導語:
李彥宏曾被譽為“AI先生”。李彥宏自認為是一個很有野心的人。很有野心的“AI先生”李彥宏,怎么把AI這么酷的技術(shù),變成他需要的盈利工具,這一步很難。
作者丨后語君
編輯丨Bubbloda
出品 丨IT時代網(wǎng)
作為一個常在科技媒體頭條和封面上露臉的公眾人物,百度公司董事長和首席執(zhí)行官李彥宏的每次發(fā)言都特別引人注意。
如對他歷次發(fā)言中的關(guān)鍵詞頻率作一分析,不難發(fā)現(xiàn),除基礎(chǔ)業(yè)務(wù)搜索外,兩塊業(yè)務(wù)是其布局重點:移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與AI相關(guān)業(yè)務(wù)。
前者占其總營收近三成。
而后者是新近熱點。
其關(guān)于AI的最新論調(diào)是:
·只要會說話,就具備程序員的能力。
·開源意義不大,閉源模型能力會持續(xù)領(lǐng)先。
1.百度需不需要程序員?
李彥宏不是一個愛說的人。
李彥宏的夫人馬東敏給其貼的標簽是:不善言辭的鋼鐵直男。
科技圈大佬很多是技術(shù)出身,馬化騰、張朝陽、丁磊、王興、張一鳴……,技術(shù)型的人一般關(guān)注邏輯,話少且直接。
但在這次的Create2024百度AI開發(fā)者大會上,李彥宏用相當?shù)钠ㄟ^其發(fā)布的產(chǎn)品,試圖陳述一個事實:未來開發(fā)應(yīng)用就像拍短視頻一樣簡單。自然語言將成為新的通用編程語言。人們只需要會說話,就可以成為一名開發(fā)者,用自己的創(chuàng)造力改變世界。
李彥宏給出的例證是,基于百度文心大模型4.0的智能代碼助手Comate,已經(jīng)編寫了百度內(nèi)部四分之一的代碼,而百度每天有27%的新增代碼由Comate自動生成。
姑且不論現(xiàn)在有多少人成為一名短視頻的拍攝者。
難道會說話就可以成為一名開發(fā)者嗎?
按李彥宏的話說,未來編程語言只剩下兩種:英語和中文,因此,
只要會說中國話,人們就具備了程序員的能力。
但從開發(fā)角度講,英文語句要比中文語句易用的多。
這主要是因為中國漢字是一種表意文字,其含義往往不僅僅取決于字形,還與聲調(diào)、句讀、詞性、上下文密切相關(guān),中文詞語的多音多意現(xiàn)象又實在很復雜,有些字的讀音連中國人也會犯錯。
比如,用毒毒毒蛇毒蛇會不會被毒毒死?,這句話連續(xù)出現(xiàn)“毒”字,不僅具有不同詞性,還有氣口。
一個字的讀音和詞性一致,也不見得就能讓人馬上理解句意,還要結(jié)合上下文。
比如,剩女的原因有兩個,一是誰都看不上,二是誰都看不上。
如果模型只學會了語法和語義,但是在語用或常識推理方面失敗了,那我們可能就無法獲得可信的AGI。
但李彥宏的本意是好的,他是想告訴中小商戶,使用其平臺,簡單易用,成本低廉。
但我要對其發(fā)布的產(chǎn)品問兩個問題:
簡單易用嗎?
從服務(wù)對象的易用性角度,我不知道一個專業(yè)coder和一個會說中文的人,使用百度Comate而產(chǎn)生的垂直服務(wù),哪一個制作出的所謂智能體,為客戶帶來的服務(wù)效果會更好。
我只知道,就算同樣的服務(wù)在不同的維度,都會導致不同的結(jié)果,更遑論不同服務(wù)涉及多個維度。
比如同樣是商品銷售,去拼多多的商戶只關(guān)注價格管理就可以了,而去淘寶的商戶還要擺弄各種商品詳情頁和運營。
對于百度來說,平臺不僅面對不同的服務(wù)對象,維度也將更加多樣。因此,能導致什么樣的結(jié)果?能把其合作方服務(wù)到什么程度?
