一，學(xué)習(xí)方法 MAS

總結(jié)一下，就是他找到了高效的學(xué)習(xí)方法，我把它稱為MAS 方法。

* Multi-Dimension：想要掌握一個(gè)事物，就要從多個(gè)角度去認(rèn)識(shí)它。

* Ask：不懂就問，程序員大多都很羞澀，突破這一點(diǎn)，不懂就問最重要。

* Sharing：最好的學(xué)習(xí)就是分享。用自己的語(yǔ)言講出來(lái)，是對(duì)知識(shí)的進(jìn)一步梳理。

二，與數(shù)據(jù)建立多維度連接

怎么和數(shù)據(jù)分析建立多維度連接呢？我特意把內(nèi)容分成了三個(gè)大類。

* 第一類是基礎(chǔ)概念。這是我們學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，一定不能落下。

* 第二類是工具。這個(gè)部分可以很好地鍛煉你的實(shí)操能力。

* 第三類是題庫(kù)。題庫(kù)的作用是幫你查漏補(bǔ)缺，在這個(gè)過程中，你會(huì)情不自禁地進(jìn)行思考。

這個(gè)連接的過程，也是我們從“思維”到“工具”再到“實(shí)踐”的一個(gè)突破過程。如果說重要性，一定是“思維”最重要，因?yàn)樗季S是底層邏輯和框架，可以讓我們一通百通，舉一反三，但是思維修煉也是最難的。所以，我強(qiáng)調(diào)把學(xué)習(xí)重心放在工具和實(shí)踐上，即學(xué)即用，不斷積累成就感，思維也就慢慢養(yǎng)成了。

三，學(xué)習(xí)的模塊

說到底，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心就是培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，掌握挖掘工具，熟練實(shí)踐并積累經(jīng)驗(yàn)。為了能帶給你更好的學(xué)習(xí)效果，我在專欄里設(shè)計(jì)了五大模塊。

1. 預(yù)習(xí)篇

我會(huì)給你介紹數(shù)據(jù)分析的全景圖，和你進(jìn)一步探討最佳的學(xué)習(xí)路徑。我還專門準(zhǔn)備了 3 篇 Python 入門內(nèi)容，如果你還沒有 Python 基礎(chǔ)，希望能幫你快速上手，如果你已掌握了 Python，可以當(dāng)作一個(gè)復(fù)習(xí)。這么安排是因?yàn)?Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的王牌語(yǔ)言，很多數(shù)據(jù)分析利器也是基于 Python 的（再或者，你也可以購(gòu)買極客時(shí)間上的“零基礎(chǔ)學(xué) Python”視頻課程）。

2. 基礎(chǔ)篇

我會(huì)帶你修煉數(shù)據(jù)思維，從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)可視化。我們一起從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的整個(gè)流程上了解數(shù)據(jù)的方方面面。

3.? 算法篇

算法是數(shù)據(jù)挖掘的精華所在，也是我們專欄的重點(diǎn)內(nèi)容。我精選了 10 大算法，包括分類、聚類和預(yù)測(cè)三大類型。每個(gè)算法我們都從原理和案例兩個(gè)維度來(lái)理解，達(dá)到即學(xué)即用的目的。

4.? 實(shí)戰(zhàn)篇

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)是我們學(xué)習(xí)的一個(gè)重要關(guān)卡。我準(zhǔn)備了 5 個(gè)項(xiàng)目帶你真實(shí)體驗(yàn)。比如在金融行業(yè)中，如何使用數(shù)據(jù)分析算法對(duì)信用卡違約率進(jìn)行分析？現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都進(jìn)入到千人千面的人工智能階段，如何針對(duì)一個(gè)視頻網(wǎng)站搭建視頻推薦算法？

5.? 工作篇

我選擇了幾個(gè)大家最關(guān)心的職場(chǎng)問題，比如面試時(shí)注意什么，職位晉升路徑是怎樣的等等，助你一臂之力。

我希望，通過這個(gè)專欄，你將有如下收獲。

1. 數(shù)據(jù)和算法思維

這不僅是在技術(shù)上的思維模式，更是我們平時(shí)看待問題解決問題的思維方式。如果你將數(shù)據(jù)視為財(cái)富，將數(shù)據(jù)分析視為獲得財(cái)富的工具，那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，你將獲得更寬廣的視野。

