給定一個數(shù)組 nums 和滑動窗口的大小 k，請找出所有滑動窗口里的最大值。
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動窗口的位置 , 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 , 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 , 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 , 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 , 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 , 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] , 7
提示：
你可以假設(shè) k 總是有效的，在輸入數(shù)組不為空的情況下，1 ≤ k ≤ 輸入數(shù)組的大小。

來源：力扣（LeetCode）
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本題是個easy題，但是我還是出了一堆bug
容易出bug的地方有這幾個：

1.變量取值范圍問題，對于窗口的左邊界，其取值范圍和右邊界是不同的，右邊界可以取到的值，左邊界不可以取到，如果是像我一樣寫——左邊界作為外循環(huán)，右邊界作為內(nèi)循環(huán)，且右邊界是由左邊界控制的話，一定要注意其邊界取值范圍。

2.有關(guān)特判的出錯：如果nums數(shù)組為[]，則說明nums.length為0，而不是nums==null。
補充：數(shù)組元素為空不太表數(shù)組不存在，所以不能認為是null——“你餓了不代表你人沒了”

3.有關(guān)變量在生存期內(nèi)的取值變化：對于全局變量temp，其取值是在整個Solution內(nèi)變化的，而不是以k為長度的區(qū)間內(nèi)。當我需要記錄每個k區(qū)間最大值的時候，開始時錯誤地使用了temp這個全局變量，但這導致前一個區(qū)間的最大值將賦值給temp，并影響后一個區(qū)間不能取到區(qū)間最大值。因此在每一個滑動窗口內(nèi)，每次都需要把temp值賦給一個存儲全局最小的temp_res，用temp_res記錄k長度區(qū)間最大值。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
       
    if(nums.length==0) return new int[0];

     int temp=0;
     int temp_res=0;
    for(int m = 0;m<nums.length;m++){
      
        if(nums[m]<temp){
            temp=nums[m];
        }
    }
      int len= nums.length;
      int[] res = new int[len-k+1];
      int i=0;
      int mark=0;
      //j由于只控制滑動窗口的左邊界，因此j的范圍不能超過LEN-k+1
      //如果j超過len-k+1，i的范圍會越界
      //則內(nèi)循環(huán)的m也會越界
    for(int j=0;j<len-k+1;j++){
        i=j+k;
      //temp作為全局變量，其值變化范圍不在k區(qū)間內(nèi)
      //因此既需要用temp維護全局最小值
      //又需要一個可以在每個k區(qū)間內(nèi)變化的temp_res
      //每移動一個窗口，temp_res都要恢復到全局最小值
       temp_res=temp;
        for(int m=j;m<i;m++){
          
            if(nums[m]>temp_res){
                temp_res=nums[m];
            }
            //temp_res記錄滑動窗口的區(qū)間最小值
               res[mark]=temp_res;
        }
       mark++;
    }
      return res;
    }
}