Python是目前使用的最流行的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言之一。毫不夸張地說(shuō)，在2019年，它超過(guò)Java，在全球最大的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)GitHub上排名第二。Python可以用于多種用途，但是它最普遍（且增長(zhǎng)最快）的用途是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

在此文章中，我們將探索Python為什么成為數(shù)據(jù)分析師的流行工具，

1.什么是Python？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。它最初于90年代初開(kāi)發(fā)，用于創(chuàng)建簡(jiǎn)單的腳本。但是，自數(shù)字時(shí)代來(lái)臨以來(lái)，其應(yīng)用迅速膨脹。這要?dú)w功于其代碼的簡(jiǎn)單性及其多功能性。使用Python的組織包括Netflix，紐約證券交易所，甚至是NASA。

2. Python為什么對(duì)數(shù)據(jù)分析有好處？

為了欣賞Python的應(yīng)用程序，它有助于理解數(shù)據(jù)分析。在最高級(jí)別上，數(shù)據(jù)分析意味著在數(shù)據(jù)中尋找可以為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)的模式?！皵?shù)據(jù)”可以包括從電話號(hào)碼或重量，名稱(chēng)到甚至普通商品價(jià)格的所有信息，您可以自己命名！“分析”是指以清晰（通常是視覺(jué)）的方式收集和分類(lèi)這些數(shù)據(jù)，得出見(jiàn)解并進(jìn)行報(bào)告。

Python可以幫助簡(jiǎn)化許多這些任務(wù)。讓我們看看為什么。

Python很容易學(xué)習(xí)

Python是一種“抽象”語(yǔ)言。這意味著許多計(jì)算方面都在內(nèi)部進(jìn)行處理。因此，Python用戶不必“像計(jì)算機(jī)一樣思考”。他們不必成為編碼專(zhuān)家，而是可以專(zhuān)注于自己的目標(biāo)-獲取并提供有用的見(jiàn)解。

Python非常適合編寫(xiě)腳本

在數(shù)據(jù)分析中，敏捷性至關(guān)重要。無(wú)論您是收集還是分析數(shù)據(jù)，Python的簡(jiǎn)單性都非常適合快速編碼和調(diào)整腳本。與更復(fù)雜的編程語(yǔ)言（例如C ++）相比，它特別簡(jiǎn)單。

3. Python的用途是什么？

我們將解釋它們的作用，以及一些組織如何使用它們來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)任務(wù)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)要比下面概述的要多得多，但我們的目標(biāo)是涵蓋一些關(guān)鍵職責(zé)。

通用數(shù)據(jù)處理的Python

當(dāng)您在日常生活中（例如新聞中）遇到圖表或統(tǒng)計(jì)信息時(shí)，它們總是以清晰的方式呈現(xiàn)。不幸的是，原始數(shù)據(jù)很少以這種方式開(kāi)始！分析師的首要任務(wù)是理解他們的數(shù)據(jù)。隨著巨大的數(shù)據(jù)集，人工手動(dòng)操作將需要大量的時(shí)間。

幸運(yùn)的是，Python的通用的數(shù)據(jù)處理庫(kù)派上用場(chǎng)。其中的一個(gè)，?熊貓，允許用戶修改數(shù)值表，更改格式類(lèi)型，合并數(shù)據(jù)集，以及更多。另一個(gè)?NumPy具有多維數(shù)組。這些結(jié)構(gòu)，其允許用戶存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型的值，并操作它們。這使NumPy具有出色的科學(xué)用途。

Python的通用的數(shù)據(jù)處理庫(kù)有多種應(yīng)用。例如，采取與旅游相關(guān)的搜索網(wǎng)站，?新賬戶。據(jù)報(bào)道，他們利用與NumPy獲得海量搜索數(shù)據(jù)，他們每天收集一目了然。這使他們可以改進(jìn)算法。/

Python的基于圖像分析

如果你的數(shù)據(jù)是圖片的形式會(huì)發(fā)生什么，而不是文本？別擔(dān)心。PyPI將具有專(zhuān)用于基于圖像的處理庫(kù)。雖然有些我們已經(jīng)討論了能夠支持此功能的庫(kù)，特別流行的是?OpenCV的。

初創(chuàng)公司和全球性公司，如谷歌，雅虎，和豐田都使用OpenCV的。它的應(yīng)用很廣泛了。它支持面部識(shí)別，甚至可以進(jìn)行分類(lèi)錄像人體運(yùn)動(dòng)。較少的Orwellian應(yīng)用包括縫合圖像（例如Google Street View），消除照片中的紅眼，檢查飛機(jī)跑道上是否有碎片或檢查工廠中的產(chǎn)品標(biāo)簽。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在快速增長(zhǎng)和改進(jìn)，而Python恰恰是最前沿。

4.總結(jié)

正如我們所覆蓋，Python是一種非常靈活的編程語(yǔ)言。它易于學(xué)習(xí)，易于使用并且具有強(qiáng)大的在線支持。最重要的是，Python是開(kāi)源的。這意味著有成千上萬(wàn)的可用的第三方軟件庫(kù)，它可以用來(lái)簡(jiǎn)化一系列的分析任務(wù)：

一般數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)積累（或“刮”）

數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告

機(jī)器學(xué)習(xí)

基于圖像的數(shù)據(jù)分析

深入挖掘，您會(huì)發(fā)現(xiàn)我們幾乎沒(méi)有刮過(guò)表面。Python有數(shù)據(jù)分析中很酷的應(yīng)用噸。而且我們甚至沒(méi)有觸及它的用途等各個(gè)領(lǐng)域，如Web開(kāi)發(fā)，或特效制作！