首先感謝公司給予此次參會(huì)的寶貴機(jī)會(huì)，讓我能夠如此近距離的感受和學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，讓自己了解當(dāng)下技術(shù)的趨勢。下面我會(huì)按照參會(huì)主題的順序依次總結(jié)大會(huì)的重點(diǎn)內(nèi)容，然后分享一下在面對不同領(lǐng)域技術(shù)時(shí)的感受
2018-09-19
1、智慧養(yǎng)老
這是我參與此次云棲大會(huì)的第一個(gè)專場，同樣也是我目前所負(fù)責(zé)的項(xiàng)目所在的領(lǐng)域。在接手項(xiàng)目之前對此領(lǐng)域只是饒有興趣，但是并未深入的接觸，每個(gè)行業(yè)都會(huì)有每個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)和隱含的問題，在此不想過多的贅述，但我相信會(huì)隨著項(xiàng)目的啟動(dòng)和推廣過程中逐漸對行業(yè)有很清晰的認(rèn)知，并且也會(huì)結(jié)合自身之前的其他領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)做相應(yīng)的創(chuàng)新。
因?yàn)槭前⒗镌频闹鲌觯苑窒淼膬?nèi)容和嘉賓也與阿里有比較高的契合度。都是基于阿里云服務(wù)以及它所提供的智慧民政大腦的一些應(yīng)用層產(chǎn)品，軟硬件結(jié)合的行業(yè)解決方案，不乏有呼叫、定位、系統(tǒng)管理這樣的常規(guī)需求，還有基于人臉識(shí)別、語音識(shí)別所做的結(jié)合Ai 技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的亮點(diǎn)功能。（居家養(yǎng)老場景的主要入口是電視）
我想著重說一下阿里云的這個(gè)民政大腦，這是個(gè)包含城市一體化計(jì)算平臺(tái)、民政數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、Ai開放服務(wù)平臺(tái)、民政應(yīng)用平臺(tái)為一體的綜合類服務(wù)平臺(tái)。底層有阿里云作為存儲(chǔ)和計(jì)算的基礎(chǔ)，提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，并且打通政府各個(gè)部門的數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)將各個(gè)數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行串聯(lián)，通過民政數(shù)據(jù)資源平臺(tái)對外輸出，結(jié)合Ai開放平臺(tái)中的各種人工智能技術(shù)為應(yīng)用層賦能。從而成為這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的智慧大腦。
目前民政大腦與阿里全資子公司餓了么、重慶漢光、越秀養(yǎng)老在合作，通過民政大腦的賦能，在各自的領(lǐng)域內(nèi)，通過結(jié)合自己多年的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢進(jìn)行擴(kuò)展業(yè)務(wù)，逐漸一體化形成一個(gè)生態(tài)。期間漢光高管提出了一個(gè)概念，就是他們在重慶試點(diǎn)的項(xiàng)目，通過政府背書的形式，收集老人的信息數(shù)據(jù)，避免使老人數(shù)據(jù)落入個(gè)別企業(yè)的手中，保證數(shù)據(jù)的安全性，防止老人以及家屬被打擾。不太敢說這么做的好與壞，但是這家公司以政府做背書，必然會(huì)解決一部分?jǐn)?shù)據(jù)安全方面的問題，這部分?jǐn)?shù)據(jù)最后會(huì)通過漢光的系統(tǒng)存儲(chǔ)在阿里云，但是阿里和漢光他們自己會(huì)不會(huì)動(dòng)這部分?jǐn)?shù)據(jù)就不得而知了。但是從側(cè)面反映出錢，目前養(yǎng)老領(lǐng)域數(shù)據(jù)搶奪戰(zhàn)還是重中之重，都在為以后布局。我們的項(xiàng)目也理應(yīng)將老人數(shù)據(jù)作為第一要素，但是前期因?yàn)闆]有相關(guān)政府部門做背書，可能有些用戶會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)的安全，會(huì)不會(huì)被濫用等。另外，目前根據(jù)項(xiàng)目前期的規(guī)劃，可以取到的數(shù)據(jù)也比較清晰，但是如何利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)又是擺在面前的一個(gè)大問題，阿里云有強(qiáng)大的技術(shù)做依托，可以做大數(shù)據(jù)和人工智能，但是通過我司的目前情況來看，只能是依托和第三方AI公司合作，我方提供數(shù)據(jù)，借助第三方公司的算法做相應(yīng)的解決方案，一次來解決不同場景下出現(xiàn)的問題。
