這是深度學習課件的第一頁，在這個課件的第一章節(jié)講到了機器學習的歷史和范圍。
首先，我們來看一個成語接龍小游戲，在歷史文章中有這個小游戲。
這是三個機器人在玩成語接龍游戲。
我們來看看這個游戲背后是啥？
在一個有限的范圍內，通過訓練，得到了一個可以自主決策的AI。
其實這背后都是數學公式，下圖展示的是蒙特卡洛算法的運用，無序背后的有序。
這大概就是智能。
圖靈最早提出了圖靈測試的概念，1950年，圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文，文中預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。由于注意到“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智能哲學方面第一個嚴肅的提案。
1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓計算機來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。
圖靈是人工智能之父。
關于圖靈的生平，大家可以去看看《模仿游戲》這部電影。
影片改編自安德魯·霍奇斯編著的傳記《艾倫·圖靈傳》，講述了“計算機科學之父”艾倫·圖靈的傳奇人生，故事主要聚焦于圖靈協(xié)助盟軍破譯德國密碼系統(tǒng)“英格瑪”，從而扭轉二戰(zhàn)戰(zhàn)局的經歷。
目前關于人工智能的定義。
從應用和技術角度梳理下目前的人工智能范圍。
人工智能主要的應用包括機器視覺，機器學習，機器人，自然語言處理NLP，語音識別，等等。
我們再來看機器學習的技術劃分：監(jiān)督學習，非監(jiān)督學習和強化學習。
簡言之，監(jiān)督學習有老師教，非監(jiān)督學習是自學，強化學習靠的是反饋（易經經，越練越精進，學；葵花寶典，一練就掉胡子，不學）。
監(jiān)督學習的算法，包括回歸分析，決策樹，貝葉斯，SVM，KNN，ANN等，其中ANN就是人工智能網絡。
非監(jiān)督學習的算法，包括K-mean，EM，PCA，ICA，SVD等。
人工智能網絡的歷史如下圖簡述，其中最火的就是深度學習了。
深度學習發(fā)展如此之猛，以至于當我們提到機器學習的時候，一般指的就是深度學習。
本文使用 文章同步助手 同步
