摘要
Mask R-CNN用于目標(biāo)實(shí)例分割。是對(duì)Faster R-CNN的改進(jìn)：增加了一個(gè)與bounding box識(shí)別平行的分支來(lái)預(yù)測(cè)object mask。Mask R-CNN也可以輕松的使用在別的方面，如檢測(cè)人的動(dòng)作。在COCO數(shù)據(jù)集上以下三個(gè)方面都有很好的結(jié)果：實(shí)例分割，bounding box 檢測(cè)，person keypoint 檢測(cè)。毫不夸張的說(shuō)，Mask R-CNN在當(dāng)前情況下對(duì)任何一個(gè)任務(wù)表現(xiàn)都很好，甚至超過(guò)了 COCO 2016 的勝利者。作者希望Mask R-CNN可以作為一個(gè)baseline 以供大家在進(jìn)行該方面研究時(shí)更加輕松。這大概就是巨人說(shuō)要站在巨人的肩膀上菜可以表現(xiàn)的更好的吧。
