初涉matplotlib

簡明線性圖

代碼1:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

data = np.arrange(10)

In：data

Out：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

put.plot(data)

結(jié)果如下圖：

代碼2:

# -*- coding: utf-8 -*-

# import matplotlib.pyplot as plt

# plt.plot([1,2,3,4,5],[2,5,8,12,18],'ro')

# plt.show()

import matplotlib.pyplotas plt

import numpyas np

data = np.arange(10)

plt.plot(data)

plt.show()

結(jié)果如下圖：

圖片與子圖

注意：沒有show是顯示不出來的

plt.show()

代碼1

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpyas np

import matplotlib.pyplotas plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax1 = fig.add_subplot(2,2,2)

ax1 = fig.add_subplot(2,2,3)

# plt.plot(1.5,3.5,-2,1.6)

plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--')

plt.show()

單個子圖繪制的可視化

顏色、標(biāo)記、線類型

刻度、標(biāo)簽、圖例

注釋與子圖加工

將圖片保存到文件

matplotlib設(shè)置

使用pandas和seaborn繪圖

折線圖

柱狀圖

直方圖

密度圖

散點圖或點圖

分面網(wǎng)絡(luò)或分類數(shù)據(jù)