站在風(fēng)口的人工智能終將改變我們的生活
AlphaGo以4：1的壓倒性優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋職業(yè)九段李世石，人工智能的實(shí)力令人咋舌。
作為普通的觀眾，我們可能欣賞不了圍棋的玄妙，但人工智能的威力，我們有目共睹。
游戲廠商暴雪日前確認(rèn)，正在與谷歌溝通關(guān)于電競(jìng)項(xiàng)目《星際爭(zhēng)霸2》的人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo 可能將繼續(xù)出戰(zhàn)。
人工智能正在以前所未有的態(tài)勢(shì)改變著人們對(duì)它的認(rèn)知。每一次重大的科技變革都必然帶來生產(chǎn)方式的改變，技術(shù)的革新也就意味著對(duì)我們傳統(tǒng)生活方式的顛覆，而人工智能真的會(huì)為我們帶來驚喜嗎？或者它真的是霍金、馬斯克等人口中的“威脅”？
人工智能研究由來已久
說到對(duì)人工智能的概念可以追溯到“圖靈測(cè)試”的提出，學(xué)界很早就有智能系統(tǒng)方向的研究，人工智能包括現(xiàn)在很火的機(jī)器人都不是一個(gè)新的領(lǐng)域，它是一個(gè)比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域，只 是說發(fā)展到了某一個(gè)階段之后，內(nèi)在和外在的因素造成了方向上的大發(fā)展。
比如現(xiàn)在講的深度學(xué)習(xí)（阿法狗就是基于深度學(xué)習(xí)完成的），往根上說就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。最早在七十年代就有人在做模擬人腦的研究，就是我們現(xiàn)今講的“神經(jīng)元”。人大腦里就是一個(gè)接一個(gè)的神經(jīng)元，堆積在一起，這之間有一些宏觀上的互動(dòng)，某個(gè)區(qū)域的互動(dòng)形成你大腦的思考，包括人腦對(duì)外界的反映，它認(rèn)為你的任何反映都是神經(jīng)元之間的互作用，最初提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為了通過模擬神經(jīng)元來達(dá)到模擬人腦的這么一個(gè)目的，分析人腦的結(jié)構(gòu)。
這其實(shí)就是講深度學(xué)習(xí)的“深度”去掉之后所達(dá)到的效果。最初出現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念只是一個(gè)假設(shè)和設(shè)想，大家對(duì)它寄予的希望很大，但后來在研究中發(fā)現(xiàn)，受當(dāng)時(shí)處理?xiàng)l件、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的制約，導(dǎo)致傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三到五層就可以解決問題而層數(shù)再多也不會(huì)帶來更好的效果，所以，后來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究就作為一種傳統(tǒng)的工具被擱置了。
直到03年 Hinton在《sense》上寫了一篇文章，那篇文章用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念。就是說現(xiàn)在的計(jì)算條件和大數(shù)據(jù)的發(fā)展足以支撐我們?nèi)ミM(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)太復(fù)雜，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)應(yīng)用上去沒有意義，現(xiàn)在又有復(fù)雜的工具，又有大量的數(shù)據(jù)，那這個(gè)問題就很容易被解決。單單就人工智能來說，它并不是一個(gè)很新的概念，只能說借著阿法狗火起來了。
服務(wù)型機(jī)器人會(huì)使我們的生活更加便捷
所有節(jié)約了人類時(shí)間的發(fā)明與創(chuàng)造都會(huì)推動(dòng)人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人工智能可以通過替代人類去完成一些簡(jiǎn)單的工作而節(jié)約人類的時(shí)間成本，從而推動(dòng)人類社會(huì)與經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。
我們想要用人工智能做一些，細(xì)分的機(jī)器人，或者是綜合性性質(zhì)的機(jī)器人，或者是一些能夠替我們解決問題的機(jī)器人，但是，還得是我們?nèi)ザx問題，比如說，你想讓機(jī)器人給你做飯，你得告訴它你想吃中餐還是西餐，它自己是不可能去選菜的，哪怕你讓她選菜，想讓它像你的媽媽一樣知道你的口味這些都需要你去設(shè)定。
我們之所以把機(jī)器人稱為“人”而不是機(jī)器，是源于我們對(duì)他的期待，我們把它當(dāng)做人功能的延伸。把機(jī)器做成人形，比如機(jī)器手臂，也算是機(jī)器人，因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了人的功能，另一種就是做成了人的形態(tài)。比如試衣的模特，在它身上安裝一個(gè)攝像頭、麥克風(fēng)，然后它就能與人交流，這也算是一個(gè)機(jī)器人。最終是從你的用途來決定，是否有必要做一個(gè)機(jī)器人。
