????? 面向管理的數(shù)量分析工具和方法有很多種，企業(yè)運(yùn)用數(shù)學(xué)技術(shù)分析可用于商務(wù)定價(jià)、精準(zhǔn)銷售、物流配送、存貨分析、排隊(duì)模型、質(zhì)量控制、服務(wù)管理和新商業(yè)模式的一些智能算法等。但許多管理者仍然會依靠直覺制定決策，例如定價(jià)是數(shù)據(jù)分析早期應(yīng)用于商業(yè)的一個(gè)方面，小數(shù)據(jù)分析已經(jīng)存在幾十年。

?????? 雖然大數(shù)據(jù)的“大”極其引入矚目，但“非結(jié)構(gòu)化”才是其最令人捉摸不透的本質(zhì)。當(dāng)代數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化，既為我們帶來了新挑戰(zhàn)，也為我們創(chuàng)造了新的商業(yè)機(jī)會。預(yù)計(jì)到2025年，將有500億傳感器連接到物聯(lián)網(wǎng)上，而且其中每一個(gè)傳感器都可以產(chǎn)生一大批數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不只存在于專門做IT的行業(yè)。在大型企業(yè)里，市場營銷部門、財(cái)務(wù)部門、產(chǎn)品開發(fā)部門、戰(zhàn)略部門以及IT部門都會有大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。人們面臨的挑戰(zhàn)更多地集中在企業(yè)變革上，權(quán)力和政治影響也不可能很快在組織內(nèi)消失。而且制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和收集必要數(shù)據(jù)等相關(guān)的系統(tǒng)整合的實(shí)質(zhì)上，而非純技術(shù)問題上。

?????? 踏上大數(shù)據(jù)旅程將需要非常豐富的想象力、相當(dāng)大的勇氣和全身心的投入。每一個(gè)場景都包括大量的工作，比如數(shù)據(jù)收集、IT開發(fā)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的整合以及分析模式的開發(fā)。弄清楚企業(yè)想從大數(shù)據(jù)中獲得什么是一個(gè)至關(guān)重要的決策，誰來牽頭大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)如何在企業(yè)中得到運(yùn)用，以及如何管理項(xiàng)目等問題。生產(chǎn)并非只是IT人士的事情，如果有新的思路對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程做出決策，還會存在人員和機(jī)構(gòu)變更的問題。從基本來看，一家企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能夠做到的最有抱負(fù)的事情就是，利用結(jié)合自身的大數(shù)據(jù)，研發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。對其他傳統(tǒng)領(lǐng)域的分析，例如供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理或者定價(jià)，使其成為大數(shù)據(jù)而非小數(shù)據(jù)的因素在于企業(yè)是在使用大量外部數(shù)據(jù)來改進(jìn)數(shù)據(jù)分析，先進(jìn)的企業(yè)不僅會監(jiān)督自己的供應(yīng)商，還會監(jiān)督供應(yīng)商的供應(yīng)商。

??????? 大數(shù)據(jù)是一種用途非常廣泛的商業(yè)資源，企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)這些場景還是需要一些年頭。