2018-09-19
2、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專場
參與這個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專長純屬自己的個(gè)人興趣愛好，想了解一下在最近的一段時(shí)間內(nèi)，阿里相關(guān)孵化的部門都會(huì)追逐哪些比較好的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，以此來尋找下一個(gè)風(fēng)口，阿里巴巴的核心主營業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑是電商+金融+物流+lot，從阿里巴巴成立至今所有的項(xiàng)目都是基于這四條主戰(zhàn)道來進(jìn)行擴(kuò)展的，例如盒馬鮮生是電商主戰(zhàn)道的、菜鳥聯(lián)盟是物流主戰(zhàn)道的等等。新的一段時(shí)期，阿里會(huì)更多的基于阿里云來重點(diǎn)扶植lot相關(guān)的公司，利用現(xiàn)有的AI技術(shù)為其賦能。
?
2018-09-20
3、人工智能峰會(huì)
整個(gè)人工智能峰會(huì)著重講了天貓精靈2.0和阿里的自動(dòng)駕駛技術(shù)。天貓精靈除了現(xiàn)有的功能之外，2.0版本又給它加上了腿，使其能夠像人類一樣行動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)多場景的應(yīng)用。在2018年十一之后，阿里會(huì)宣布成立未來酒店項(xiàng)目，這是天貓精靈太空梭的第一個(gè)落地場景，基于人工智能的技術(shù)，可以代替服務(wù)人員為客人提供服務(wù)，包括送餐送貨，包括送提供的餐或者物，都是天貓精靈太空梭根據(jù)數(shù)據(jù)推算出來位置，自動(dòng)為用戶獲取，極大的代替了酒店中服務(wù)員的部分繁瑣工作，優(yōu)化了這個(gè)場景的效率，為客戶增加了用戶體驗(yàn)。
另外，阿里還介紹了目前單車智能的一些痛點(diǎn)，比如智能化的成本較高、傳感器在接收信息的時(shí)候，因?yàn)槁窙r比較復(fù)雜，會(huì)出現(xiàn)遮擋等情況。這樣收集到的信息是不準(zhǔn)確的，容易出現(xiàn)交通事故。所以為此阿里的相關(guān)負(fù)責(zé)人便基于這些痛點(diǎn)想出來了一種協(xié)同智能的方式來解決這些問題，并且能將單車智能的價(jià)格降下來，滿足大多數(shù)的用戶。協(xié)同智能的方案就是不單單只依靠單車的智能化設(shè)備，還借助道路和各種不同的智能化交通設(shè)施,這樣可以使場景更加豐富，保證汽車駕駛時(shí)的安全性。這個(gè)智能設(shè)備的名字叫做智能感知站，利用上帝視角主要有三大優(yōu)勢：高瞻遠(yuǎn)矚、以靜制動(dòng)、互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)政府買單，單車智能的成本下降，加速了智能駕駛的落地
天貓精靈車載人機(jī)交互系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在家可以控制車，在車中可以控制家中的設(shè)備。從vcr中可以看到很多應(yīng)用的場景。但是個(gè)人感覺這些場景并非剛需的場景，只能作為功能和系統(tǒng)的落地，并不一定會(huì)讓用戶接受。并且場景還是比較牽強(qiáng)。
最后，總結(jié)一下未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)：
1、區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)生的可靠數(shù)據(jù)
2、日常復(fù)雜環(huán)境的快速理解
3、柔性輕型的機(jī)械手臂和靈巧手設(shè)計(jì)
4、基于傳感的精細(xì)靈巧操作
5、機(jī)器人高層知識(shí)的獲取和學(xué)習(xí)
6、自然人機(jī)交互
7、跨平臺(tái)運(yùn)行的開源軟件
8、模塊化軟硬件的可靠設(shè)計(jì)等
9、機(jī)器人領(lǐng)域?qū)Ｓ没诖髷?shù)據(jù)的高質(zhì)量功能庫
10、高負(fù)載自重比并可重構(gòu)的硬件模塊
11、機(jī)器人柔性感知與軟件結(jié)構(gòu)
?
2018-09-20
4、計(jì)算驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)
作為云棲大會(huì)唯一的設(shè)計(jì)類分享，大會(huì)請來了阿里云和菜鳥物流的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)也是經(jīng)過多年的歷練，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面也多有建樹，其中比較有名的是阿里云的團(tuán)隊(duì)，根據(jù)拆解一個(gè)設(shè)計(jì)師的工作流程、設(shè)計(jì)本質(zhì)。通過云計(jì)算做出了像“鹿班”這樣的人工智能產(chǎn)品，幫助像淘寶和天貓這樣的電商平臺(tái)產(chǎn)出非常多優(yōu)質(zhì)的banner圖片，解決了很多重復(fù)勞動(dòng)的工作，并且提高了效率。
會(huì)上說到人工智能在未來會(huì)替代很多重復(fù)勞動(dòng)力的工作，那為什么設(shè)計(jì)也會(huì)被替代，此處說的設(shè)計(jì)指的是傳統(tǒng)的美工，只能將素材進(jìn)行拼湊，排班、調(diào)節(jié)圖片的柔和度。在阿里，這樣的工種已經(jīng)逐漸被替代掉了，因?yàn)槁拱嗟某鰣D速度為8000/1s，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通美工的出圖速度。
那么鹿班的核心原理是什么呢？剛才已經(jīng)說過了，是程序?qū)⒃O(shè)計(jì)師的工作流程進(jìn)行計(jì)算，所謂計(jì)算就是把設(shè)計(jì)工作進(jìn)行分解，比如作圖時(shí)候會(huì)標(biāo)注尺寸，然后會(huì)有背景、主標(biāo)題、副標(biāo)題、搭配素材等等，最后程序在根據(jù)色相、明度、亮度，將圖片進(jìn)行不斷的調(diào)節(jié)，最后產(chǎn)出一張能用的圖。通過多次嘗試和大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在鹿班的圖經(jīng)驗(yàn)可以進(jìn)行應(yīng)用，雖然會(huì)有個(gè)別地方會(huì)出現(xiàn)問題，但是幾率也已經(jīng)隨著學(xué)習(xí)的時(shí)間大大減少了。
阿里從99年開始至現(xiàn)在已經(jīng)19年了，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)也在逐漸做著變革，從之前很早的平面視覺，到后來的用研交互，到現(xiàn)在智能化時(shí)代的工業(yè)化設(shè)計(jì)師。設(shè)計(jì)師越來越全棧，也越來越全面化。
所以，從設(shè)計(jì)師的發(fā)展路徑來看，全棧是必然，因?yàn)橹貜?fù)的勞動(dòng)始終會(huì)被人工智能所代替，只有不斷的創(chuàng)造才會(huì)使自己始終立于不敗之地。并且，設(shè)計(jì)師不光要懂設(shè)計(jì)，還要懂業(yè)務(wù)，因?yàn)闃I(yè)務(wù)是產(chǎn)品的唯一驅(qū)動(dòng)，充分把控好商業(yè)和設(shè)計(jì)的天平，做更好的設(shè)計(jì)。
?
