前言：人工智能和深度學(xué)習(xí)是以后的發(fā)展趨勢(shì)，先準(zhǔn)備點(diǎn)資料用于以后的拓展學(xué)習(xí)

下面是我搜集的較為容易理解的教程（可以作為入門來使用）
是對(duì)NG（吳恩達(dá)）的英文視頻的理解的中文教程

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

1.1 介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.1.1 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.1.3 什么使深度學(xué)習(xí)火起來了

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

1.2.1 如何將待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中

1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的

1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何判斷自己預(yù)測(cè)得是否準(zhǔn)確

1.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何進(jìn)行學(xué)習(xí)的

1.2.5 計(jì)算圖

1.2.6 如何計(jì)算邏輯回歸的偏導(dǎo)數(shù)

1.2.7 向量化

1.2.8 如何開始使用python

1.2.9 如何向量化人工智能算法

1.2.10 教你編寫第一個(gè)人工智能程序

1.3 淺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNs

5 序列模型Sequence Models

6 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs