Flink學(xué)習(xí)筆記

Flink的特點：

1.高吞吐，高性能，低延遲的流式數(shù)據(jù)處理

Flink不像Spark Streaming那樣采取將多個微批處理任務(wù)串聯(lián)起來來構(gòu)建流式數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，這樣犧牲了吞吐量，造成了高延遲（因此Spark Streaming是不是真正的流式處理引擎而飽受爭議）。
Flink不像Storm那樣只支持低延遲和高性能，無法滿足高吞吐的要求。

2.支持事件事件窗口和處理事件窗口
3.具有強一致性
4.基于輕量級分布式Snapshot實現(xiàn)容錯
5.支持批處理和流處理
6.基于JVM獨立的進行內(nèi)存優(yōu)化和管理
7.支持迭代計算
.程序自我優(yōu)化
9.支持Save Point
10.豐富的API庫，如機器學(xué)習(xí)庫FlinkML，流式關(guān)系型Flink Table和Flink SQL，F(xiàn)link CEP(Complex Event Process)和圖計算應(yīng)用Flink Gelly。
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