一、性能指標(biāo)

1. 響應(yīng)時(shí)間：從發(fā)出請(qǐng)求到收到響應(yīng)數(shù)據(jù)的時(shí)間

2. 并發(fā)數(shù)：同時(shí)提交請(qǐng)求的用戶數(shù)

3. 吞吐量：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)系統(tǒng)處理的請(qǐng)求數(shù)

TPS、HPS、QPS

4. 內(nèi)存使用、CPU使用、磁盤、系統(tǒng)負(fù)載

二、性能優(yōu)化策略

排查性能瓶頸的方法：檢查處理的各個(gè)環(huán)節(jié)日志，分析各環(huán)節(jié)響應(yīng)時(shí)間是否超過預(yù)期。

三、性能優(yōu)化方法

1. web前端性能優(yōu)化方法

主要手段：瀏覽器訪問、CDN、反向代理

1.1 瀏覽器訪問優(yōu)化：

a. 減少HTTP請(qǐng)求，包括合并css、js、圖片；

b. 使用瀏覽器緩存；

c. 文件壓縮；

d. 減少cookie傳輸；

e. css在js之前。

1.2 CDN緩存靜態(tài)資源，如圖片、CSS、JS、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)

1.3 反向代理緩存靜態(tài)內(nèi)容，減輕Web服務(wù)器的壓力

2. 應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化方法：

2.1 分布式緩存

緩存適合存放讀寫比高、很少變化的數(shù)據(jù)。

緩存的本質(zhì)是內(nèi)存Hash表。

可能存在一定時(shí)間的數(shù)據(jù)不一致。

緩存預(yù)熱：緩存系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)就把數(shù)據(jù)加載好。

通過把不存在的緩存數(shù)據(jù)也緩存起來(lái)防止緩存穿透。

分布式緩存架構(gòu)有JBoss和Memcached兩種。

Memcached內(nèi)存管理方法：固定空間分配，slab，chunk。

Memcached路由算法：一致性Hash算法。

2.2 異步（消息隊(duì)列）

2.3 集群

2.4 代碼優(yōu)化

a. 多線程

b. 資源復(fù)用：?jiǎn)卫?、?duì)象池

c. 垃圾回收

3. 存儲(chǔ)性能優(yōu)化

傳統(tǒng)服務(wù)器使用Raid實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在多塊硬盤的并發(fā)讀寫。

HDFS應(yīng)用在分布式文件系統(tǒng)中。

HDFS中有2中重要的服務(wù)器角色：NameNode、DataNode。