前些日子與學(xué)長聊他的本科畢業(yè)論文，他竟然拿cnn去跑股票去了，而且用的不是ts樣式的數(shù)據(jù)。他竟然拿的是股票的走勢圖像。。。簡直令人震驚。
雖然感到非常奇怪，但不的說這么做真是很大膽啊～
cnn的創(chuàng)造，是因為它更好的處理了細節(jié)數(shù)據(jù)，圖像的細節(jié)之間是不關(guān)聯(lián)的，所以cnn大幅簡化了對整個矩陣的拆解。這么做的話，ts的細節(jié)的相關(guān)性又怎么被串起來呢?不過整個dl的神奇之處就在于unpredictable，誰又知道跑出來會是什么樣子呢?
不過是ts還是cnn，輸入的信息都是一樣的?？芍笮畔⒊尸F(xiàn)的形式，對信息提取的不同方式導(dǎo)致最后的結(jié)果不同。大概對于model的改進應(yīng)該從怎么以更合適的結(jié)構(gòu)去提取所關(guān)注信息的key point會是個好的方向吧。