2.? 工具

用好工具，你將擁有收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、得到結(jié)果的能力，它會(huì)讓你在工作中游刃有余。

3.? 更好的工作機(jī)會(huì)和價(jià)值

無(wú)論是當(dāng)前火爆的人工智能，還是數(shù)據(jù)算法工程師的市場(chǎng)，都很看重?cái)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力。從“思維”到“工具”再到“實(shí)踐”，沿著這個(gè)路徑拓展自己的能力邊界，擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

在你面前，即將開始一場(chǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。我們一起用 15 周的時(shí)間，從算法原理、分析工具和實(shí)戰(zhàn)案例三個(gè)維度體會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)之美。

正式啟程之前，我想邀請(qǐng)你聊聊自己對(duì)課程的期待，你如何看待數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析？你的工作和生活中有什么事情用到過數(shù)據(jù)思維嗎？

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精選留言

Hank_Yan



15

業(yè)務(wù)洞察是分析數(shù)據(jù)的前提，分析數(shù)據(jù)是理解數(shù)據(jù)的前提，理解數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的前提。從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)再到挖掘，每一步環(huán)環(huán)相扣，相輔相成。業(yè)務(wù)千變?nèi)f化，規(guī)律亙古不變。期待老師提綱挈領(lǐng)，從整體思路點(diǎn)撥，用經(jīng)典案例教學(xué)，讓每一位學(xué)生學(xué)到真本事，共勉。

2018-12-17

 作者回復(fù)

這位老師總結(jié)的也很到位

2018-12-18

Aggi



8

希望多講一些分析的思維，以及和實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的案例的整個(gè)流程

2018-12-17

 作者回復(fù)

這個(gè)沒問題，專欄中重點(diǎn)就是告訴你如何使用這些工具，以及案例實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。當(dāng)然你也會(huì)在案例和工具中，訓(xùn)練你的數(shù)據(jù)思維，以及對(duì)他們的認(rèn)知

2018-12-17

別問



7

求推薦一些數(shù)據(jù)分析的書，謝謝。

2018-12-17

 作者回復(fù)

思維：

《思維簡(jiǎn)史：從叢林到宇宙》

數(shù)據(jù)處理

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

《Pentaho Kettle解決方案》

《精益數(shù)據(jù)分析》

《Small Data》

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

2018-12-17

汪汪汪



6

本人是轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，想通過兩個(gè)月時(shí)間自學(xué)，順利拿到offer進(jìn)入崗位進(jìn)行實(shí)操。目前看了《深入淺出數(shù)據(jù)分析》那本書，然后學(xué)了python基礎(chǔ)知識(shí)，想請(qǐng)問老師，接下來(lái)該如何開展學(xué)習(xí)計(jì)劃。我想學(xué)python常用的幾個(gè)庫(kù)，從爬蟲開始獲取外部數(shù)據(jù)，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，最后花兩個(gè)星期學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的SQL和excel操作。您的建議是什么?我手上的學(xué)習(xí)資源比較多，所以得重點(diǎn)篩選。期待老師的回信

2018-12-18

 作者回復(fù)

多謝關(guān)注，1）首先從爬蟲開始是不錯(cuò)的，這樣你能感受到成長(zhǎng)的過程。

2）數(shù)據(jù)挖掘算法，如果你想了解十大算法的話，理論部分你需要花一些功夫。當(dāng)然這些在Python中都有類庫(kù)可以使用。做練習(xí)的話，你也可以把這些算法都用一遍，然后看下哪個(gè)算法模型的結(jié)果更好

3）網(wǎng)上這方面的資源確實(shí)比較多，他們大多講的是理論原理。我認(rèn)為你更注重的在于實(shí)戰(zhàn)，因?yàn)樽鲰?xiàng)目不僅更有成就感，還能更好的讓你理解這些算法、爬蟲的原理。

我會(huì)在專欄里給你做個(gè)“專屬題庫(kù)”，對(duì)應(yīng)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘這些的題目，你可以做個(gè)評(píng)測(cè)，不明白的地方，我也會(huì)給你做講解。