現(xiàn)在有兩種概念的機(jī)器人，一種是服務(wù)型的機(jī)器人，一種是工業(yè)型的機(jī)器人?，F(xiàn)在我們是面對(duì)面交流，可能過幾年會(huì)出現(xiàn)人與機(jī)器人聊天的局面，一個(gè)裝有我們?nèi)祟愊敕ǖ某绦蛉绻恢踩氲綑C(jī)器人身體里那自然他就可以與人交流，這就是服務(wù)型的機(jī)器人。
導(dǎo)購員也是服務(wù)型機(jī)器人的一個(gè)方向，比如說它可以通過人臉識(shí)別技術(shù)，辨別顧客的身份，如果是老顧客，可能會(huì)通過之前的購物記錄給客戶推薦與之搭配的單品。如果是新顧客，通過告知他顧客的喜好，需求，它就會(huì)把顧客帶到相應(yīng)的貨架中去挑選。
這背后的技術(shù)就是人工智能的研究領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)只是其中的一個(gè)，它可能還會(huì)涉及到人臉識(shí)別視頻識(shí)別、問答系統(tǒng)、語音文本的分析等，服務(wù)型機(jī)器人是一個(gè)比較綜合的運(yùn)用。
在一系列識(shí)別都做好之后還需要一個(gè)知識(shí)庫，去判斷顧客的類型，包括顧客的消費(fèi)能力、喜好等，還要根據(jù)顧客當(dāng)前提出的問題，去做出一個(gè)合適的反映。這本身就是一個(gè)很復(fù)雜的事情，這背后涉及到方方面面的知識(shí)，和各種各樣的所謂的算法和結(jié)構(gòu)。
現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)這些設(shè)想還有一定的難度，但就像六十年前達(dá)特茅斯會(huì)議（人工智能概年在這次會(huì)議上被提出）上的人無法想象60年后機(jī)器人可以在圍棋上贏過人類，我們也無法想象六十年后的人工智能究竟能發(fā)展到哪一步。但不可否認(rèn)的是人工智能的發(fā)展會(huì)給我們的生活帶來翻天覆地的變化，人工智能發(fā)展到中后期，將不僅僅只是解放人類雙手，甚至?xí)ㄟ^算法和數(shù)據(jù)分析來替人類做出選擇，減少人類“直覺”所帶來的誤差，讓我們的生活更有效率和便捷。
多產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，人工智能可能會(huì)帶來的產(chǎn)業(yè)變革
人工智能是一個(gè)龐大的學(xué)科，某些細(xì)分領(lǐng)域的研究運(yùn)用到不同的行業(yè)會(huì)給行業(yè)帶來驚人的變革。比如無人駕駛汽車就是人工智能落地的一個(gè)項(xiàng)目。
無人駕駛汽車的概念很清楚，你給汽車裝上一個(gè)眼睛，裝上一堆傳感器，周圍情況它知道了，自然就能自主實(shí)現(xiàn)加速和減速。
無人駕駛汽車的實(shí)現(xiàn)，無疑會(huì)給整個(gè)汽車行業(yè)帶來變革。我們可以想象一下，如果無人駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)了，人類還需要去掌握駕駛技術(shù)嗎？我們甚至可以在車上辦公甚至娛樂和休息，交通事故發(fā)生的概率也因此會(huì)小很多。
人類駕駛汽車的行為本身就是一種無意義的勞動(dòng)，無人駕駛技術(shù)從技術(shù)層面節(jié)約了人類的這部分時(shí)間，對(duì)人類來說，這無疑是一種生活方式上的變革，我們可以使用這部分節(jié)約下來的時(shí)間去做更有意義的事。
在人工智能與大數(shù)據(jù)的互聯(lián)中，一個(gè)比較生動(dòng)的例子就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)加人工智能對(duì)某個(gè)新浪微博賬號(hào)下的評(píng)論進(jìn)行分析，從而看出一個(gè)微博賬號(hào)的傳播力度，客觀的得到受眾的真是反饋。
如果說數(shù)據(jù)是無形的金礦，那人工智能就是采礦的工具，二者的結(jié)合才能創(chuàng)造出最大的價(jià)值，僅僅從新浪微博評(píng)論的文本分析，我們就能看到人工智能對(duì)社交媒體的影響。
受眾是信息的接收者，受眾的反饋可以直接去判別信息傳播的價(jià)值，通過大數(shù)據(jù)的分析，我們可以客觀的得到受眾真實(shí)的反饋，從而根據(jù)反饋來修正媒體的傳播方式和內(nèi)容，這無疑會(huì)提高傳播的質(zhì)量和效率，這對(duì)媒體來說無疑是一次變革。
我們并不需要去恐懼人工智能
技術(shù)惡論從技術(shù)開始改變我們的生活之始就一直存在。人工智能自然也躲避不了，人工智能威脅論也讓一部分人對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了恐懼。
人工智能在專家眼里并不是無所不能的，研究的越深入也就越清楚地意識(shí)到，人工智能的每一次進(jìn)步都彌足珍貴，而人工智能代替人類并進(jìn)行自主思考也是只能出現(xiàn)在科幻電影中。
人腦相當(dāng)于一個(gè)黑箱子，你是通過有限的分析，來認(rèn)定人腦的運(yùn)作流程。比如說，研究表明左腦控制平衡，可研究不能精確到究竟是哪一部分在控制平衡，人腦并沒有被開發(fā)完，我們也沒有真正的弄懂人腦究竟如何工作。
人工智能的深度學(xué)習(xí)是在模擬人腦，但你說它能超越人腦嗎？這個(gè)問題本身就是一個(gè)偽命題，因?yàn)槿四X真正的結(jié)構(gòu)你都不知道，你怎么去說超過它。
“服務(wù)”是科技的使命，每一項(xiàng)技術(shù)的突破，都意味著變革。我們期待人工智能的爆發(fā)，讓人類的生活更加便捷，也期待人工智能給我們帶來更多驚喜，給生活帶來更多的“顛覆”。
