數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法學習(四)——對數(shù)器

1. 對數(shù)器的說明

先直接上左神對對數(shù)器的總結(jié)??:

  1. 有一個要測的方法a;
  2. 實現(xiàn)復雜度不好,但易實現(xiàn)的方法b;
  3. 實現(xiàn)一個樣本隨機產(chǎn)生器;
  4. 把方法a和方法b跑相同的隨機樣本,看結(jié)果是否相同;
  5. 如果有一個隨機樣本使結(jié)果不一致,打印樣本進行人工干預,改正方法a和方法b;
  6. 當樣本數(shù)量很多時比對測試依然正確,則a正確。

左神概括精簡干練,我再做一點多余的說明吧(手動??)。

首先,要明確該方法是用于驗證算法正確性的,即如果你想到一個很好的,復雜度低的算法,但你不能確定你想的算法是否正確,這時,對數(shù)器簡直就是一個神器。

對數(shù)器是使用大量的隨機數(shù)據(jù)驗證算法。使用對數(shù)器,

  • 首先,你要有一個已經(jīng)實現(xiàn)的方法b,方法b主要是提供用于驗證方法a的數(shù)據(jù),不需要太好的復雜度;
  • 另外,由于需要大量的用于驗證的數(shù)據(jù),需要一個樣本隨機產(chǎn)生器,用于生成隨機樣本;
  • 將隨機樣本帶入方法a和方法b,比較兩種方法產(chǎn)生的結(jié)果,看是否相同;
  • 方法a和方法b產(chǎn)生的結(jié)果可能存在一些不同,這是我們就需要將這些不同的地方打印出來,進行人工干預,看哪兒不同,進行相應的修改,在代入隨機樣本實驗;
  • 如果代入的樣本容量足夠多時,方法a和方法b的輸出結(jié)果仍然相同,則可以認為方法a時正確的。

對數(shù)器的舉例(待更新)

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