4）資料比較多，但其實(shí)不用每個(gè)都看一遍。尤其是理論的部分，看一遍就可以了。關(guān)鍵是把它抽出來(lái)做個(gè)思維導(dǎo)圖，方便查詢，這樣下次看導(dǎo)圖就能回憶起來(lái)講的是什么。省時(shí)又高效！

2018-12-18

五岳尋仙



6

老師好！看到這個(gè)專欄很興奮！對(duì)數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣，自學(xué)有段時(shí)間了，也接觸了不少工具，但遇到具體問題還是很盲目，有下面幾個(gè)方面的困惑：

1. 如何做好“特征工程”，沒有思路，也沒有思考方向，看了不少博客，所謂的技巧也都知道了，但遇到問題還是用不好；

2. 對(duì)于樣本類別不均衡的問題，不會(huì)處理，嘗試過下采樣或過采樣，但似乎改變了樣本原本的分布，效果不太好；

3. 對(duì)各種機(jī)器模型輸出的結(jié)果沒有把控能力，搞不懂為何有時(shí)效果好，有時(shí)效果卻很差。

因?yàn)闆]有人帶，自學(xué)感覺很迷茫，希望能跟隨這門課程提升自己應(yīng)用能力。

另外，想請(qǐng)教一下老師，為了能更好地掌握經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有沒有必要自己實(shí)現(xiàn)一遍？

2018-12-17

 作者回復(fù)

感謝你的熱情和關(guān)注，我認(rèn)為非常有必要自己使用這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)解決實(shí)際問題。

當(dāng)然原理可以采用偽代碼的方式，把流程畫出來(lái)即可。項(xiàng)目中，很多時(shí)候都是直接使用類庫(kù)，所以你更應(yīng)該關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和結(jié)果。

很多時(shí)候，我們?cè)谶x擇模型的時(shí)候，都要試，一次會(huì)用多種模型，然后看訓(xùn)練結(jié)果的好壞，再?zèng)Q定采用哪個(gè)模型。

特征工程，以及調(diào)試的過程其實(shí)就是經(jīng)驗(yàn)積累的過程，很多時(shí)候調(diào)參數(shù)的時(shí)間，比你寫程序的時(shí)間還要長(zhǎng)。但是這個(gè)積累過程還是挺重要的，當(dāng)你有了更多經(jīng)驗(yàn)之后，這個(gè)“試”的效率就會(huì)提升！

2018-12-18

姜戈



3

之前一直在看推薦系統(tǒng)的內(nèi)容，還沒入門，就被各種算法搞得頭大，瀏覽了課程安排，希望數(shù)據(jù)分析45講讓我對(duì)推薦系統(tǒng)的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ).

2018-12-17

 作者回復(fù)

其實(shí)實(shí)戰(zhàn)是最好的學(xué)習(xí)，你可以在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中體會(huì)這些算法，當(dāng)然我也會(huì)給你講解這些算法的原理。所以我安排了從“認(rèn)知”=>“工具”=>“實(shí)戰(zhàn)”的過程，并且會(huì)給你總結(jié)“思維導(dǎo)圖”和“專屬題庫(kù)”幫你來(lái)鞏固學(xué)習(xí)

2018-12-17

草莓味冰糕



2

我是一個(gè)想轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘的生物學(xué)（生物信息方向）碩士研究生，很需要有一門課大概能告訴我一個(gè)算法或者數(shù)學(xué)模型適用于哪些商業(yè)或者運(yùn)營(yíng)的情景，這是我現(xiàn)在急需的，也是對(duì)課程的期望，哪些東西可以解決哪些問題，也希望作者能推薦一些類似的書，期望自己能在這么課收獲很多，找到自己的路

2018-12-18

 作者回復(fù)

我上大學(xué)的時(shí)候，也了解一些生物信息學(xué)的情況，非常能理解你的心情和想轉(zhuǎn)到商業(yè)數(shù)據(jù)分析的決心。

我覺得需要從兩個(gè)方面來(lái)下手：

1）工具角度：課程里講的算法，你可以幫他當(dāng)做是個(gè)工具。他的誕生是從數(shù)學(xué)原理開始，形成的理論模型。

這些模型都有自己的特點(diǎn)和適用范圍。但總的來(lái)說，還是工具

2）商業(yè)角度：工作或應(yīng)用中，首先都是從商業(yè)角度出發(fā)的，尤其是哪些是高頻使用的，或者離“錢”更近的地方，也就是決策價(jià)值更大的地方。

