【python】json loads和jump的便捷使用場景

json.loads()函數(shù)是將字符串轉(zhuǎn)化為字典
json.dumps()函數(shù)是將字典轉(zhuǎn)化為字符串

Excel轉(zhuǎn)Json格式快速讀取表格類型數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)量不大的情況下快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可用的變量

  • 復(fù)制表格數(shù)據(jù)


  • 瀏覽器在線Excel轉(zhuǎn)Json得到一個(gè)列表

[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]

  • 代碼中定義一個(gè)變量(字典類型)即可使用。

A={"params":[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]}

快速保存數(shù)據(jù)

現(xiàn)有一個(gè)列表或字典,一個(gè)個(gè)遍歷數(shù)據(jù)保存太麻煩,直接轉(zhuǎn)化為str可快速保存。


讀取的時(shí)候loads就轉(zhuǎn)化為變量了,豈不是不要太方便!
另外,numpy可直接保存字典

和其他工作業(yè)務(wù)快速對(duì)接

對(duì)接的其他業(yè)務(wù)保存的可能都是json格式,直接loads, 就變成代碼中可使用的變量了

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