1.寫 React/Vue 項(xiàng)目時(shí)為什么要在組件中寫 key，其作用是什么？
key 的作用是為了在 diff 算法執(zhí)行時(shí)更快的找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，提高 diff 速度。
vue 和 react 都是采用 diff 算法來對(duì)比新舊虛擬節(jié)點(diǎn)，從而更新節(jié)點(diǎn)。在 vue 的 diff 函數(shù)中。可以先了解一下 diff 算法。
在交叉對(duì)比的時(shí)候，當(dāng)新節(jié)點(diǎn)跟舊節(jié)點(diǎn)頭尾交叉對(duì)比沒有結(jié)果的時(shí)候，會(huì)根據(jù)新節(jié)點(diǎn)的 key 去對(duì)比舊節(jié)點(diǎn)數(shù)組中的 key，從而找到相應(yīng)舊節(jié)點(diǎn)（這里對(duì)應(yīng)的是一個(gè) key => index 的 map 映射）。如果沒找到就認(rèn)為是一個(gè)新增節(jié)點(diǎn)。而如果沒有 key，那么就會(huì)采用一種遍歷查找的方式去找到對(duì)應(yīng)的舊節(jié)點(diǎn)。一種一個(gè) map 映射，另一種是遍歷查找。相比而言。map 映射的速度更快。
vue 部分源碼如下：
// vue 項(xiàng)目? src/core/vdom/patch.js? -488 行
// oldCh 是一個(gè)舊虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù)組，
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
? ? ? idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
? ? ? ? ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
? ? ? ? : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
創(chuàng)建 map 函數(shù)：
function createKeyToOldIdx (children, beginIdx, endIdx) {
let i, key
const map = {}
for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) {
? key = children[i].key
? if (isDef(key)) map[key] = i
}
return map
}
遍歷尋找：
// sameVnode 是對(duì)比新舊節(jié)點(diǎn)是否相同的函數(shù)
function findIdxInOld (node, oldCh, start, end) {
? for (let i = start; i < end; i++) {
? ? const c = oldCh[i]
? ? if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
? }
}
2. 解析 ['1', '2', '3'].map(parseInt)
第一眼看到這個(gè)題目的時(shí)候，腦海跳出的答案是 [1, 2, 3]，但是 真正的答案是 [1, NaN, NaN]。
首先讓我們回顧一下，map 函數(shù)的第一個(gè)參數(shù) callback：
var new_array = arr.map(function callback(currentValue[, index[, array]]) {
// Return element for new_array
}[, thisArg])
這個(gè) callback 一共可以接收三個(gè)參數(shù)，其中第一個(gè)參數(shù)代表當(dāng)前被處理的元素，而第二個(gè)參數(shù)代表該元素的索引。
而 parseInt 則是用來解析字符串的，使字符串成為指定基數(shù)的整數(shù)。
parseInt(string, radix)接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)表示被處理的值（字符串），第二個(gè)表示為解析時(shí)的基數(shù)。
了解這兩個(gè)函數(shù)后，我們可以模擬一下運(yùn)行情況；
parseInt('1', 0) //radix 為 0 時(shí)，且 string 參數(shù)不以“0x”和“0”開頭時(shí)，按照 10 為基數(shù)處理。這個(gè)時(shí)候返回 1；
parseInt('2', 1) // 基數(shù)為 1（1 進(jìn)制）表示的數(shù)中，最大值小于 2，所以無法解析，返回 NaN；
parseInt('3', 2) // 基數(shù)為 2（2 進(jìn)制）表示的數(shù)中，最大值小于 3，所以無法解析，返回 NaN。
map 函數(shù)返回的是一個(gè)數(shù)組，所以最后結(jié)果為 [1, NaN, NaN]。
3. 什么是防抖和節(jié)流？有什么區(qū)別？如何實(shí)現(xiàn)？
1)防抖
觸發(fā)高頻事件后 n 秒內(nèi)函數(shù)只會(huì)執(zhí)行一次，如果 n 秒內(nèi)高頻事件再次被觸發(fā)，則重新計(jì)算時(shí)間；
思路：
每次觸發(fā)事件時(shí)都取消之前的延時(shí)調(diào)用方法：
function debounce(fn) {
? ? let timeout = null; // 創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)記用來存放定時(shí)器的返回值
? ? return function () {
