如今，我們進(jìn)入到了“營(yíng)銷4.0“數(shù)據(jù)時(shí)代。不需要按照以往的營(yíng)銷路數(shù)去猜客戶喜歡什么，而是利用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)客戶需要什么?，F(xiàn)在社會(huì)上都是高談闊論一些大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)之類的名詞，作為一個(gè)企業(yè)的決策者或是營(yíng)銷負(fù)責(zé)人，我們更應(yīng)該關(guān)心的是，我們是否有進(jìn)入這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的條件與能力。

《顛覆營(yíng)銷》就是講在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，高層領(lǐng)導(dǎo)和營(yíng)銷人所面臨的一些新思維。

大數(shù)據(jù)比的是點(diǎn)子，不是銀子

在大數(shù)據(jù)的世界里，決定成敗的關(guān)鍵，并不是依靠運(yùn)算能力或統(tǒng)計(jì)技術(shù)，成為數(shù)據(jù)贏家的，關(guān)鍵是詮釋問(wèn)題的角度與觀點(diǎn)。

以阿里巴巴為例，他有全國(guó)80%以上的在線交易量，雖然網(wǎng)站的賣家不斷增加，但是流量卻達(dá)到頂峰，流量增速放緩或是停滯。同樣是花1000元營(yíng)銷預(yù)算買流量，效果卻不及過(guò)去的一半。后面阿里巴巴團(tuán)隊(duì)聚焦于顧客的交易行為，對(duì)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)分類，專注于演算模型研發(fā)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策的優(yōu)勢(shì)。這個(gè)現(xiàn)象可以看出，數(shù)據(jù)光大還不夠，還必須有一個(gè)中心思想的觀點(diǎn)，隨意縱身跳入，很容易迷失在數(shù)據(jù)的汪洋大海當(dāng)中。

問(wèn)對(duì)問(wèn)題，找到答案

第一，別急著解決眼前的問(wèn)題，先找出真正的癥結(jié)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特色之一就是數(shù)據(jù)累積，儲(chǔ)存，和運(yùn)算，他們背后都有相應(yīng)程度的投資。找錯(cuò)問(wèn)題，要付出的修正代價(jià)也很高昂。

第二，找到問(wèn)題背后的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，營(yíng)銷人就是要去思考根本問(wèn)題，學(xué)習(xí)問(wèn)問(wèn)題背后的問(wèn)題，有助于我們找到問(wèn)題的溯源。

第三，從全視野看問(wèn)題。一旦看問(wèn)題的高度不夠，角度不夠全面，就會(huì)犯短視的毛病，造成資源錯(cuò)置。

第四，遵循二八法則。不是大就是美，小而準(zhǔn)的數(shù)據(jù)含金量更高。人的心智能力和體力有限，降維讓數(shù)據(jù)可視化，自動(dòng)化。

第五，用哲學(xué)思維找答案。在大數(shù)據(jù)中，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話的是人。因此大數(shù)據(jù)需要跨界人才，用哲學(xué)，心理學(xué)，科學(xué)的方法找到最終答案。

如何利用大數(shù)據(jù)

1， 確立目的。用大數(shù)據(jù)作為營(yíng)銷的依據(jù)時(shí)，弄清楚，你想達(dá)到什么目的，解決什么問(wèn)題？這個(gè)目的必須有穩(wěn)定而且可以被衡量的指標(biāo)。畢竟，公司的運(yùn)營(yíng)涉及的東西比較復(fù)雜，一件事情并不可能解決所有問(wèn)題。

2， 改變行為。改變只根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做決定的思維方式，用數(shù)據(jù)去做判斷。

3， 找到懂統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言的人才，大膽授權(quán)，成立項(xiàng)目小組。找到專業(yè)的人才，放到對(duì)的位置，給予授權(quán)，成立項(xiàng)目小組，分工合作。畢竟你不可能只靠自己的力量完成這些工作。

4， 量化數(shù)據(jù)。比如說(shuō)，我們要投入多少人，花多少時(shí)間，需要多少預(yù)算，可以改善多少？這些都是可以量化和計(jì)算出來(lái)的。而這些必須建立在你設(shè)想的理想標(biāo)準(zhǔn)上，每天投入一點(diǎn)精力去執(zhí)行，然后評(píng)估它的合理性。

5， 謹(jǐn)思敏行。要想讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)決策優(yōu)化做出貢獻(xiàn)，必須保證數(shù)據(jù)的源頭，能穩(wěn)定地提供具有價(jià)值而且質(zhì)量好的數(shù)據(jù)原料。隨著數(shù)據(jù)的完整，邊檢測(cè)數(shù)據(jù)的成熟度邊觀察并修正算法的效果。

6， 自建還是購(gòu)買數(shù)據(jù)，這個(gè)可以根據(jù)公司自身情況而定，畢竟自建數(shù)據(jù)的成本也非常高。

關(guān)于數(shù)據(jù)的理解

1， 人不要去跟機(jī)器搶工作，營(yíng)銷人的價(jià)值是決策。學(xué)會(huì)跟機(jī)器分工合作，放大自己的價(jià)值。

2， 并非有數(shù)據(jù)就一定做的好營(yíng)銷。好的營(yíng)銷時(shí)感性加理性的“厚數(shù)據(jù)“。

3， 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的關(guān)鍵時(shí)：動(dòng)手做，連續(xù)做，不要害怕失敗。

4， 面對(duì)海量大數(shù)據(jù)，要懂得分辨所需數(shù)據(jù)，練習(xí)挖掘核心問(wèn)題，才能作對(duì)決策。

5， 當(dāng)大數(shù)據(jù)數(shù)字無(wú)限，營(yíng)銷資源有限時(shí)，設(shè)定優(yōu)先級(jí)，降維思考。