來自AI的腳本，給到的指令是：

python 腳本，柱狀圖，我有一個(gè)多年份的統(tǒng)計(jì)表，輸入文件第一列為橫坐標(biāo)“藥物”，輸入文件第二列及之后的列為每一年的數(shù)據(jù)，每一行的數(shù)據(jù)為一種藥物對應(yīng)的多年份的耐藥數(shù)據(jù)，每個(gè)單元格對應(yīng)的是該藥物的耐藥個(gè)數(shù)，及占總數(shù)的比列，百分比列寫在了中文的括號內(nèi)。請畫每年的每種藥物的耐藥個(gè)數(shù)及比例的柱狀圖，我的輸入文件是“test.xlsx”

輸入示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 設(shè)置字體為中文字體，如果需要修改宋體為其他字體，可將'SimSun'改為‘Microsoft YaHei’，'SimHei'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']

# 從Excel讀取數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 提取需要的列數(shù)據(jù)
years = df.columns[1:]  # 年份
drugs = df.iloc[:, 0].tolist()  # 藥物名稱

# 提取耐藥個(gè)數(shù)和占比
resistance_counts = df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x: int(x.split('（')[0]))  # 耐藥個(gè)數(shù)
percentages = df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x: float(x.split('（')[1].replace('）', '')))  # 占比

# 設(shè)置中文字體,可去掉，和rcParams沖突；
font_prop = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\SimSun.ttc', size=8)


# 繪制柱狀圖
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

total_bars = len(drugs)
bar_width = 0.8 / total_bars
opacity = 0.8
index = np.arange(len(years))

for i in range(total_bars):
    x = index + i * bar_width
    y = percentages.iloc[i].tolist()
    ax.bar(x, y, bar_width, alpha=opacity, label=drugs[i])

   # 標(biāo)注百分比在柱子中間
    for j, v in enumerate(y):
       ax.text(x[j] + bar_width / 2, v + 0.5, f'{v:.2f}%', ha='center', va='bottom',rotation=60, fontproperties=font_prop)

ax.margins(y=0.2) 
# 設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)簽
ax.set_xlabel('年份', fontproperties=font_prop)
ax.set_ylabel('耐藥比例 (%)', fontproperties=font_prop)
ax.set_title('每年每種藥物的耐藥個(gè)數(shù)及比例柱狀圖', fontproperties=font_prop)
ax.set_xticks(index + (total_bars - 1) * bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(years, fontproperties=font_prop)

# 設(shè)置圖例
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))
# 調(diào)整圖像布局，增加柱狀圖上方和圖的上邊框的邊距
#plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1)
# 調(diào)整圖像布局
plt.tight_layout()

# 保存為PNG圖片并設(shè)置足夠?qū)挼膁pi
plt.savefig('result.png', dpi=300)  # 圖片保存路徑和文件名