概念

膨脹操作是將圖像A與任意形狀的結(jié)構(gòu)元素B進(jìn)行卷積，而結(jié)構(gòu)元素B擁有一個(gè)可定義的參考點(diǎn)，我們稱之為錨點(diǎn)，進(jìn)行膨脹操作時(shí)就是將結(jié)構(gòu)元素B劃過圖像A（也成為卷積），并將B覆蓋區(qū)域的像素點(diǎn)的最小值賦給參考點(diǎn)指定的像素，這一操作會(huì)使圖像中的暗區(qū)域逐漸擴(kuò)展，因此我們稱它為腐蝕。

效果圖對(duì)比

●源圖像

●處理后圖像

函數(shù)講解

●函數(shù)原型
○c++

void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
                         Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                         int borderType = BORDER_CONSTANT,
                         const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )

○Android

void erode(Mat src, Mat dst, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)

●參數(shù)解釋
○src：源圖像Mat對(duì)象
○dst：目標(biāo)圖像Mat對(duì)象
○kernel：用于膨脹操作的結(jié)構(gòu)元素，如果取值為Mat(),那么默認(rèn)使用一個(gè)3 x 3 的方形結(jié)構(gòu)元素，可以使用getStructuringElement()來創(chuàng)建結(jié)構(gòu)元素
○anchor：參考點(diǎn)，其默認(rèn)值為(-1,-1)說明位于kernel的中心位置。
○borderType ：邊緣類型，默認(rèn)為BORDER_CONSTANT。
○borderValue ：邊緣值，用它的默認(rèn)值即可。

函數(shù)使用

●c++中

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/wan.png");//引入源圖像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("src", src);//展示源圖像
    Mat dst;
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));//創(chuàng)建結(jié)構(gòu)元素大小為3*3
    erode(src,dst,kernel);//腐蝕操作
    imshow("dst", dst);//展示目標(biāo)圖像
    waitKey(0);
    return 0;
}

●Android中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//獲取源圖像Bitmap對(duì)象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap轉(zhuǎn)換為Mat對(duì)象
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));//獲取結(jié)構(gòu)元素
Imgproc.erode(src,dst,kernel);//腐蝕操作
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat轉(zhuǎn)換為Bitmap對(duì)象
imageView.setImageBitmap(bitmap);