為什么我們AI追得這么快?這位大佬說(shuō)出了事實(shí)

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艾倫研究所AI大牛36小時(shí)中國(guó)行,徹底顛覆對(duì)中國(guó)AI的認(rèn)知。

大家好呀,感謝大家一直以來(lái)的關(guān)注和支持!??

今天咱們來(lái)聊一個(gè)近期刷屏AI圈的熱門話題??

這位海外AI大牛,僅用36小時(shí)完成中國(guó)閃電考察,回國(guó)后寫下長(zhǎng)文,字字句句都刷新了外界對(duì)中國(guó)AI的固有印象。

最近一篇海外深度觀察文章火速出圈:https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs (原文)

文章作者是內(nèi)森·蘭伯特,艾倫研究所資深研究員,更是開(kāi)源AI圈極具話語(yǔ)權(quán)的行業(yè)大佬。

他素來(lái)以犀利客觀著稱,極少主動(dòng)夸贊同行,這一次來(lái)華全程為個(gè)人行程,無(wú)任何官方背景加持,只為親自探底中國(guó)AI的真實(shí)實(shí)力。

誰(shuí)也沒(méi)想到,這場(chǎng)短暫的36小時(shí)之旅,直接推翻了他過(guò)往對(duì)中國(guó)AI的所有認(rèn)知。

36小時(shí)暴走6大頂級(jí)AI機(jī)構(gòu),行程卷到同行嘆服。

你們敢想象這緊湊的行程密度嗎?

內(nèi)森下飛機(jī)后便直奔阿里北京園區(qū),隨后馬不停蹄開(kāi)啟連軸模式:

智譜AI、月之暗面、清華大學(xué)、美團(tuán)、小米、零一萬(wàn)物

(原文還出現(xiàn)筆誤寫成“靈異萬(wàn)物”,屬實(shí)有點(diǎn)可愛(ài)??)

國(guó)內(nèi)六大AI頂流機(jī)構(gòu),他全部走訪打卡。

平均每家交流時(shí)長(zhǎng)不足6小時(shí),期間和數(shù)十位一線研究員、工程師、青年學(xué)子深度暢談。

這樣的工作強(qiáng)度,不光外國(guó)從業(yè)者驚嘆,就連國(guó)內(nèi)資深科技記者都直呼:真的卷不過(guò)。

走訪結(jié)束后,一向眼光挑剔的內(nèi)森一改往日態(tài)度,坦言道:我從前自認(rèn)很了解中國(guó)AI,如今才發(fā)現(xiàn),我連皮毛都未曾觸及。中國(guó)AI的發(fā)展邏輯,根本無(wú)法用西方的思維去定義。

和美的AI的核心差距,從來(lái)不是資金與芯片。

這篇長(zhǎng)文最引發(fā)熱議的觀點(diǎn),直擊行業(yè)本質(zhì):中國(guó)AI能夠?qū)崿F(xiàn)飛速追趕,靠的從來(lái)不是砸錢、堆算力、拼數(shù)據(jù),獨(dú)有的研發(fā)文化才是核心底氣。

這番話,讓整個(gè)硅谷陷入了沉默。

先看看美AI圈的研發(fā)現(xiàn)狀,妥妥的大型內(nèi)耗現(xiàn)場(chǎng)。

大模型研發(fā)是系統(tǒng)性工程,數(shù)據(jù)、架構(gòu)、訓(xùn)練、RLHF各環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣,為了整體性能優(yōu)化,必然要取舍部分個(gè)人創(chuàng)意。

但美國(guó)研究員大多個(gè)人主義極強(qiáng),人人都想彰顯自身能力。

為了爭(zhēng)奪論文一作、爭(zhēng)搶項(xiàng)目話語(yǔ)權(quán),常常僵持到項(xiàng)目停滯。內(nèi)森也親自吐槽,Llama團(tuán)隊(duì)便是因內(nèi)部斗爭(zhēng)元?dú)獯髠?/p>

甚至有實(shí)驗(yàn)室需要額外花費(fèi)成本安撫研究員,只因個(gè)人想法未被采納便鬧情緒離職。

簡(jiǎn)言之:美AI圈,人人都想做主角,內(nèi)耗不斷,最終拖慢整體發(fā)展節(jié)奏。

反觀中國(guó)AI圈,妥妥的開(kāi)掛成長(zhǎng)模式,徹底顛覆了內(nèi)森的認(rèn)知。

01 青年學(xué)子挑大梁,甘愿深耕基礎(chǔ)工作。

在美國(guó)OpenAI、Anthropic等頭部企業(yè),實(shí)習(xí)生幾乎接觸不到核心研發(fā),日常僅能做基礎(chǔ)雜活。

但在中國(guó),大批大模型研發(fā)的核心貢獻(xiàn)者,都是尚未畢業(yè)的碩博研究生。

他們并非單純實(shí)習(xí)鍍金,而是實(shí)打?qū)崊⑴c核心研發(fā)工作。

數(shù)據(jù)清洗、樣本標(biāo)注、參數(shù)調(diào)優(yōu)這些海外從業(yè)者眼中“不酷”的臟活累活,中國(guó)年輕人始終踏實(shí)深耕。