2018-09-21
5、語音交互專場
語音交互作為智能化時(shí)代，人與機(jī)器交互的第一入口，圍繞著語音的技術(shù)也在不斷創(chuàng)新，產(chǎn)品的應(yīng)用場景也在層出不窮。上述天貓精靈就是基于語音識(shí)別的產(chǎn)品，還有NLP技術(shù)，都是人機(jī)交互中不可或缺的技術(shù)。所以說，語音是鏈接智聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和服務(wù)的橋梁。
阿里的語音部門和大文娛也在和各個(gè)不同的第三方公司進(jìn)行積極的合作，尤其是為電視廠商提供語音技術(shù)和內(nèi)容資源。目前haier的電視產(chǎn)品已經(jīng)宣布在今后的新產(chǎn)品中全部都會(huì)植入天貓語音，實(shí)現(xiàn)人與電視語音交互的功能，逐漸替代了遙控器。
語音技術(shù)也從私人空間慢慢向公共空間去發(fā)展，公共空間的語音交互對技術(shù)要求大，尤其是像地鐵售票機(jī)、問路機(jī)、政務(wù)大廳詢問機(jī)、商場社區(qū)互動(dòng)式屏等。因?yàn)閳鼍皟?nèi)噪聲的原因，會(huì)導(dǎo)致語音無法識(shí)別或者錯(cuò)誤識(shí)別；又因?yàn)楣箔h(huán)境下，語音操作的安全性；還因?yàn)楣箔h(huán)境下，人員口音和方言誤識(shí)別問題等等。但是盡管如此，雖然技術(shù)難度大，但是阿里的語音團(tuán)隊(duì)還是客服重重困難，實(shí)現(xiàn)了這樣的產(chǎn)品并成功落地，目前上海地體站內(nèi)的購票機(jī)器就可以實(shí)現(xiàn)語音交互購票。
再說一下NLP自然語言處理。簡單來說就是理解人說話的語義，響應(yīng)的做出反饋或者執(zhí)行。但是目前這樣的技術(shù)面臨著很大的問題，因?yàn)槿丝梢杂洃?，但是機(jī)器卻很難做到記憶。所以人與人溝通過程中最簡單的例子：“吃飯了嗎？吃了。吃的什么？飯。昨兒呢？”這種需要結(jié)合上下文的來理解的語義理解其實(shí)是很困難的。
目前也有人在實(shí)現(xiàn)免喚醒詞的語音交互，阿里已經(jīng)將此技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并且不會(huì)誤喚醒的情況，但是具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并沒有過多的贅述，可能這涉及到行業(yè)之間的秘密。但是此類需求還并沒有很多的落地場景。單純的語音交互其實(shí)也有弊端，產(chǎn)品不能只有單一的交互方式，我覺得以后的交互方式必然是多種交互方式組合的形式，因?yàn)槊總€(gè)人在與機(jī)器交互時(shí)候的場景都是不同的。
最后說一下聲紋技術(shù)，阿里的同事并沒有太多的介紹。只是一筆帶過，但是我覺得對于公共場景下，區(qū)別聲紋的語音交互才能更好的保證用戶操作和用戶數(shù)據(jù)的安全性。讓我們拭目以待。
?
