好久沒有更新文章了，今天將ai學(xué)習(xí)筆記整理了，希望對大家有所幫助?。?！
1. 人工智能方面的應(yīng)用
如：刷臉支付--人臉識(shí)別、淘寶推薦、語音識(shí)別--中科大 訊飛輸入法、圖片識(shí)花--識(shí)花君小程序、新聞資訊推薦--今日推薦、無人駕駛--谷歌無人機(jī)、阿爾法狗--圍棋。
2. 人工智能背后的技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)即算法解析機(jī)器，多建立在數(shù)據(jù)算法上，如：線性回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
深度學(xué)習(xí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，通過數(shù)據(jù)提取特征，過濾有效數(shù)據(jù)
現(xiàn)在一般的技術(shù)語言有php、java、c++、python
3. python作為變成語言的優(yōu)勢
（1）多平臺(tái)運(yùn)行（macos、window、linux）
（2）配置簡單
anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda，python，眾多pakages，科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為python的一種發(fā)行版。
支持linux、mac、windows系統(tǒng)，可以很方便的解決多版本python并存，切換以及各種第三方包安裝問題
（3）語法簡單，容易理解，容易學(xué)習(xí)
（4）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫
numpy--構(gòu)建科學(xué)計(jì)算代碼集的最基礎(chǔ)的庫，提供了許多用python進(jìn)行n維數(shù)組和矩陣操作的功能。該庫提供了numpy數(shù)組類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算向量化，可改善性能，從而加快執(zhí)行速度。scipy--是一個(gè)針對工程和科學(xué)庫，主要功能是建立在numpy數(shù)組結(jié)構(gòu)，通過其特定的字模塊提供高效的數(shù)學(xué)運(yùn)算功能，例如數(shù)值積分，優(yōu)化等。
pandas--簡單直觀的應(yīng)用于帶標(biāo)記的和關(guān)系性的數(shù)據(jù)的python庫。它是探索數(shù)據(jù)的完美 工具，能快速簡單的進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，聚合和可視化。
matplotlib--超酷的庫，可用來做數(shù)據(jù)的可視化圖表，與matplotlib類似的還有seaborn，是在matplotlib的基礎(chǔ)上構(gòu)建的
（5）豐富的第三方庫
web開發(fā)（diango、tomado、flask）
爬蟲(requests、selenium、scrapy、beautifulsoup)
數(shù)據(jù)庫(pymongo、pymysql)
圖形界面開發(fā)(pyqt、tkinter)
科學(xué)計(jì)算框架(numpy、scipy、pandas、matplotlib)
機(jī)器學(xué)習(xí)(scikit-learn、nltk、tensorflow、keras)
（6）python編輯利器：jupyter、notobook
直接在瀏覽器里面運(yùn)行，可直接在里面寫代碼，程序運(yùn)行后可立即得到反饋
像一個(gè)草稿本一樣，隨時(shí)修改
交互式編程環(huán)境
可在里面添加文字、圖片、視頻、支持markdown語法
4. python職業(yè)方向
web開發(fā)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、linux運(yùn)維、爬蟲工程師、自動(dòng)化測試