比起發(fā)表頂會(huì)論文、爭(zhēng)搶署名位次,他們更在意模型性能的迭代升級(jí),甘愿熬夜攻堅(jiān)。

同時(shí)新一代從業(yè)者沒(méi)有行業(yè)歷史包袱,不受過(guò)往技術(shù)思路束縛。

從MoE架構(gòu)到RLHF訓(xùn)練,再到AI智能體,新技術(shù)風(fēng)口出現(xiàn)便能快速上手,毫無(wú)路徑依賴。

02 極致工程師思維,聚焦落地解決問(wèn)題。

內(nèi)森曾做過(guò)一個(gè)有趣的調(diào)研,向國(guó)內(nèi)研究員提問(wèn):你認(rèn)為AI長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展會(huì)帶來(lái)哪些社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)?

大部分人的第一反應(yīng)都是短暫愣神。

并非無(wú)法作答,而是大家的想法高度統(tǒng)一:做好模型、打磨技術(shù)是本職工作,相關(guān)衍生風(fēng)險(xiǎn)自有專業(yè)團(tuán)隊(duì)考量。

這種一心務(wù)實(shí)干事的工程師思維,和西方先耗費(fèi)數(shù)年探討風(fēng)險(xiǎn),才肯動(dòng)手落地的律師思維,形成了鮮明反差。

內(nèi)森總結(jié)出中美AI文化四大核心差異,每一點(diǎn)都直擊要害:

1. 國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)愿意深耕模型優(yōu)化的基礎(chǔ)工作,美只熱衷追逐易出圈的研究方向。

2. 國(guó)內(nèi)新人學(xué)習(xí)能力強(qiáng)無(wú)思維桎梏,美方資深從業(yè)者固守傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)。

3. 國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)協(xié)作性強(qiáng),規(guī)模擴(kuò)張無(wú)內(nèi)耗,美方團(tuán)隊(duì)壯大后極易產(chǎn)生內(nèi)部矛盾。

4. 國(guó)內(nèi)人才擅長(zhǎng)落地解決成熟問(wèn)題,美方人才扎堆追逐全新領(lǐng)域、創(chuàng)造新課題。

他也客觀表示,在0到1的基礎(chǔ)原創(chuàng)研究上,我們和美國(guó)仍有差距。

但當(dāng)下大模型比拼落地能力、迭代效率的階段,中國(guó)的研發(fā)文化,就是妥妥的版本答案。

打破三大西方對(duì)中國(guó)AI的刻板偏見(jiàn)。

這場(chǎng)實(shí)地走訪,讓內(nèi)森親手撕碎了西方社會(huì)根深蒂固的三大認(rèn)知誤區(qū)。

誤區(qū)一:國(guó)人不愿為軟件付費(fèi)。

西方投資人一直固有認(rèn)知:中國(guó)SaaS市場(chǎng)低迷,AI商業(yè)化更是無(wú)從談起。

內(nèi)森直言:本質(zhì)是你們的產(chǎn)品實(shí)力太差。

盡管Claude并未正式進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng),但國(guó)內(nèi)AI從業(yè)者幾乎都在使用,且愿意主動(dòng)充值會(huì)員。

國(guó)人從來(lái)不是抗拒付費(fèi),只是拒絕為低效劣質(zhì)的產(chǎn)品買單。

國(guó)內(nèi)AI企業(yè)更是篤定,只要打造出十倍體驗(yàn)的產(chǎn)品,自然會(huì)收獲市場(chǎng)認(rèn)可。

誤區(qū)二:美團(tuán)小米布局AI只是湊熱鬧。

在西方人眼中,外賣平臺(tái)、手機(jī)廠商入局大模型,純屬跨界跟風(fēng)。

內(nèi)森交流后才明白,國(guó)內(nèi)企業(yè)早已將大模型視作科技行業(yè)的水電煤般的基礎(chǔ)設(shè)施。

核心技術(shù)命脈若掌握在他人手中,自身業(yè)務(wù)隨時(shí)會(huì)被扼喉,即便研發(fā)難度大、投入成本高,自研也是必然選擇。

更巧妙的是國(guó)內(nèi)企業(yè)的開(kāi)源思路:

先開(kāi)源通用模型底座,匯聚全球開(kāi)發(fā)者測(cè)試漏洞、拓展應(yīng)用場(chǎng)景,再結(jié)合自身業(yè)務(wù)微調(diào)定制專屬版本。

