可以通過python可以對對數(shù)據(jù)進行分析，并且對所研究的數(shù)據(jù)方向進行一些預測。

python數(shù)據(jù)分析需要以下模塊。

（1）numpy：可以高效的對數(shù)據(jù)進行處理。而且提供了數(shù)組的支持，雖然python中有l(wèi)ist列表，但是對于大量數(shù)據(jù)來說list集合的效率要低于數(shù)組。而且許多模塊都依賴于Numpy這個模塊。例如pandas ，scipy等等。

numpy的安裝一般采用下載whl文件的方式進行安裝，而且下載的時候要選用numpy+mkl的包，同時要特別注意的是所下載的安裝包是自己所需要的。

（2）pandas：主要用與數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，

安裝的方式問pip安裝 命令： ?pip install pandas

(3) matplotlib :可以來作圖。也是采用網(wǎng)絡安裝 ，命令pip install matplotlib

(4)scipy :支持高等數(shù)據(jù)計算，矩陣計算 安裝下載安裝whl文件

(5)statsmodel可以用于統(tǒng)計分析，采用pip install statsmodel的方式安裝

（6）gensim可以用于文本挖掘。采用pip install gensim的方式進行安裝。

以上就是python數(shù)據(jù)分析所需要的一些基本模塊。