以下內(nèi)容學(xué)習、摘錄自《數(shù)學(xué)之美》
在所有輕武器中最有名的是AK-47沖鋒槍，全世界共制造了7500萬支，另外制造了一億支“兼容”的。因為它從不卡殼，不易損壞，可在任何環(huán)境下使用，可靠性好，殺傷力大并且操作簡單。
我認為，在計算機科學(xué)領(lǐng)域，一個好的算法應(yīng)該像AK-47沖鋒槍那樣：簡單、有效、可靠性好而且容易讀懂（或者說易操作），而不應(yīng)該是故弄玄虛。 Google Fellow、美國工程院院士阿米特·辛格博士（AmitSinghal）就是 Google AK-47的設(shè)計者， Goolge內(nèi)部的排序算法 Scorer里面的A便是他的名字首字母。
作者曾經(jīng)與辛格等人一同研究、解決網(wǎng)絡(luò)搜索中的作弊問題（Spam）：絕大多數(shù)作弊的搜索都多少有些商業(yè)意圖，因為利益使然。因此，我們需要建一個分類器，準確區(qū)分一個搜索是否有商業(yè)意圖。我以前一直在學(xué)術(shù)界學(xué)習和工作，凡事力求完美的解決方案。設(shè)計一個可用的、漂亮的分類器對我來講不是難事，但是實現(xiàn)和訓(xùn)練卻要花上三四個月，當時 Google還沒有 Mapreduce這種并行計}算工具，復(fù)雜的機器學(xué)習非常耗時。而辛格認為找個簡單有效的辦法就行了，他問我實現(xiàn)一個最簡單可用的分類器大約需要多少時間，我說一個周末可能就夠了。周一我把分類器完成了，問他是否還需要花時間去實現(xiàn)一個完美的方案。辛格看了看結(jié)果說，“夠好了，夠好了，在工程上簡單實用的方法最好?！?/p>
當時我們和公司工程副總裁韋恩·羅森（ WayneRosing）打了個賭，如果我們能減少40%的作弊，他就給我們發(fā)工程獎，送我們四個家庭（不止是四個員工）去夏威夷度假五天。這個反作弊的算法上線后，羅森真的履約了。這個分類器設(shè)計得非常小巧（占用內(nèi)存很?。疫\行速度非?？欤◣着_服務(wù)器就能處理全球搜索的分類），至今運行得很好。
后來做一個全新的中、日、韓文搜索算法時，作者寫了一個效果雖然很好，但是占用內(nèi)存較多的算法，當然Google的服務(wù)器數(shù)量還沒有現(xiàn)在這么多，不可能為了中日韓這三個占總流量不到10%的語言額外增加一批服務(wù)器。辛格提出用一個擬合函數(shù)替代很耗內(nèi)存的語言模型，這樣不需要增加任何服務(wù)器。但是，這樣一來搜索質(zhì)量的提高幅度只有原來采用大模型時的80%。我對此多少有點不甘心。辛格解釋說，這樣我們至少可以提早兩個月將這個新算法提供給中國的用戶，而且用戶體驗也會有質(zhì)的提高，這是雪中送炭。我們暫時放棄掉的20%收益，對用戶而言不過是錦上添花。我接受了他的建議，在2003年初我發(fā)布了第一個專門為中日韓語言設(shè)計的搜索算法。一年后，Google的服務(wù)器數(shù)量也有所增加。我在模型壓縮上也有了進步，這時便發(fā)布了完整的中日韓語言搜索算法。辛格這種做事情的哲學(xué)，即先幫助用戶解決80%的問題，再慢慢解決剩下的20%問題，是在工業(yè)界成功的秘訣之一。許多失敗并不是因為人不優(yōu)秀，而是做事情的方法不對，開始追求大而全的解決方案，之后長時間不能完成，最后不了了之。
辛格堅持選擇簡單方案的另一個原因是：容易解釋每一個步驟和方法背后的道理，這樣不僅便于出了問題時查錯（ Debug），而且容易找到今后改進的目標。隨著搜索引擎的不斷進步，現(xiàn)在幾乎所有的改進都非常細微：通常對一類搜索有改進的方法，會對另外某一類搜索產(chǎn)生稍稍負面的影響。這時候，必須很清楚“所以然”才能找出這個方法產(chǎn)生負面影響的原因和場景，并且避免它的發(fā)生。對于非常復(fù)雜的方法，尤其是像黑盒子似的基于機器學(xué)習的方法，這一點是做不到的。而如果每一項改進都是有得有失，甚至得失相差無幾，那么長期下來搜索的質(zhì)量不會有什么明顯提升。辛格要求對于搜索質(zhì)量的改進方法都要能說清楚理由，說不清楚理由的改進，即使看上去有效也不會采用，因為這樣將來可能是個隱患。
在 Google，辛格一直堅持尋找簡單有效的解決方案，因為他奉行簡單的哲學(xué)。但是這種做法在 Google這個人才濟濟的公司里常常招人反對，因為很多資深的工程師傾向于低估簡單方法的有效性。不少人試圖用精確而復(fù)雜的辦法對辛格設(shè)計的各種“AK-47”加以改進，后來發(fā)現(xiàn)幾乎任何時候，辛格的簡單方法都接近最優(yōu)解決方案，而且還快得多。
當然，辛格之所以總是能找到那些簡單有效的方法，不是靠直覺，更不是撞大運，這首先是靠他豐富的研究經(jīng)驗。辛格堅持每天要分析些搜索結(jié)果不好的例子，以掌握第一手的資料。這一點，非常值得從事搜索研究的年輕工程師學(xué)習。
辛格非常鼓勵年輕人要不怕失敗，大膽嘗試。有一次，一位剛畢業(yè)不久的工程師因為把帶有錯誤的程序推出到 Google的服務(wù)器上而惶惶不可終日。辛格安慰她說，你知道，我在 Google犯的最大一次錯誤是曾經(jīng)將所有網(wǎng)頁的相關(guān)性得分全部變成了零，于是所有搜索的結(jié)果全部都是隨機的了。后來，這位出過錯的工程師為 Google開發(fā)出了很多好產(chǎn)品。
我曾經(jīng)犯過的大錯是操作數(shù)據(jù)庫時，在沒有備份的情況下，執(zhí)行了錯誤的update...where...語句，結(jié)果所有的數(shù)據(jù)都錯誤了，花了2天時間才不完全恢復(fù)。從那以后，我再也不會在未備份的情況下直接操作數(shù)據(jù)庫。
2012年，辛格當選美國工程院院士，并出任主管 Google搜索的高級副總裁。同年他又把我召回到了 Google，他當時對我只有一個要求：啟動個能領(lǐng)先微軟五年的項目（霸氣）。