這是個問題。
倘若你將莎士比亞的這句話反過去,就是個生死攸關(guān)的大事。否則,馬云不會喊著要回歸價格。
如果服務(wù)是基礎(chǔ)的,簡單的,人員自無需太多。但是如果想服務(wù)好客戶,未來從他們身上賺錢,針對不同服務(wù)對象,勢必要有專項定制服務(wù)。而隨著參數(shù)量的增長,服務(wù)的深入,這些都需要懂業(yè)務(wù)的程序員去維護,指望機器去學習各種業(yè)務(wù)邏輯,這恐怕行不通。
成本低廉嗎?
從成本的角度,如果認為機器可以解決人能解決的一切,那么最近亞馬遜智能收銀技術(shù)Just walk out遭到群嘲的例子就很應(yīng)景。
當時亞馬遜這項技術(shù)就號稱不需要人。
顧客在亞馬遜無人超市購買東西,提前注冊綁定賬戶,只需掃碼走進超市,拿起貨物,無需排隊,也不用讓收銀員一件件掃描商品,輕松走出超市,稍后顧客的賬戶就會被自動扣款。
但媒體曝光,Just Walk Out雇傭了1000名印度員工,他們的主要工作之一就是在后臺標記視頻中的圖像,幫助訓練機器學習模型。而其每10筆訂單就需7次人工核查。
這意味著你買的商品越多,你受到1000名印度員工關(guān)注的幾率越多。而獲得印度男性的頻繁關(guān)注通常不是個好主意。
前端的輕松,意味著后端的緊繃。前端越簡化,意味著后端模型的復雜程度越高,也意味著代碼數(shù)量和參數(shù)數(shù)量的幾何級增長,為了避免機器不出錯,人的參與很重要。在AI時代,程序員是流水線上不可或缺的工人。
而且,為了感知顧客從貨架拿下的商品,Just Walk Out還使用了攝像頭、傳感器、計算機視覺、深度學習等一系列技術(shù)。而這些都是平臺的成本。
容錯和校驗本身就需要極強大的算法支撐,這就是高昂的成本。而平臺的成本自然要轉(zhuǎn)嫁給下游使用者。該付出的一點不會少。
從競爭的角度,歷史告訴我們,領(lǐng)先者往往會被落后者打敗。
一個制造行業(yè)的例子是,日韓兩國在其經(jīng)濟發(fā)展過程中,在電子和汽車領(lǐng)域率先發(fā)展全自動化流水線機械裝置。這種技術(shù)的確能夠大幅提高生產(chǎn)效率,降低人工成本,提升企業(yè)競爭力。然而隨著富士康的人工組裝流水線的出現(xiàn),因其靈活性和成本控制能力,日韓的優(yōu)勢被徹底削弱。
競爭本就是成本的競爭。
早些年李彥宏自己也總結(jié)說:技術(shù)本身并不是唯一的決定性因素,商戰(zhàn)策略才是真正決勝千里的因素。
換成白話說,起決定作用的不是技術(shù),而是成本。
人的成本是比機器高,但在快速發(fā)展階段,人的價值是機器取代不了的。百度要想擴大其領(lǐng)先地位,從競爭、服務(wù)、成本無論哪一方面來考慮,人力成本都不可能或缺。
更何況,中國有大量在卷的低成本碼農(nóng)。
依我來看,百度需要更多的程序員才具有優(yōu)勢。
2. 百度玩得轉(zhuǎn)AI嗎?