? ? ? clearTimeout(timeout); // 每當(dāng)用戶輸入的時(shí)候把前一個(gè) setTimeout clear 掉
? ? ? // 然后又創(chuàng)建一個(gè)新的 setTimeout, 這樣就能保證輸入字符后的 interval 間隔內(nèi)如果還有字符輸入的話，
? ? ? //就不會(huì)執(zhí)行 fn 函數(shù)
? ? ? timeout = setTimeout(() => {
? ? ? ? fn.apply(this, arguments);
? ? ? }, 500);
? ? };
? }
? function sayHi() {
? ? console.log('防抖成功');
? }
? var inp = document.getElementById('inp');
? inp.addEventListener('input', debounce(sayHi)); // 防抖
2)節(jié)流
高頻事件觸發(fā)，但在 n 秒內(nèi)只會(huì)執(zhí)行一次，所以節(jié)流會(huì)稀釋函數(shù)的執(zhí)行頻率。
思路：
每次觸發(fā)事件時(shí)都判斷當(dāng)前是否有等待執(zhí)行的延時(shí)函數(shù)。
function throttle(fn) {
? ? let canRun = true; // 通過閉包保存一個(gè)標(biāo)記
? ? return function () {
? ? ? if (!canRun) return; // 在函數(shù)開頭判斷標(biāo)記是否為 true，不為 true 則 return
? ? ? canRun = false; // 立即設(shè)置為 false
? ? ? setTimeout(() => { // 將外部傳入的函數(shù)的執(zhí)行放在 setTimeout 中
? ? ? ? fn.apply(this, arguments);
? ? ? ? // 最后在setTimeout執(zhí)行完畢后再把標(biāo)記設(shè)置為true(關(guān)鍵)表示可以執(zhí)行下一次循環(huán)了。
? ? ? ? //當(dāng)定時(shí)器沒有執(zhí)行的時(shí)候標(biāo)記永遠(yuǎn)是 false，在開頭被 return 掉
? ? ? ? canRun = true;
? ? ? }, 500);
? ? };
? }
? function sayHi(e) {
? ? console.log(e.target.innerWidth, e.target.innerHeight);
? }
? window.addEventListener('resize', throttle(sayHi));
4. 介紹下 Set、Map、WeakSet 和 WeakMap 的區(qū)別？
1)Set
成員唯一、無序且不重復(fù)；
[value, value]，鍵值與鍵名是一致的（或者說只有鍵值，沒有鍵名）；
可以遍歷，方法有：add、delete、has。
2)WeakSet
成員都是對(duì)象；
成員都是弱引用，可以被垃圾回收機(jī)制回收，可以用來保存 DOM 節(jié)點(diǎn)，不容易造成內(nèi)存泄漏；
不能遍歷，方法有 add、delete、has。
3)Map
本質(zhì)上是鍵值對(duì)的集合，類似集合；
可以遍歷，方法很多，可以跟各種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。
4)WeakMap
只接受對(duì)象最為鍵名（null 除外），不接受其他類型的值作為鍵名；
鍵名是弱引用，鍵值可以是任意的，鍵名所指向的對(duì)象可以被垃圾回收，此時(shí)鍵名是無效的；
不能遍歷，方法有 get、set、has、delete。
5. 介紹下深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷，如何實(shí)現(xiàn)？
深度優(yōu)先遍歷（DFS）
深度優(yōu)先遍歷（Depth-First-Search），是搜索算法的一種，它沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點(diǎn)，盡可能深地搜索樹的分支。當(dāng)節(jié)點(diǎn) v 的所有邊都已被探尋過，將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn) v 的那條邊的起始節(jié)點(diǎn)。這一過程一直進(jìn)行到已探尋源節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)為止，如果還有未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)為源節(jié)點(diǎn)并重復(fù)以上操作，直到所有節(jié)點(diǎn)都被探尋完成。
簡(jiǎn)單的說，DFS 就是從圖中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)開始追溯，直到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后回溯，繼續(xù)追溯下一條路徑，直到到達(dá)所有的節(jié)點(diǎn)，如此往復(fù)，直到?jīng)]有路徑為止。
DFS 可以產(chǎn)生相應(yīng)圖的拓?fù)渑判虮?，利用拓?fù)渑判虮砜梢越鉀Q很多問題，例如最大路徑問題。一般用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助實(shí)現(xiàn) DFS 算法。
注意：深度 DFS 屬于盲目搜索，無法保證搜索到的路徑為最短路徑，也不是在搜索特定的路徑，而是通過搜索來查看圖中有哪些路徑可以選擇。
步驟：
訪問頂點(diǎn) v；
