pandas自己的日期處理函數(shù)最通用的就是to_datetime，注意，pandas和python一樣，沒有單獨處理日期的函數(shù)，它處理的日期格式是帶時間的。
- 對于2023-7-22這樣的字符串格式，可以用errors=coerce，能夠一定程度上自動識別。
- 如果只有7/23這樣的，就要用format('%m/%d)來標志，這里變換后年份是1900，需要根據(jù)實際年份做調(diào)整。用str轉(zhuǎn)成字符串再replace？畢竟timedelta也只能處理day以下的時間段
- 純數(shù)字日期可以用pd.to_datetime([0, 1, 2, 3], unit='D')，然后用origin=pd.Timestamp('2023-01-01')，但是timestamp只接受D，h，m，s這幾種時間段。
- 從excel讀出來的日期格式是數(shù)字，而且是日期戳，這和python處理的時間戳完全不通用，這時只能自己用函數(shù)轉(zhuǎn)換
(日期-25569)*24*3600。幸虧它們都是以1970年作為計算起點
