什么是大數(shù)據(jù)，很多的朋友可能對(duì)大數(shù)據(jù)不是很了解，迫切需要了解大數(shù)據(jù)，下面新霸哥將用一句話來(lái)讓你認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就是無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到管理處理并整理成為人類所能解讀的信息。

大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)就是無(wú)法通過(guò)人工的方式來(lái)完成數(shù)據(jù)分析和處理，需要借助工具才能完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)通常有3個(gè)特征：數(shù)量，種類，速度。準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)可以用大量，多樣性，速度快以及價(jià)值高和密度低這四大特征來(lái)描述大數(shù)據(jù)。

一、大量性，數(shù)據(jù)量的級(jí)別從GB至、PB、乃至ZB上升，可稱為海量，巨量甚至超量。并且以很快的速度在增長(zhǎng)。最為典型的就是我們使用的微信，每天都會(huì)產(chǎn)生上億級(jí)別的數(shù)據(jù)，來(lái)自不同領(lǐng)域，不同平臺(tái)的用戶都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在不斷的增長(zhǎng)的，并且每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都是不一樣的，面對(duì)這樣高速的增加，需要支撐的服務(wù)也是有要求的，這就需要有高并發(fā)高吞吐量的服務(wù)器來(lái)支撐。

二、多樣性。數(shù)據(jù)信息由原來(lái)的簡(jiǎn)單數(shù)值、字符和文本向網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、圖像和位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型發(fā)展，并且有一個(gè)通過(guò)的特征，信息大多分布在不同的地理位置、不同的存儲(chǔ)設(shè)備以及不同的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。簡(jiǎn)單的總結(jié)為三點(diǎn)：(1)數(shù)據(jù)來(lái)源多，和我們生活密切相關(guān)的社交應(yīng)用像微博、微信、社交網(wǎng)站等等。（2）數(shù)據(jù)類型繁多，來(lái)自同一個(gè)平臺(tái)可能就有不同的數(shù)據(jù)類型，圖片，視頻等等。（3）數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，交互頻繁，大型電子商務(wù)網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)中，一些用戶的點(diǎn)擊行為在一定程度上反映了該用戶潛在的興趣愛(ài)好和需求，鏈接之間的關(guān)聯(lián)性是很強(qiáng)的。

三、快速化，大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)的處理也是有一定的要求的，有的應(yīng)用要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理做到實(shí)時(shí)、快速。比較常見(jiàn)的就是我們最好的1元購(gòu)，每次都有來(lái)自不同區(qū)域的海量數(shù)據(jù)，要在一定的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，這就需要將分布式計(jì)算、并行計(jì)算等等深度的結(jié)合才能滿足需求的。

四、價(jià)值高密度低，我們經(jīng)常會(huì)看到很多虛假的信息，通常情況下正在有價(jià)值的信息還是很分散的、密度非常低的，要在海量中尋求有價(jià)值的信息還是很有技術(shù)要求的。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的廣泛存在是有一定的商業(yè)價(jià)值的，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在醫(yī)療，教育，科研等等很多領(lǐng)域，比較常見(jiàn)的就是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，在網(wǎng)上我們會(huì)經(jīng)常遇到這樣的問(wèn)題，我們?cè)?jīng)搜索過(guò)的商品或者某個(gè)產(chǎn)品在某個(gè)網(wǎng)站上有產(chǎn)品推薦，比較常見(jiàn)的就是百度推廣，我們?cè)谒阉骶W(wǎng)頁(yè)的時(shí)候會(huì)有相關(guān)產(chǎn)品的推薦，這就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)最為典型的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，根據(jù)不同用戶的不同需求會(huì)有不同商品的推薦。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

有了大數(shù)據(jù)應(yīng)用肯定有對(duì)于的技術(shù)來(lái)解決的，最為常見(jiàn)的就是hadoop海量數(shù)據(jù)離線處理，strom實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析處理，spart啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對(duì)象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。

感興趣的朋友可以和新霸哥交流共同學(xué)習(xí)。好了，新霸哥今天就寫(xiě)到這里了，接下來(lái)會(huì)繼續(xù)的和大家一起分享更多新知識(shí)，當(dāng)然也可以關(guān)注 軟件開(kāi)發(fā)信息交流公眾號(hào)：javaandcp 繼續(xù)了解詳情，新霸哥以"學(xué)了么"為目標(biāo)，專注科技。