需求
啟動攝像頭，在預覽視頻流中識別人臉，并標注人臉框；當用戶按下拍照按鈕，將人臉部分裁剪出來，現(xiàn)實在ImageView中。
解決方案
開發(fā)環(huán)境：android studio、ecplise
1.人臉標注功能可采用第三方依賴庫實現(xiàn)，如谷歌自帶的FaceDetector、Face++、科大訊飛等。當拍照按鈕被按下，先把整張圖像保存下來，再啟動系統(tǒng)自帶的CROP應用，指引用戶手動定位到人臉區(qū)域并截圖。
? ?缺點：操作復雜，用戶需進行4次點擊操作；整個流程下來耗時約7秒。
2.采用開源庫open cv，該已封裝好人臉檢測功能，可自動將人臉區(qū)域標注出來，當用戶按下拍照按鈕，直接將人臉數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為bitmap，即可顯示。
? ?缺點：open cv對安卓系統(tǒng)的兼容性還不是很好，相應的so庫需要手動編譯。版本也較多，不同版本之間的也有一定的差異性。
明顯看得出，第二方案優(yōu)于第一方案，花了好一些時間，填了好些坑才把功能調(diào)通了。下面把整個debug過程記錄下來，供他人參考。
1.文件下載
第一想法，是去官網(wǎng)opencv.org/下，目前官網(wǎng)提供的最新版本是3.2，是寄存在Github上，可能是由于國外服務器的原因，我電腦沒翻墻，就總是下載不了，也沒啥錯誤提示?，F(xiàn)在我把文件上傳到了百度云盤，方便大家下載：pan.baidu.com/s/1qYyfxzI
文件的結(jié)構(gòu)我就不去分析了，網(wǎng)上很多這方面的資料。
2.so庫編譯
官網(wǎng)提供的文件里面并沒有包含android可調(diào)用的so庫文件，只提供了相應的頭文件、編譯文件。關(guān)于這點，我也是挺疑惑的，為何官網(wǎng)不直接編譯好so文件，同時也保留相應的頭文件、編譯文件，有特殊需求的再去重新編譯。
實現(xiàn)ndk編譯，需要先搭建好編譯環(huán)境（搭建方法，百度一下，要多詳細有多詳細）。打開cmd，進入到項目（我這里用的是face-detection）結(jié)構(gòu)下的jni文件夾，如：
輸入 ndk-build 執(zhí)行后，libs下（我用的是ecplise）便會多出一個文件：
3.排除錯誤
將項目和sdk都導入到ecplise中，會提示camera2這個類找不到。查了一下，這個類是從Android5.0之后才引入的，但opencv sdk默認的編譯版本是4.0.這點上，感覺官方真的好坑。解決起來也很容易，修改project.properties文件中的target=android-21
解決以上錯誤后，項目就可以跑起來了，但如果沒有第2步編譯的so文件，應用一啟動就會蹦了，log只看到某個類加載不了。在這里卡了好一段時間，官方既不提供so庫，log提示又沒有明確說明是由于某個動態(tài)庫未加載。
4.去除manager
在使用某個功能時，需要先安裝一個manager.apk應用，官方將某些服務封裝到了manager.apk里面。無疑，這是一個很雞肋的操作。
其實要解決起來也很簡單，在官網(wǎng)下載的文件中，找到sdk-->native-->libs-->armeabi-v7(這是我的設備架構(gòu)，大家需要根據(jù)自己的設備來選擇不同的文件夾)-->libopencv_java3.so ? 將該文件拷貝至項目下，clean一下，再運行，就可以脫離manager.apk正常運行了。
5.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
face-detection項目跑起來后，也只是捕捉到了人臉數(shù)據(jù)。我們需要將rect類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為bitmap，但官網(wǎng)并沒有提供現(xiàn)有的方式進行轉(zhuǎn)換，只能講rect先轉(zhuǎn)為mat，再轉(zhuǎn)換為bitmap,相關(guān)函數(shù)為：
rect-->mat? Utils.matToBitmap（Rect roi）
mat-->bitmap Utils.matToBitmap(Mat mat, Bitmap bitmap);
總結(jié)
以上看似簡單的幾個步驟，實際上花了將近一周的時間，現(xiàn)在回頭想想，根源是對opencv實現(xiàn)流程不熟悉，套用慣性思維去對待。下意識總覺著，官方下載下來的東西都是可以直接跑的。這次算是長見識了。如對上述項目源碼有需要的，可以將郵箱留言，我會第一時間給你發(fā)過去。opencv還有很多強大的功能，后期有時間慢慢研究。
