對(duì)于arcgis快速根據(jù)衛(wèi)片和地塊分出退耕還林小班，或者復(fù)制到photoshop中，再根據(jù)通道變換，利用快速選擇工具或者魔棒，在新涂層上將路徑勾勒出來(lái)，再?gòu)?fù)制到arcgis中進(jìn)行比例調(diào)整和矢量化。

例如也可以利用python的圖像處理工具，利用類似photoshop的相鄰顏色塊選擇算法，把現(xiàn)有的地塊分解成很多小塊。

然后利用小塊可能合并的結(jié)果跟表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，最后得出合理的劃分，首先誤差肯定有。

但是如果利用折點(diǎn)，進(jìn)行準(zhǔn)確繪圖的話也不是不可以，只是沒(méi)有必要那么精確。

現(xiàn)在的算法只是最大最小，但是除了最大最小之外，分布的形態(tài)可能不太一樣。到底是正態(tài)分布還是平均分布，或者是兩頭大。

最好的方法，就是將原來(lái)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分成面積相似若干組，他們的誤差根據(jù)平均大小，可以是0.5畝或者別的。

然后根據(jù)繪制出的所有小班，提示哪幾個(gè)小班可能需要重新繪制，例如太大或者太小。

但是分幾類呢，可以根據(jù)農(nóng)戶的數(shù)量?；蛘卟环诸悾皇歉鶕?jù)誤差百分比，計(jì)算出那些沒(méi)有匹配值，有匹配的，選擇最近的占有。

python中什么排序比較的數(shù)據(jù)類型比較好，可以實(shí)現(xiàn)二分查找法。

只提示超出最小值范圍的，或者超出最大值范圍一兩畝的。等差不多90%完成后，再提示哪些不匹配。