小伙伴們，周末好??！給大家推薦一波生信入門書籍，這些書可謂是久經(jīng)考驗，系統(tǒng)的利用書籍一定可以使小伙伴們技能迅速提升的！

推薦一共分為三個部分：

“系統(tǒng)基礎”

生物信息學處理大數(shù)據(jù)的特性，我們必然使用linux系統(tǒng)才能高效工作，學習linux是生物信息學學習的“系統(tǒng)基礎”。

《鳥哥的Linux私房菜基礎學習篇》是最具知名度的Linux入門書，全面而詳細地介紹了Linux操作系統(tǒng)。本書內容豐富全面，基本概念的講解非常細致，深入淺出。各種功能和命令的介紹，都配以大量的實例操作和詳盡的解析。本書是初學者學習Linux不可多得的一本入門好書。

“語言基礎”

處理大數(shù)據(jù)我們很難以手動的方式進行分析，因此我們需要學習“語言基礎”。目前，生物信息學領域所需的語言為perl或python，兩者選其一，R語言為統(tǒng)計作圖用途，屬于必學語言，另外還有一門awk語言，用于簡化日常操作。

1、《153分鐘學會R》

這篇文檔內容的來源多樣，既有來自于 R 官方文檔（包括 R_intro，R_data，R_admin）， 也有來自于互聯(lián)網(wǎng)的 contributed documents；還有若干來自于 Capital Of Statistics 論壇的討論 問題。本文檔的目的是為具有一定統(tǒng)計（數(shù)學）背景的 R 軟件初學者提供一個快速認識 R 軟件的 平臺。

2、《awk編程語言（中文版）》

本書是由awk語言作者親自編寫的，非常貼近實際，因awk強大的文本處理能力，在生物信息學中，使用awk命令能夠大大減少日常工作量。

3、《Learning R》

本書教授學習如何使用R語言和軟件環(huán)境執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，即使沒有編程經(jīng)驗。通過本實用指南中的教程，您將了解如何使用必要的R工具來分析數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型和編程概念。本書后半部分將通過涵蓋從導入數(shù)據(jù)到發(fā)布結果的所有內容，向您展示實際的數(shù)據(jù)分析。書中的每一章都包括一個關于所學知識的小測驗，并以練習結束，其中大部分涉及到寫R代碼。

4、《Perl語言入門》

《Perl語言入門》也就是大家所稱的“小駱駝書”，是啟發(fā)程序設計人員關于Perl的奧秘之道的一本書。本書由3位在Perl社區(qū)中極負盛名的人物共同執(zhí)筆，他們都有數(shù)年教授Perl的經(jīng)驗而且足跡遍布全世界。本書第四版納入了Perl語言直到Perl語言5.8所做的最新變動。

本書寫的深入淺出，清楚透徹，繁簡適中。更加吸引人的是全書到處是些小幽默，讓你忍俊不禁。使得看書的過程沒有一點的枯燥，而是充滿了樂趣。這是我看過得最有趣的技術書籍！她沒有面面俱到，不是學習perl的手冊，但卻是極佳的基礎入門書籍。

5、python入門

python作為近幾年最火熱的語言，國內外入門書籍課程非常多，小伙伴們可以根據(jù)自己的喜好進行選擇。

生物信息學方法論

學習生物信息學，最最難的就是如何入門，如何將所學到的語言用于實際的分析當中，這是接下來推薦的幾本書主要講述的事情！

1、《Bioinformatics with Python Cookbook 2nd》

本書適用于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學家科學家，生物信息學生物信息學分析師，研究人員和Python開發(fā)人員，他們希望使用基于配方的方法解決中到高級的生物和生物信息學問題。期望使用Python編程語言的工作知識。

2、《Bioinformatics with R Cookbook》

本書介紹如何利用R包來處理生物信息學問題，R包不斷在更新，但是解決生物信息學問題的思路不變，這本書主要用來學習解決問題的思路。

3、《遺傳工作者的生物信息學第二版》

《遺傳學工作者的生物信息學(原書第2版)》適合統(tǒng)計學和群體遺傳學專業(yè)，以及具有分子遺傳學和醫(yī)學遺傳學背景的高等院校師生和科研人員閱讀，對從事人類及模式生物研究的廣大實驗室研究人員、臨床研究人員以及實驗室負責人都有較大的參考意義。

由于本書中文版翻譯質量較差，建議大家選擇英文版進行學習。

可以把此文分享出去，幫助更多的小伙伴！

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