早在李彥宏學生時代,當時他選修AI課程的時候,他的老師就告誡過他:“你喜歡的這些東西不可能賺錢。
多年之后,李彥宏在多個場合反復提到:人工智能是百度最重要的戰(zhàn)略。
不可否認,AI業(yè)務(wù)已成為百度財報中無法忽視的一部分,百度也是唯一一家在AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)中包括芯片、框架、模型、應(yīng)用全鏈條布局的企業(yè)。
在2023年的百度財報中,我們可以看到:
百度2023年的總收入達到了1346億元,同比增長9%。
在線營銷(搜索廣告、品牌廣告等)收入為751億元,同比增長8%;
非在線營銷(其中主要是百度智能云業(yè)務(wù))收入為284億元,同比增長9%;
愛奇藝收入為319億元,同比增長10%。
在AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)所屬的非在線營銷中,只有百度智能云業(yè)務(wù)可以拿得出手,其它離盈利尚有距離。
比如,百度昆侖芯片業(yè)務(wù),其昆侖2代云端AI芯片已完成量產(chǎn),雖然近期也走完一輪融資,但融資活動是為了支持業(yè)務(wù)的進一步發(fā)展和擴張,而不是為了立即實現(xiàn)盈利。
還有,之前作為押注之一的集度汽車和位列全球第三位的無人駕駛技術(shù),從短時間來看,還在持續(xù)投入。集度已改名為極越,從改名可以看出,吉利與百度的合作關(guān)系已發(fā)生了變化,主導權(quán)已被吉利掌握,這對于喜歡把握未來方向的李彥宏來說,并不算是一件好事。而蘿卜快跑僅在部分城市開始運營,況且相比傳統(tǒng)出租車和網(wǎng)約車,蘿卜快跑的收費標準被曝也相對偏高。
但AI是個吞金獸。
以ChatGPT為例,為了滿足當前用戶訪問產(chǎn)生的推理成本,ChatGPT的運行需要7到8個投資規(guī)模為30億人民幣、算力達到500P(千萬億次)的數(shù)據(jù)中心,一個數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器規(guī)模大約是1萬臺;而參數(shù)量1750億,預(yù)訓練數(shù)據(jù)量45TB,ChatGPT一次性訓練費用達8.4億美元,生成一條信息的成本約1.3美分,這僅是OpenAI培育ChatGPT的成本。
另外,除了提升算力成本,數(shù)據(jù)成本,還需要考慮算法研發(fā)成本、模型部署和運營成本等多個方面。
因此,文心一言2023年營收了6個多億,2024年要營收10億元,還不夠AI喝口湯。
而百度的核心收入之一在線廣告業(yè)務(wù)營收已開始出現(xiàn)下降。chatGPT的出現(xiàn)也將加速這一進程,因為終端用戶將得到經(jīng)過推理分析之后的最佳答案,這就顛覆了搜索引擎為之驕傲的發(fā)明:競價排名。
以目前AI發(fā)展的迅猛速度看,在線廣告業(yè)務(wù)能否撐到AI布局新業(yè)務(wù)增長那一刻還未知。
時間緊迫。
李彥宏于是開始著手對業(yè)務(wù)進行大幅調(diào)整。
首先,對百度智能云重視度提升。
最近,百度進行一系列高層人事變動,其中最引人注目的是百度執(zhí)行副總裁沈抖被任命為百度智能云事業(yè)群組(ACG)的負責人,同時兼負責百度AI技術(shù)平臺體系。
沈抖在負責百度移動生態(tài)事業(yè)群組(MEG)期間,成功推動了百度移動生態(tài)發(fā)展,使百度APP的月活躍用戶數(shù)量增長了350%。對于這一干將的新職務(wù),外界普遍認為這是李彥宏在尋找廣告以外的第二增長曲線,而智能云計算業(yè)務(wù)正是其押注的重點。
其次,提速應(yīng)用,加速下沉與收費。
在應(yīng)用端,
加速內(nèi)部AI原生應(yīng)用和AI營銷工具融合,如百度新搜索、百度新文庫等。
基于文心大模型4.0推出智能代碼助手Comate、AI原生應(yīng)用開發(fā)工具AppBuilder、模型定制工具ModelBuilder,加速下沉;
文心一言用戶數(shù)破1億,其載體文心一言4.0大模型立即宣布推出付費會員服務(wù),百度順利登頂國內(nèi)第一個AI大模型收費企業(yè)。
在消費端,
原百度集團副總裁、首席信息官(CIO)李瑩博士擔任小度科技CEO,直接向李彥宏匯報。小度科技是百度旗下的一個重要部門,致力于智能設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn),包括智能音箱、智能屏幕等產(chǎn)品。
這是背水一戰(zhàn)。這是李彥宏All in AI,重兵布局AI的豪賭。
3.百度想明白了嗎?