依次從 v 的未被訪問的鄰接點(diǎn)出發(fā)，對(duì)圖進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷；直至圖中和 v 有路徑相通的頂點(diǎn)都被訪問；
若此時(shí)途中尚有頂點(diǎn)未被訪問，則從一個(gè)未被訪問的頂點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪問過為止。
實(shí)現(xiàn)：
Graph.prototype.dfs = function() {
? var marked = []
? for (var i=0; i<this.vertices.length; i++) {
? ? ? if (!marked[this.vertices[i]]) {
? ? ? ? ? dfsVisit(this.vertices[i])
? ? ? }
? }
? function dfsVisit(u) {
? ? ? let edges = this.edges
? ? ? marked[u] = true
? ? ? console.log(u)
? ? ? var neighbors = edges.get(u)
? ? ? for (var i=0; i<neighbors.length; i++) {
? ? ? ? ? var w = neighbors[i]
? ? ? ? ? if (!marked[w]) {
? ? ? ? ? ? ? dfsVisit(w)
? ? ? ? ? }
? ? ? }
? }
}
測(cè)試：
graph.dfs()
// 1
// 4
// 3
// 2
// 5
測(cè)試成功。
廣度優(yōu)先遍歷（BFS）
廣度優(yōu)先遍歷（Breadth-First-Search）是從根節(jié)點(diǎn)開始，沿著圖的寬度遍歷節(jié)點(diǎn)，如果所有節(jié)點(diǎn)均被訪問過，則算法終止，BFS 同樣屬于盲目搜索，一般用隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助實(shí)現(xiàn) BFS。
BFS 從一個(gè)節(jié)點(diǎn)開始，嘗試訪問盡可能靠近它的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。本質(zhì)上這種遍歷在圖上是逐層移動(dòng)的，首先檢查最靠近第一個(gè)節(jié)點(diǎn)的層，再逐漸向下移動(dòng)到離起始節(jié)點(diǎn)最遠(yuǎn)的層。
步驟：
創(chuàng)建一個(gè)隊(duì)列，并將開始節(jié)點(diǎn)放入隊(duì)列中；
若隊(duì)列非空，則從隊(duì)列中取出第一個(gè)節(jié)點(diǎn)，并檢測(cè)它是否為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；
若是目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則結(jié)束搜尋，并返回結(jié)果；
若不是，則將它所有沒有被檢測(cè)過的字節(jié)點(diǎn)都加入隊(duì)列中；
若隊(duì)列為空，表示圖中并沒有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則結(jié)束遍歷。
實(shí)現(xiàn)：
Graph.prototype.bfs = function(v) {
? var queue = [], marked = []
? marked[v] = true
? queue.push(v) // 添加到隊(duì)尾
? while(queue.length > 0) {
? ? ? var s = queue.shift() // 從隊(duì)首移除
? ? ? if (this.edges.has(s)) {
? ? ? ? ? console.log('visited vertex: ', s)
? ? ? }
? ? ? let neighbors = this.edges.get(s)
? ? ? for(let i=0;i<neighbors.length;i++) {
? ? ? ? ? var w = neighbors[i]
? ? ? ? ? if (!marked[w]) {
? ? ? ? ? ? ? marked[w] = true
? ? ? ? ? ? ? queue.push(w)
? ? ? ? ? }
? ? ? }
? }
}
測(cè)試：
graph.bfs(1)
// visited vertex:? 1
// visited vertex:? 4
// visited vertex:? 3
// visited vertex:? 2
// visited vertex:? 5
測(cè)試成功。
6. 異步筆試題
請(qǐng)寫出下面代碼的運(yùn)行結(jié)果：
// 今日頭條面試題
async function async1() {
? console.log('async1 start')
? await async2()
? console.log('async1 end')
}
async function async2() {
? console.log('async2')
}
console.log('script start')
setTimeout(function () {
? console.log('settimeout')
})
async1()
new Promise(function (resolve) {
? console.log('promise1')
? resolve()
}).then(function () {
? console.log('promise2')
})
console.log('script end')
題目的本質(zhì)，就是考察setTimeout、promise、async await的實(shí)現(xiàn)及執(zhí)行順序，以及 JS 的事件循環(huán)的相關(guān)問題。
答案：
script start
