如何表示一張3D臉
3DMM的鼻祖，即將一個(gè)人臉分解為形狀S(shape)和紋理T(texture)向量，兩個(gè)向量共享相同的坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)。形狀的信息就是x,y,z的坐標(biāo)點(diǎn)，而紋理的信息就是r,g,b的顏色信息。然后使用pca將不同的臉歸納到一個(gè)臉部模型當(dāng)中，即先計(jì)算平均臉的信息，然后計(jì)算不同臉之間的差值，進(jìn)而計(jì)算協(xié)方差矩陣，最后得到協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量。最終每個(gè)臉都可以表示為平均臉+差值參數(shù)的樣子。如何將3D臉匹配到2D人臉圖像
為了將3D形變模型匹配到2D圖像，我們就要將3D臉渲染。進(jìn)而就會(huì)需要額外的考慮相機(jī)位置，光照，反射等信息。因此引入了另外一組p渲染向量。聯(lián)合優(yōu)化T,S,q，三組向量，讓重構(gòu)圖像和原始圖像之間的區(qū)別越小越好。如何多視角的2D圖像
各個(gè)圖像使用同一套T和S，然后使用不同的p，來一起優(yōu)化。
(3DMM)A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces
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