開(kāi)源從來(lái)不是情懷,而是最高效的研發(fā)方式,這波操作也讓海外從業(yè)者大為震撼。

誤區(qū)三:中國(guó)AI只會(huì)照搬模仿。

這是西方對(duì)中國(guó)AI最大的誤解。

通過(guò)和國(guó)內(nèi)研究員深度探討技術(shù)細(xì)節(jié),內(nèi)森發(fā)現(xiàn),我們對(duì)大模型的底層理解,完全不輸海外頂尖團(tuán)隊(duì)。

在工程化落地、場(chǎng)景化應(yīng)用層面,不少國(guó)內(nèi)企業(yè)已然實(shí)現(xiàn)超前布局。

同時(shí)他也不避諱點(diǎn)出我們現(xiàn)存的短板:

?? 算力層面:英偉達(dá)芯片依舊是大模型訓(xùn)練的核心選擇,國(guó)內(nèi)算力仍有缺口,不過(guò)華為芯片已在推理場(chǎng)景獲得廣泛應(yīng)用。

?? 數(shù)據(jù)層面:國(guó)內(nèi)公開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,企業(yè)紛紛自建標(biāo)注與訓(xùn)練體系,也練就了一身全棧研發(fā)的硬實(shí)力。

揭秘中國(guó)AI圈不為人知的行業(yè)生態(tài)。

在內(nèi)森眼中,如今的北京,早已和硅谷別無(wú)二致。

AI企業(yè)遍地生根,同行企業(yè)比鄰而居,行業(yè)人才流動(dòng)頻繁,創(chuàng)新氛圍濃厚。

但二者的生態(tài)內(nèi)核截然不同:

中國(guó)AI圈是共生生態(tài),美AI圈是封閉部落。

美同行之間互相攻訐、惡意攀比,總想壓制對(duì)手發(fā)展;

國(guó)內(nèi)企業(yè)即便市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化,私下依舊保持技術(shù)交流,彼此尊重共進(jìn)。

他還捕捉到國(guó)內(nèi)AI圈兩大心照不宣的共識(shí):

1. 全行業(yè)都在關(guān)注字節(jié)跳動(dòng)豆包,作為國(guó)內(nèi)少有的閉源模型,實(shí)力備受矚目。

2. DeepSeek被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為國(guó)內(nèi)研究品位頂尖的實(shí)驗(yàn)室。

談及商業(yè)化發(fā)展,國(guó)內(nèi)研究員大多表示:商業(yè)化并非研發(fā)端的首要考量。

這和美國(guó)AI圈從上到下人人追捧估值、謀求上市的浮躁氛圍,形成了鮮明對(duì)比。

刻在骨子里的建設(shè)精神,是中國(guó)AI的底氣。

內(nèi)森在文章的結(jié)尾,提出了一個(gè)始終想不通的問(wèn)題:為何中國(guó)企業(yè)愿意將耗資數(shù)千萬(wàn)、數(shù)億訓(xùn)練而成的大模型,無(wú)償開(kāi)源分享給全球?

這群從業(yè)者并非狂熱的開(kāi)源信徒,只是發(fā)自內(nèi)心想要扶持開(kāi)發(fā)者、搭建行業(yè)生態(tài)。

骨子里守住核心技術(shù)自主可控的執(zhí)念,懷揣著永不停歇的建設(shè)熱忱。

就像街頭隨處可見(jiàn)的起重機(jī),始終破土動(dòng)工,持續(xù)創(chuàng)造全新的價(jià)值。

身為美國(guó)從業(yè)者,他自然希望本國(guó)維持AI領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),但也發(fā)出鄭重警告:

若美國(guó)政府盲目限制開(kāi)源技術(shù)交流,最終輸?shù)舻闹粫?huì)是自己。

看完這篇深度觀察,內(nèi)心感慨萬(wàn)千。

中國(guó)AI的崛起,從來(lái)不是所謂的彎道超車,也并非單純依靠政策扶持。

而是一群腳踏實(shí)地,愿意俯身干臟活累活,秉持實(shí)干精神的從業(yè)者,一步步拼出來(lái)的。

我們清晰知曉自身的不足:高端芯片、基礎(chǔ)原創(chuàng)理論、底層科研……這些都需要時(shí)間慢慢追趕。

但不可否認(rèn),我們已然走在了正確的發(fā)展道路上。

全球AI的競(jìng)技賽場(chǎng),才剛剛拉開(kāi)序幕。

如今的中國(guó),早已成為任何人都無(wú)法忽視的強(qiáng)勁對(duì)手。

?? 互動(dòng)話題

你覺(jué)得中國(guó)AI后續(xù)會(huì)在哪一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)美的超越?

是大模型底層技術(shù),還是AI場(chǎng)景化應(yīng)用?

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