- Stata33講地址：https://space.bilibili.com/546535876
Stata33講是連玉君老師 2014 年錄制的一套 Stata 公開課，包括 34 個小視頻 (每個 15 分鐘左右)，從最基本的 Stata 入門到數(shù)據(jù)處理、繪圖、編程，以及線性回歸分析和固定效應(yīng)模型。
歡迎大家關(guān)注微信公眾號“Stata連享會”和連享會網(wǎng)頁（http://www.lianxh.cn）,四百篇推文等你探索，解決你的燃眉之急，提升你的實證功底；更多優(yōu)質(zhì)課程盡在連享會直播間（https://lianxh.duanshu.com），名師和你面對面，學習提升更快速。
Stata33講# 第23天 OLS簡介
- OLS簡介：殘差平方和最小
- OLS基本假設(shè)：參數(shù)線性關(guān)系
- OLS結(jié)果解讀：估計值，標準誤
- 擬合值和殘差 predict
- 擬合優(yōu)度 R^2
Stata33講# 第23-1天 相關(guān)系數(shù)矩陣
- 目的：呈現(xiàn)相關(guān)性與觀察是否存在多重共線
- graph matrix
- Pearson 相關(guān)系數(shù)：pwcorr，pwcorr_a
- Spearman 相關(guān)系數(shù)：spearman
- 兩個系數(shù)矩陣合并呈現(xiàn)：corsp
- 參考：相關(guān)性分析結(jié)果輸出與解讀運用
Stata33講# 第24天 基本統(tǒng)計量的呈現(xiàn)
- sum 基本統(tǒng)計量描述
- 附加選項， detail
- tabstat 輸出統(tǒng)計量結(jié)果
- 外部命令 fsum
- 參考：描述性統(tǒng)計結(jié)果輸出及解讀運用
Stata33講# 第25天 組間均值差異檢驗
- 單變量均值檢驗 t-test：ttest
- 多變量組間差異 ttable3, normdiff(呈現(xiàn)t值P值)
- 變量在多組之間的差異 ttestplus
- 參考：單變量差異檢驗結(jié)果輸出與解讀運用
Stata33講 第26天 統(tǒng)計表格輸出為Excel或Word
- logout 命令
- 范例 輸出Word 和 Exce- 輸出基本量統(tǒng)計+相關(guān)系數(shù)
- 參考1 描述性統(tǒng)計結(jié)果輸出及解讀運用
- 參考2 相關(guān)性分析結(jié)果輸出與解讀運用
- 參考3 如何快速輸出Stata回歸結(jié)果？
Stata33講# 第27天 擬合值和殘差
- 獲取擬合值和殘差-predict
- 范例1：超額工資水平
- 范例2：分行業(yè)-分年度計算超額工資水平
Stata33講# 第28-1天 穩(wěn)健型標準誤的獲取
- 異方差穩(wěn)健型標準差:white(1980) robust
- t = 系數(shù)/標準誤
- 聚類調(diào)整后的標準誤
- cluster 組內(nèi)相關(guān)，不同組干擾項不相關(guān)
- 自抽樣(bootstrap)穩(wěn)健型標準誤
- 基本思想
- vce(bs,reps(1000),seed(123))
Stata33講# 第28-2天 平方項-特殊的交叉項
- aaplot 圖形呈現(xiàn)
- 轉(zhuǎn)折點的確定及其含義
- U型關(guān)系與倒U型關(guān)系
- 估計系數(shù)的引用 _b[var]
- 我們研究的是經(jīng)濟學問題，而非數(shù)學問題
- 參考：交互效應(yīng)和分組回歸（程序?qū)崿F(xiàn)）
Stata33講# 第29-1天 回歸結(jié)果的呈現(xiàn)和輸出
- equation
- esttab 回歸結(jié)果的輸出
- 實例講解,"完整設(shè)定 "修改即用
- 詳細解讀選項的含義
- 參考：如何快速輸出Stata回歸結(jié)果
Stata33講# 第29-2天 面板簡介
- “面試問題”經(jīng)典分析
- 處理方法：組內(nèi)去心，組內(nèi)差分
- 面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：標識組+時間
- xtset 組別 時間
- xtdes 數(shù)據(jù)描述
- xttab 分類變量列示
- help xt // 處理面板系列命令
- 參考：截面數(shù)據(jù)&面板數(shù)據(jù)（概念篇）;截面數(shù)據(jù)&面板數(shù)據(jù)（方法篇）;如何正確設(shè)定面板數(shù)據(jù);固定效應(yīng)模型
Stata33講# 第31-1天 固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型
- Pooled OLS 混合OLS；reg y x
- 固定效應(yīng)：個體效應(yīng)視為解釋變量一部分
- 隨機效應(yīng)：個體效應(yīng)視為干擾項一部分
- 固定效應(yīng)估計思路：組內(nèi)去心
- Relationship between POLS and FE
- Stata中的實際操作案例：xtreg y x,fe
Stata33講# 第31-2天 豪斯曼檢驗
- 基本思想：對比FE和RE的估計結(jié)果
- Stata實現(xiàn)：hausman
- Hausman檢驗值為負
- 修正后的估計量
- 使用過度識別檢驗
- Bootstrap Hausman
