現(xiàn)在稍微有點規(guī)模公司都是基于docker容器化部署技巧，K8s現(xiàn)在主流，應(yīng)用最廣的容器集群管理技術(shù)。

k8s全稱kubernetes（首字母為 k、首字母與尾字母之間有 8 個字符、尾字母為 s，所以簡稱 k8s），基于Docker容器集群環(huán)境管理問題，是谷歌保密十幾年的秘密武器----Borg系統(tǒng)的一個開源版本，于2014年9月發(fā)布第一個版本，2015年7月發(fā)布第一個正式版本。

k8s定位是實現(xiàn)集群環(huán)境下資源管理的容器自動化管理，主要提供了如下的主要功能：

自我修復(fù)：一旦某一個容器崩潰，能夠在1秒中左右迅速啟動新的容器

彈性伸縮：可以根據(jù)需要，自動對集群中正在運行的容器數(shù)量進行調(diào)整

服務(wù)發(fā)現(xiàn)：服務(wù)可以通過自動發(fā)現(xiàn)的形式找到它所依賴的服務(wù)

負(fù)載均衡：如果一個服務(wù)起動了多個容器，能夠自動實現(xiàn)請求的負(fù)載均衡

版本回退：如果發(fā)現(xiàn)新發(fā)布的程序版本有問題，可以立即回退到原來的版本

存儲編排：可以根據(jù)容器自身的需求自動創(chuàng)建存儲卷

一般我們對目標(biāo)環(huán)境壓測時候，指標(biāo)滿不足不了需求，最常見的處理方式就是擴容機器，不過業(yè)務(wù)訪問有高峰期，日常期，高峰期需要10個業(yè)務(wù)集群，日常期需要6個業(yè)務(wù)集群即可，還有流量激增問題，如何根據(jù)線上機器壓力動態(tài)擴容業(yè)務(wù)集群規(guī)模，或者縮容，是一個非常實用的技巧，這里推薦k8s的hpa控制器。

hap 全稱HorizontalPodAutoscaler

上面是k8s HPA 功能實現(xiàn)圖， Deployment, pod 是k8s入門基礎(chǔ)知識，不在本文介紹范圍，可自己查找資料學(xué)習(xí)，或者參加vip課程會帶著大家詳細(xì)學(xué)習(xí)。

HAP實現(xiàn)首先要檢查 metrics-server是否安裝

可以使用?kubectl get po -n kube-system?查看安裝情況

如果有metrics-servcie相關(guān)pod說明安裝成功

metrics-server支持節(jié)點資源利用率監(jiān)控

接下來最核心的編排工作，由于文件太長，保留了核心配置說明，對cpu，memory做了上限制設(shè)置，這里為了快速實現(xiàn)，設(shè)置規(guī)則是如果發(fā)現(xiàn)pod節(jié)點cpu超過10%，自動擴容，最大擴容10個

部署完成 可以看到HorizontalPodAutoscaler控制器，當(dāng)前資源利用率0%，目標(biāo)超過10%，就開始自動擴容

使用jmeter壓測，這時候發(fā)現(xiàn)節(jié)點使用率 超過10%，顯示976%，一個節(jié)點最大利用100%，應(yīng)該是擴容了10個節(jié)點

使用kubectl get po -n dev，看到當(dāng)前擴容情況，目標(biāo)完成

接下來測一下縮容情況：

關(guān)閉jmeter壓測，壓力變小，等待一會時間，會自動縮容，如下圖，nginx集群又恢復(fù)到1個節(jié)點