量化投資“人” “機” 大戰(zhàn),誰輸誰贏 ?

人工智能時代未來已來,機器人已經(jīng)開始在很多領(lǐng)域逐漸替代人類。傳統(tǒng)的人為投資,與量化投資開始出現(xiàn)碰撞,在這場“人” 和“機器” 的大戰(zhàn)中,到底誰會贏?

人工智能未來是會幫人類從繁瑣負擔生活中解脫出來,還是會對人類社會存在根本性威脅變成“召喚惡魔的術(shù)士”?樂觀說和災難說的摩擦讓很多事情變得錯綜復雜,現(xiàn)階段關(guān)于量化交易就存在很多誤解。

誤解01 量化投資只能做低風險低收益的產(chǎn)品

量化投資一直給大家一個普遍的印象就是追求低回撤(5%左右),年化收益最多也就百分之二三十。但這幾年涌現(xiàn)了一些新的基于人工智能統(tǒng)計套利等技術(shù),每年跑贏指數(shù)四五十。

誤解02 量化投資研究就是在做刻舟求劍的歷史數(shù)據(jù)擬合游戲

量化投資的第一大基石:建立在大數(shù)定律基礎(chǔ)之上的統(tǒng)計優(yōu)勢;第二大基石:建立在趨勢風控基礎(chǔ)之上的人性優(yōu)勢;第三大基石:建立在多元組合投資之上的分散優(yōu)勢。

誤解03 機器人戰(zhàn)勝基金經(jīng)理很遙遠

讓計算機用它自己擅長的基于統(tǒng)計大數(shù)定律和人性弱點的算法,以短頻快的交易方式跑贏基金經(jīng)理確實非常非?,F(xiàn)實。

現(xiàn)如今,越來越多的人開始進行量化投資,那么,AI+量化投資為什么比較占優(yōu)勢?

不要怕,福利來啦。現(xiàn)在大家可以免費學習《量化金融與投資基礎(chǔ)課程》。課程面向工作面試,貼近實戰(zhàn),講述的都是面試可能會考到或者問到的考點。

免費課程主要核心內(nèi)容

第一講:量化投資的限制、量化投資與人工智能的關(guān)系、國內(nèi)量化交易的現(xiàn)狀、衍生品中的遠期合約;

第二講:貨幣遠期合約、股票指數(shù)遠期合約、期貨、對沖基金表現(xiàn)衡量、高水位標準與回撤;

第三講:流動性表現(xiàn)調(diào)整、績效歸因、交易成本衡量、執(zhí)行落差及案例詳解、風險控制;

第四講:市場流動性風險的補償、股票多空策略。

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1 四大企業(yè)真實項目實訓

課程采用企業(yè)級真實項目,每個模塊都有企業(yè)級別難度的綜合項目練習,將知識揉碎融入企業(yè)級真實項目中,把 AI 的前沿技術(shù)應用到量化領(lǐng)域中。學員通過項目練習,融會貫通量化交易知識,直面實際工作中可能遇到的各類問題并加以解決。

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2 五大課程優(yōu)勢 讓您學習無憂

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3 這門課適合這樣的你

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如果你是以上需求,非常適合我們本次的量化課程。

4 自主在線實訓環(huán)境 陪伴式教學

獨家在線實驗環(huán)境,讓你的上課過程從“只讀”模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬庉嫛蹦J健?/p>

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獨家自研線上教學環(huán)境,免除學員上課前下載步驟,課上無需配置環(huán)境,代碼驅(qū)動,可以實時跟隨老師的授課思路。同時能夠在線進行編輯運行,隨學隨用。

5 量化交易領(lǐng)域 一線專家授課

課程老師均來自國際名校且具備世界知名企業(yè)的實際工作經(jīng)驗。

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6 助教答疑 社群互動式教學

一、項目作業(yè)批改+講解

在直播的每次授課中,都會安排課后作業(yè),確保學員學以致用。提升學員的實時參與感,并保證當日學習效果。課后助教對作業(yè)進行批改并且細心講解。

二、助教在線答疑

在直播課程中,授課老師+助教,對學員進行技術(shù)點答疑,并且對學員的項目進行審核與修改答疑,解決學員遇到的項目難點。

三、出勤率+學習進度監(jiān)測

每次開班,我們都會配備班主任,實時統(tǒng)計學員出勤情況,監(jiān)督課堂紀律,并且跟進學員的學習進度,全程作業(yè)督導。

四、社群互動+熱點知識分享

除了正常答疑外,班主任、助教還會實時分享一些行業(yè)內(nèi)的熱點事件,與班級學員溝通討論,營造積極學習氛圍。

7 學習AI+量化投資你能獲得什么?

收獲一:

通過量化投資學習“量化技術(shù)”,使得自己獲得個人理財收益,多多掙錢,提升個人的資產(chǎn);

收獲二:

通過項目實戰(zhàn)訓解決實際工作中可能遇到的各種問題,成功進入富有挑戰(zhàn)性的行業(yè),薪資的天花板高;

收獲三:

AI+量化是金融行業(yè)未來的發(fā)展方向,搶占先機,對當前量化領(lǐng)域發(fā)展方向與AI相結(jié)合的技術(shù)點有明確清晰的認識;

收獲四:

掌握股票、債券、衍生品等各類資產(chǎn)定價方法和交易策略以及結(jié)合 AI 該如何實戰(zhàn)。

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注:大部分機構(gòu)沒有專門的金融工程部門,而是每一個投資部門都有一部分團隊和資金是做量化的。崗位之間的名稱根據(jù)公司定義不一樣略有差別,主要看公司是做什么的,以及公司人才需求來最終確定。

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