async1 start
async2
promise1
script end
async1 end
promise2
settimeout
7. 將數(shù)組扁平化并去除其中重復(fù)數(shù)據(jù)，最終得到一個(gè)升序且不重復(fù)的數(shù)組
Array.from(new Set(arr.flat(Infinity))).sort((a,b)=>{ return a-b})
8.JS 異步解決方案的發(fā)展歷程以及優(yōu)缺點(diǎn)。
1)回調(diào)函數(shù)（callback）
setTimeout(() => {
? // callback 函數(shù)體
}, 1000)
缺點(diǎn)：回調(diào)地獄，不能用 try catch 捕獲錯(cuò)誤，不能 return
回調(diào)地獄的根本問題在于：
缺乏順序性： 回調(diào)地獄導(dǎo)致的調(diào)試?yán)щy，和大腦的思維方式不符；
嵌套函數(shù)存在耦合性，一旦有所改動(dòng)，就會(huì)牽一發(fā)而動(dòng)全身，即（控制反轉(zhuǎn)）；
嵌套函數(shù)過多的多話，很難處理錯(cuò)誤。
ajax('XXX1', () => {
? // callback 函數(shù)體
? ajax('XXX2', () => {
? ? ? // callback 函數(shù)體
? ? ? ajax('XXX3', () => {
? ? ? ? ? // callback 函數(shù)體
? ? ? })
? })
})
優(yōu)點(diǎn)：解決了同步的問題（只要有一個(gè)任務(wù)耗時(shí)很長(zhǎng)，后面的任務(wù)都必須排隊(duì)等著，會(huì)拖延整個(gè)程序的執(zhí)行）。
2)Promise
Promise 就是為了解決 callback 的問題而產(chǎn)生的。
Promise 實(shí)現(xiàn)了鏈?zhǔn)秸{(diào)用，也就是說每次 then 后返回的都是一個(gè)全新 Promise，如果我們?cè)?then 中 return ，return 的結(jié)果會(huì)被 Promise.resolve() 包裝。
優(yōu)點(diǎn)：解決了回調(diào)地獄的問題。
ajax('XXX1')
.then(res => {
? ? // 操作邏輯
? ? return ajax('XXX2')
}).then(res => {
? ? // 操作邏輯
? ? return ajax('XXX3')
}).then(res => {
? ? // 操作邏輯
})
缺點(diǎn)：無法取消 Promise ，錯(cuò)誤需要通過回調(diào)函數(shù)來捕獲。
3)Generator
特點(diǎn)：可以控制函數(shù)的執(zhí)行，可以配合 co 函數(shù)庫(kù)使用。
function *fetch() {
? yield ajax('XXX1', () => {})
? yield ajax('XXX2', () => {})
? yield ajax('XXX3', () => {})
}
let it = fetch()
let result1 = it.next()
let result2 = it.next()
let result3 = it.next()
4)Async/await
async、await 是異步的終極解決方案。
優(yōu)點(diǎn)是：代碼清晰，不用像 Promise 寫一大堆 then 鏈，處理了回調(diào)地獄的問題；
缺點(diǎn)：await 將異步代碼改造成同步代碼，如果多個(gè)異步操作沒有依賴性而使用 await 會(huì)導(dǎo)致性能上的降低。
async function test() {
// 以下代碼沒有依賴性的話，完全可以使用 Promise.all 的方式
// 如果有依賴性的話，其實(shí)就是解決回調(diào)地獄的例子了
await fetch('XXX1')
await fetch('XXX2')
await fetch('XXX3')
}
下面來看一個(gè)使用 await 的例子：
let a = 0
let b = async () => {
a = a + await 10
console.log('2', a) // -> '2' 10
}
b()
a++
console.log('1', a) // -> '1' 1
對(duì)于以上代碼你可能會(huì)有疑惑，讓我來解釋下原因：
首先函數(shù) b 先執(zhí)行，在執(zhí)行到 await 10 之前變量 a 還是 0，因?yàn)?await 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 generator ，generator 會(huì)保留堆棧中東西，所以這時(shí)候 a = 0 被保存了下來；
因?yàn)?await 是異步操作，后來的表達(dá)式不返回 Promise 的話，就會(huì)包裝成 Promise.reslove(返回值)，然后會(huì)去執(zhí)行函數(shù)外的同步代碼；
同步代碼執(zhí)行完畢后開始執(zhí)行異步代碼，將保存下來的值拿出來使用，這時(shí)候 a = 0 + 10。
上述解釋中提到了 await 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 generator，其實(shí) await 就是 generator 加上 Promise的語法糖，且內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)執(zhí)行 generator。如果你熟悉 co 的話，其實(shí)自己就可以實(shí)現(xiàn)這樣的語法糖。
9. 談?wù)勀銓?duì) TCP 三次握手和四次揮手的理解
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