當(dāng)然從工具使用到商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換，還需要你有自己的思維和建模能力

商業(yè)相關(guān)書籍推薦：

《洛克菲勒留給兒子的38封信》

《商業(yè)冒險(xiǎn)：華爾街的12個(gè)經(jīng)典故事》

《從0到1：開啟商業(yè)與未來(lái)的秘密》

《商業(yè)的本質(zhì)》

數(shù)據(jù)分析相關(guān)書籍：

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

《Pentaho Kettle解決方案》

《精益數(shù)據(jù)分析》

《Small Data》

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

2018-12-18

upup



2

思維和業(yè)務(wù)能畫等號(hào)嗎？我認(rèn)為不懂業(yè)務(wù)只會(huì)工具和算法的不叫數(shù)據(jù)分析師，因?yàn)樗麤]辦法解釋業(yè)務(wù)。有了數(shù)據(jù)思維能通用于任何行業(yè)嗎？

2018-12-18

 作者回復(fù)

同意你說的，我在后面也會(huì)講到，想要用數(shù)據(jù)挖掘，第一步是對(duì)商業(yè)的理解，只有確定好了商業(yè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)挖掘才有目標(biāo)。

數(shù)據(jù)思維是一種思考方式，世界本身有很多維度，我們從哪個(gè)維度看待它，就會(huì)從哪個(gè)維度收獲它

2018-12-18

勿忘初心



2

數(shù)據(jù)挖掘：對(duì)數(shù)據(jù)累計(jì)過程

數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步解決現(xiàn)實(shí)問題

數(shù)據(jù)思維：暫時(shí)沒想到

2018-12-17

 作者回復(fù)

感謝你的分享，數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是算法的過程，也就是創(chuàng)造“分類器”，這個(gè)分類器就是機(jī)器的大腦

數(shù)據(jù)分析，算是個(gè)比較大的概念，包括了 數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)可視化，和數(shù)據(jù)挖掘的過程。

數(shù)據(jù)思維，這個(gè)應(yīng)該是底層的思維了。更多時(shí)候，是我們看待問題的角度。

你用什么樣的方式看待它，就會(huì)有什么樣的結(jié)果。這個(gè)說起來(lái)有些“哲學(xué)”高度，換個(gè)角度來(lái)說，也可以說是我們對(duì)“數(shù)據(jù)”的好奇心。

2018-12-18

魚魚魚培填



1

學(xué)習(xí)筆記：

數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用：

? ? ? ? 了解產(chǎn)品用戶畫像，分析留存率/流失率等指標(biāo)，更好地改善產(chǎn)品

? ? ? ? 預(yù)測(cè)股票、比特幣的走勢(shì)

? ? ? ? 信用卡反欺詐、屏蔽垃圾郵件等生活煩事

MAS學(xué)習(xí)法

多角度認(rèn)識(shí)

掌握基礎(chǔ)概念

使用好工具

多練習(xí)多實(shí)踐

不懂就要向他人學(xué)習(xí)

將學(xué)到的知識(shí)用自我認(rèn)知分享出來(lái)

期待跟著老師學(xué)習(xí)，之后可以找到相關(guān)工作

2018-12-19

極客李



1

您好，看到這個(gè)課程很興奮，感覺實(shí)用性會(huì)很強(qiáng)，能理論結(jié)合實(shí)際。我之前自學(xué)過numpy和pandas庫(kù)，但是一直沒明白怎么把它們應(yīng)用到具體的場(chǎng)景，能帶來(lái)什么實(shí)際的效益。

2018-12-18

 作者回復(fù)

numpy和pandas是python的第三方庫(kù)，你可以理解是對(duì)python的擴(kuò)展，他定義了適合數(shù)組和矩陣的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法。我們就可以很方便的對(duì)他們進(jìn)行操作。

當(dāng)然進(jìn)一步的使用數(shù)據(jù)挖掘算法，你還會(huì)用到sklearn庫(kù)。如果是深度學(xué)習(xí)的話，還會(huì)使用到keras, pytorch 或者 tensorflow框架