姓名:李雨軒? 學(xué)號(hào):21021210839? 學(xué)院:電子工程學(xué)院
轉(zhuǎn)自:人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合——智能物聯(lián)網(wǎng) - 知乎 (zhihu.com)
【嵌牛導(dǎo)讀】人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合——智能物聯(lián)網(wǎng)
【嵌牛鼻子】智能物聯(lián)網(wǎng)
【嵌牛提問】什么是智能物聯(lián)網(wǎng)?
【嵌牛正文】
人工智能為物聯(lián)網(wǎng)賦能,通過機(jī)器學(xué)習(xí)將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息,并據(jù)此優(yōu)化決策流程,使設(shè)備更加智能,改善人機(jī)交互體驗(yàn)。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)也通過萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換為人工智能提供源源不斷的數(shù)據(jù),使人工智能有用武之地。
智能物聯(lián)網(wǎng)的愿景是創(chuàng)建一個(gè)智能的設(shè)備網(wǎng)絡(luò),通過在設(shè)備端部署人工智能解決方案,使其能夠在設(shè)備收集和分析數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設(shè)備本地的見解和行動(dòng),從而提升設(shè)備的智能化程度和快速響應(yīng)能力。同時(shí),通過在邊緣端進(jìn)行原始數(shù)據(jù)處理,可以顯著減少發(fā)送到企業(yè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量,從而減輕帶寬使用和分析負(fù)擔(dān)。
智能物聯(lián)網(wǎng)將使響應(yīng)式人機(jī)協(xié)作以及設(shè)備與設(shè)備之間的協(xié)作成為可能。想象一下,在未來的工廠中,機(jī)器人和AGV配送車等自動(dòng)在車間中穿梭,它們能感知周圍的環(huán)境和相互之間的存在,通過相互之間的協(xié)作共同完成生產(chǎn)裝配任務(wù),在問題發(fā)生前能及時(shí)做出響應(yīng),確保人員和現(xiàn)場安全。谷器MES/WMS一站式打造智能工廠,智能互聯(lián),智慧制造。
智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用主要取決于兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),即智能物聯(lián)網(wǎng)芯片和機(jī)器學(xué)習(xí)。智能物聯(lián)網(wǎng)芯片是指既支持跨設(shè)備應(yīng)用,又能滿足人工智能算力要求的專用芯片,其特點(diǎn)是高運(yùn)算能力、低功耗、可編程。
智能物聯(lián)網(wǎng)芯片需要從物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景出發(fā),設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu),才能在大幅提升性能的同時(shí)降低功耗和成本,將直接影響智能物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用。而機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)子集,能夠主動(dòng)使用各種性能參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更智能的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型,是人工智能在制造業(yè)的最重要應(yīng)用。
機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)是從大量的數(shù)據(jù)中找到問題的相關(guān)性,從而發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障模式,提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障。隨著設(shè)備的持續(xù)運(yùn)行和數(shù)據(jù)量的持續(xù)積累,機(jī)器學(xué)習(xí)能夠不斷優(yōu)化分析預(yù)測(cè)模型,從而使設(shè)備變得越來越智能。