2018-09-21
6、區(qū)塊鏈專場
云棲大會(huì)最后一場，也是人超多的一場，足以看出來如今區(qū)塊鏈的結(jié)束有多么的火熱。坐無缺席且會(huì)場摩肩接踵。
提到區(qū)塊鏈就很難不提中本聰，這位神秘的人物至今也未曾露面。但是他留下的偉大創(chuàng)作現(xiàn)在卻成為萬眾追逐的熱點(diǎn)。
大會(huì)簡單提了一些區(qū)塊鏈的優(yōu)勢，比如解決信任問題，提升效率、去中心化等等。因?yàn)楸容^底層，所以很多技術(shù)方面我也只能是聽懂，并不能夠很好的解釋出來。但是區(qū)塊鏈目前最好的應(yīng)用場景就是比特幣，這種去中心化的電子貨幣。
不知道為什么，阿里的區(qū)塊鏈項(xiàng)目是一種叫做聯(lián)盟鏈的多中心化技術(shù)?？赡苁钦深A(yù)下的區(qū)塊鏈變革？還是區(qū)塊鏈畸形，這個(gè)都不得而知。但是阿里所定義的這種技術(shù)的應(yīng)用場景在這幾個(gè)地方。比如：商品溯源、數(shù)字內(nèi)容版權(quán)、供應(yīng)鏈金融、基因醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享。我對最后的這個(gè)比較感興趣，因?yàn)槟壳熬褪窃谧鲠t(yī)療的項(xiàng)目，也知道醫(yī)院項(xiàng)目的痛點(diǎn)在于數(shù)據(jù)不互通，并且數(shù)據(jù)安全性是個(gè)很大的問題。如果阿里提出的這個(gè)聯(lián)盟鏈能夠解決當(dāng)前的這個(gè)痛點(diǎn)，那絕對是對醫(yī)院場景的一個(gè)大的改革。
我試著說一下我所理解的區(qū)塊鏈和聯(lián)盟鏈的區(qū)別：
區(qū)塊鏈?zhǔn)峭耆ブ行幕?，無論是企業(yè)還是個(gè)人，都可以作為記賬的主體，每產(chǎn)生一條數(shù)據(jù)，在公鏈上的所有主體都必須記錄，這就能夠保證數(shù)據(jù)是不可篡改的，保證其隱私性，但是不可被監(jiān)管。那這些數(shù)據(jù)的安全呢，會(huì)通過一種加密的算法對其進(jìn)行加密，想要訪問此數(shù)據(jù)必須用一種密鑰，以此來保證數(shù)據(jù)的安全性。但是每次進(jìn)行一次數(shù)據(jù)插入時(shí)會(huì)比較費(fèi)時(shí)，資源耗費(fèi)也比較嚴(yán)重，這也是區(qū)塊鏈被人詬病的主要原因。
而聯(lián)盟鏈則是多中心化的，他主張以企業(yè)，也就是大B端來作為上鏈的主體，簡單來說就例如醫(yī)院1、醫(yī)院2、醫(yī)院3，來作為上鏈的主體。數(shù)據(jù)由各種不同的人在平臺(tái)上生成，然后由大B等上鏈，數(shù)據(jù)即可不被隨意篡改，同樣也可以被監(jiān)管，加密的智能合約也可以根據(jù)自己不同的場景進(jìn)行設(shè)置，比較隨意。針對區(qū)塊鏈的耗費(fèi)資源的缺點(diǎn)，聯(lián)盟鏈只是大B的主體進(jìn)行上鏈，用戶基本無感知，操作體驗(yàn)得到保證。
因?yàn)閷ζ洳皇呛芰私?，不是很清楚這兩種方式到底哪一種好，但是可以看得出來，國家政策對區(qū)塊鏈的發(fā)展有何大的影響，畢竟去中心化的操作會(huì)在某一種程度上動(dòng)某些人的蛋糕。
當(dāng)下已經(jīng)有很多基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用已經(jīng)落地，比如供應(yīng)鏈金融、招聘等各種不同的需求。但是對于醫(yī)院這個(gè)場景，如果進(jìn)行改革，那目前所有針對醫(yī)院的軟件項(xiàng)目都將會(huì)被顛覆，我個(gè)人感覺我司應(yīng)及早進(jìn)行布局區(qū)塊鏈，因?yàn)閷τ谀壳皝碚f，數(shù)據(jù)安全和真實(shí)性，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)才是最有效果的，醫(yī)院又同樣是這樣的一個(gè)場景。我司目前在AI方面已經(jīng)做了很多的創(chuàng)新，也理應(yīng)將區(qū)塊鏈的技術(shù)與AI技術(shù)相融合，提前搶占市場。
?
以上為此次出征杭州云棲大會(huì)的全部所見所聞所得，其中大多是我根據(jù)演講的內(nèi)容和我自己的理解總結(jié)出來的，可能會(huì)帶有個(gè)人的一些偏見和想法。同樣，我理解的也可能全部都是錯(cuò)的。
?
最后的最后，衡量別人，度量自己。
