pytorch pad大小設(shè)置

pytorch pad大小設(shè)置

看github上別人的code都是采用公式
pad = (kernel size - 1) // 2
正常情況下,kernelsize都設(shè)置為奇數(shù)(幾乎沒(méi)見(jiàn)過(guò)設(shè)置為偶數(shù)的情況),這這種情況下,pad的總像素點(diǎn)=2*pad = k-1,相當(dāng)于填補(bǔ)了第一個(gè)卷積核占據(jù)的位置,看圖比較直觀。

image

結(jié)論

對(duì)于S=1, O = I
對(duì)于S=2, 當(dāng)I為偶數(shù)時(shí),可以實(shí)現(xiàn)減半操作
舉例,1+(6 - 1)//2 = 2+1=3

通常情況下,原始圖片都是偶數(shù)并且都是16或者32的倍數(shù),這樣方便做16倍或者32倍的下采樣,這種情況下,使用公式pad=(k-1)//2可以使得特征圖寬高不變或者減半。

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