數(shù)學(xué)建模??

一、非線性規(guī)劃

非線性規(guī)劃問(wèn)題沒(méi)有統(tǒng)一的解法,只能依據(jù)問(wèn)題和模型特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)慕夥?。不過(guò),大多數(shù)解法都是數(shù)值迭代算法,即構(gòu)造一個(gè)點(diǎn)列Xn滿足:f(x n+1)<f(xn)(針對(duì)極小比問(wèn)題)且{xn}收斂于最優(yōu)解x。

非線性規(guī)劃問(wèn)題分類

  • 無(wú)約束最優(yōu)化
  • 約束最優(yōu)化

對(duì)于含有約束條件的非線性規(guī)劃問(wèn)題主要兩種途徑

  • 直接在可行域內(nèi)部尋找最優(yōu)解,如可行方向法,梯度投影法等
  • 轉(zhuǎn)化為不含約束條件的優(yōu)化問(wèn)題,如罰函數(shù)法

關(guān)于其他的優(yōu)化問(wèn)題,如存儲(chǔ)問(wèn)題,排隊(duì)問(wèn)題,決策問(wèn)題等也有對(duì)
應(yīng)的解法。在求解一個(gè)模型的不同階段可以利用不同的算法

優(yōu)化方法舉列

公務(wù)員招聘模型(模糊數(shù)學(xué)的柯西分布隸屬函數(shù))


二、微分方程模型

是連續(xù)性模型中最主要的部分,模型的建立主要是基于機(jī)理分析的方法(平衡原理的分析),利用所研究?jī)?nèi)部的聯(lián)系,利用委員發(fā),建立微分方程

微分方程分為:

  • 常微分方程(變量只有一個(gè))
  • 常微分方程組模型和偏微分方程(多個(gè)變量影響結(jié)果)

求解微分方程的方法:

  • 得到顯式表示的完全解,進(jìn)而通過(guò)解的表達(dá)式分析模型的結(jié)果
  • 數(shù)值解法,需要計(jì)算軟件的協(xié)助,解的結(jié)果通常用圖形表示,或者求某些關(guān)鍵點(diǎn)的函數(shù)值
    人口模型

建模步驟:

  • 根據(jù)實(shí)際要求確定要研究的量(自變量,位置函數(shù),必要的參數(shù))并確定坐標(biāo)系
  • 找出這些量所滿足的基本規(guī)律(物理,幾何,化學(xué),生物)
  • 運(yùn)用這些規(guī)律列出方程和定解的條件
列方程常用的方法

馬爾薩斯的人口增長(zhǎng)模型


局限性:

  • 不能預(yù)測(cè)較長(zhǎng)期的人口增長(zhǎng)過(guò)程
  • 人口增長(zhǎng)率r不是常數(shù)(逐漸下降)

阻滯增長(zhǎng)模型


阻滯增長(zhǎng)模型(Logistic模型)

模型檢驗(yàn)

傳染病模型

模型1


模型1


模型2


模型2.png

模型改進(jìn)


模型改進(jìn)2




相軌線分析

預(yù)防蔓延的手段.png
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