擴大營收,不是擴規(guī)模,就是要提價格。
而降低成本取決于規(guī)?;?yīng)和人力成本。
規(guī)?;瘜Τ杀镜挠绊?,取決于是不是標準化產(chǎn)品。
然而,李彥宏卻說:
開源意義不大。
我不知道李彥宏說這話時,是否想明白了邏輯。
閉源系統(tǒng)是很難做標準化產(chǎn)品的。閉源系統(tǒng)意味著要服務(wù)好垂直客戶,需要定制化和精細服務(wù)。
與阿里的電商、騰訊的文娛游戲直接、快速不同,AI技術(shù)賦能工業(yè)、能源等傳統(tǒng)領(lǐng)域,很難有一套通用方法論,這些傳統(tǒng)領(lǐng)域的智能制造轉(zhuǎn)型,水平參差需求各異,需要漫長的孕育時間。
這意味著,閉源系統(tǒng)沒法迅速提升規(guī)模。
而無法迅速提升規(guī)模,意味著在這場競爭賽中,百度可能要落后于對手。
李彥宏明白這個道理嗎?我想是的。
趟石頭是需要成本的。
開源很難盈利。這正是李彥宏自己所說,開源是最貴的。而目前,無論是中國,還是美國,殺手級的AI應(yīng)用還沒出現(xiàn)。大多數(shù)AI初創(chuàng)公司都在燒錢陪跑。
何況百度目前的情況,是在摸著石頭過石頭。
毫無疑問,閉源離錢更近,而開源離用戶更近;閉源可以做好產(chǎn)品,而開源可以做大市場。離C端用戶近的產(chǎn)品不好盈利,離企業(yè)用戶近的產(chǎn)品更能賺錢。
早年騰訊是這樣活過來的,百度也必須是。
要市場的頭破血流還是要錢和命的明哲保身?
而資本更關(guān)注用戶量和收入之間的平衡,關(guān)注用戶體驗和盈利能力之間的平衡。
美國富商因AI概念賺得盆滿缽滿。2023年美國億萬富豪的財富增長中有96%與AI有關(guān)。另外一些單純在淘金路上賣水的公司如Supermicro、英偉達、ARM、AMD和英特爾公司的股價上漲,市值增加,吸引了市場的大量資金、技術(shù)與人才。
而這些,最大的好處是,極大緩解了美國通脹和就業(yè)壓力。
Meta首席人工智能科學家楊立昆說,從底層技術(shù)上看,ChatGPT并不是什么革命性的發(fā)明,因為實驗室早就有了。
可為什么偏偏在美國通脹高企,天天叫囂要加息的當下,美國要放出這么一個并不新鮮的東西出來?
這是一場資本局。
是飯局就要有吃飯的和請客的。
百度自然要吃飯。
縱觀百度公司發(fā)展史,不難發(fā)現(xiàn),每當風口來風時,李彥宏和他的百度公司都立即參與其中:網(wǎng)絡(luò)游戲、云計算、電子商務(wù)、社交媒體、在線視頻、移動應(yīng)用、O2O、共享經(jīng)濟、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙、直播……
蘋果發(fā)布“Siri”,百度推出“度秘”;特斯拉發(fā)布自動駕駛“Autopilot1.0”,百度緊跟“Apollo”平臺。
2022年11月OpenAI推出“ChatGPT”,
2023年3月百度發(fā)布“文心一言”。
行業(yè)敏感度和布局達成度不重要。
緊跟潮流才重要。
所以,百度想明白了。
李彥宏曾被譽為“AI先生”。
李彥宏自認為是一個很有野心的人。
很有野心的“AI先生”李彥宏,怎么把AI這么酷的技術(shù),變成他需要的盈利工具,這一步其實才最難。
資料來源:
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END
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